"AI딥러닝" 검색결과 161-180 / 1,528건

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  파이썬 (python)

  Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. ... 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. ... 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용할 수 있는 고급 API를 제공합니다.Scikit-learn: 이 라이브러리는 데이터 마이닝 및 기계 학습에 사용됩니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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  AI개념과 사례 그리고 해결방안

  [딥페이크,딥보이스]딥페이크의 가장 큰 문제점은 사람뿐만 아니라 정부에서도 무엇이 진짜인지 가짜인지를 식별할 수 없는 상황이 될 수도 있다는 것이다. ... 동시에 딥페이크 및 딥보이스 악용 영상 탐지, 인공지능을 이용한 비디오 판별식을 통해 조작 여부 판별하는 것이다.해외에서는 페이스북, 마이크로소프트, AWS 그리고 13 개국 100 ... 개 파트너로 결성된 'AI의 미디어 무결성 운영위원회 파트너십(Partnership on AI)'은 공동으로 이 문제 해결을 위해 활동에 들어갔다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.22

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  이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상

  AI - 딥러닝 기술 통해 운동의 강도 , 힘들기 정도에 따른 표정 변화 인식 운동 시작 체력 충분 운동 초기 체력 충분 운동 중간 근육피로시작 운동 후반 한계 임박 운동종료 한계 ... (AI 딥러닝 , 신경과학 ) 기술 제휴 헬스 트레이너 피트니스 클럽 체인 또는 개인 운영 사업장 Key Activities 운동자세 , 표정 분석 정확도 향상 R D 운동 능력 ... 기법 2 가지 를 적고 해당 내용을 상세히 설명하시오 (35 점 ) 음식 이미지 추출 , 음식 종류 분석 및 칼로리 데이터 추출 식단 관리 딥러닝 기술 데이터 기반 이미지 분류 (

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24

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  GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점

  즉, GPT는 딥러닝 모델을 통해 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능이라 설명할 수 있습니다. ... GPT의 등장과 열광하는 이유GPT의 등장GPT란 약자를 풀어쓰면, Generative 생성하는, Pre-trained 미리 학습된, Transformer 딥러닝 모델의 한 종류입니다 ... 영어로 대화한 후에 다시 한글로 번역해 제공하고 있습니다.기업들은 AI를 통해 제품 개발 단계에서 인사이트를 얻거나 AI 상담 서비스 등을 도입하는 다양한 분야에서 활용하고 있습니다.코카콜라코카콜라는

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.03

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. ... 딥러닝에서 그래픽 처리 장치가 여러 계산을 동시에 처리함에 따라 러닝 모델에 최적화되어 있다.4. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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  딥러닝을 활용한 3가지 사례

  알고리즘을 적용하였는데, 이를 통해 설계부터 생산에 이르기까지 AI 기술을 활용함으로써 시험-오류-수정의 반복을 최소화하고, 99%의 판독 정확도를 달성할 수 있었다.3. ... 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 ... 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용의 특징을 파악하는 데는 한계를 보였는데, 이를 뛰어넘는 딥러닝이 고안되면서 문제가 해결되었다.딥러닝이 발전하면서 우리 생활에서도

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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  국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

  구글 클라우드 플랫폼에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다. ... 또한, 구글은 딥러닝 기술을 활용한 다양한 AI 서비스와 제품을 출시하여 사용자들의 삶을 더욱 편리하게 만들고 있다. ... 구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐서플로우는 인공지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나이다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

  그러나 이러한 접근 방식 중 어느 것도 일반 AI의 궁극적인 목표를 달성하지 못했고, 약한 인공지능도 초기 머신러닝 접근 방식으로는 완료하기 어려운 경우가 많았던 것이 사실이다.현재 ... 머신러닝에는 딥러닝이 포함된 것으로 파악된다. ... 딥 러닝이 잘못된 결론을 도출하는 것을 막기 위해 인공지능의 다른 사례와 마찬가지로 학습 과정을 바로잡기 위해 많은 훈련이 필요하다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 발전과 윤리적 고려

  인공지능 기술의 발전은 머신러닝 및 딥러닝과 같은 알고리즘의 개발과 함께 컴퓨팅 능력의 향상으로 이루어졌다. ... 인공지능(AI)은 지난 수십 년 동안 기술 발전의 핵심 영역 중 하나로 부상했다. ... AI의 발전은 우리의 일상 생활에서부터 산업 및 경제에 이르기까지 거의 모든 분야에 걸쳐 긍정적인 영향을 미쳤다.

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.16

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  A+학점, 인공지능 AI 산업 전망

  AI 발전 역사 및 전망ㅇ AI 개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 ... 딥러닝은 머신러닝에서 더 발전한 기법으로, 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래상황을 예측하는 기법ㅇ 2011년 인공지능 ‘왓슨’이 제퍼디쇼에서 우승하며 인공지능의 탄생을 ... 이번 출시된 두 투자상품은 네오를 활용해 만든 첫 결과물ㅇ ‘신한 BNPP SHAI 네오(NEO) 자산배분 증권투자신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에

  리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29

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  인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

  (구형일, 2018)[그림 1] 딥러닝, 기계학습, 인공지능 비교2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. ... 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 서비스 산업2.3. 의료 서비스 산업2.4. 예술 산업2.5. ... 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 지식인과 네이버 클라우드에 적용하여 주어진 이미지의 카테고리를 자동으로 찾아주는 서비스를 시행 중이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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  독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

  비서를 활용하라수학이 있어서 딥러닝이 탄생했고, 딥러닝이 있어서 인간의 연산 능력과 수학적 사고는 더 앞으로 나아갈 수 있었다. ... , 딥러닝, 알고리즘에 수학이 없으면 나아가지 못하는 것을 설명하여 인간의 편리를 위한 가장 큰 모퉁이돌(주춧돌)이 된다는 것으로 미래의 기술과 변화에 수학의 중요함이 크다는 것을 ... 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련되어 보이는 수학적 기법에 열광하는 시대다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례 (A+)

  전자상거래로 시작했지만, 인공지능 기술에 기반하여 중국 최대의 기업으로 성장한 것이다.이러한 알리바바는 2019년에는 인공지능 이미지 인식 부분 세계 1위를 하였으며, 딥러닝 기술을 ... 또한 2022년에는 기본적인 솔루션부터 데이터 인텔리전스, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 포함한 산업 등 데이터 비즈니스 가속화를 위한 클라우드를 제공하였다. ... 이러한 구글 알파벳의 딥마인드는 인공신경망 시스템을 통해 사람과 비슷한 수준의 인지 능력을 가진 인공신경망 가토를 개발하기도 했다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.19

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  AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

  그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 ... 빅데이터를 딥러닝으로 학습하여 인공지능이 자체적으로 판단하여 창작을 할 수 있게 되면서 그 결과물이 어떠할지 예상이 어려워져 인공지능은 도구 이상으로 다루어질 것이다.현재 음악, 공연 ... 음악분야에서는 이미 인공지능 작곡 프로그램인 에밀리 하웰이 두 장의 앨범을 발매하여 판매했고, 2019년 구글은 바흐의 300여개의 곡을 인공지능에 딥러닝으로 학습시켜 사용자가 멜로디를

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

  경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.서론인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기업의 경영 정보 시스템에 혁명적인 변화를 가져왔으며 ... 이를 통해 모델은 시간이 지남에 따라 더 나은 결과를 도출하게 된다.딥러닝의 응용 분야딥러닝은 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보이며 활용되고 있다. ... 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

  딥러닝 기술로 머신러닝 성능이 획기적으로 향상 된 아래의 언어, 의료, 교통, 서비스, 안전 등의 지식산업 전반에 걸쳐 활발하게 적용하여 활용되고 있다. ... 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 ... (machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고,

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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  포토샵에 추가된 인공지능 기능인 생성형 채우기(Generative Fill)기능에 대해 상세히 조사하고, 예시를 들어서 사용 방법을 자세히 기술하세요.

  기능의 작동 원리생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. ... 딥러닝 모델을 활용하여 더욱 정교하고 자연스러운 결과물을 만들어냅니다. ... 해당 과정에서 AI는 색상, 질감, 조명 조건을 고려하여 결과물이 주변 환경과 조화를 이루도록 합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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  인공지능(AI)의 위협과 대응방안

  과거 AI가 인간이 기계에 일일이 지식(데이터)를 입력해주는 방식이었다면 딥러닝은 ‘생각하는 방식’을 주입함으로써 AI가 사람의 두뇌를 모방해 스스로 학습할 수 있도록 했다.딥러닝을 ... 최근 AI의 발전 속도를 보면, 이 예언은 더 빨리 적중할 수도 있다.AI 연구는 1950년대부터 시작됐지만 발전 속도가 더디어 외면받다가 2010년대 초반부터 딥러닝 기술이 등장하며 ... 딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. 그리고 목표에 적합한 특징을 스웅)

  리포트 | 8페이지 | 49,900원 | 등록일 2020.07.04 | 수정일 2022.11.07

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  [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. ... 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. ... 그리고 딥러닝은 인공지능을 더 인간처럼 만드는 데에 사용되는 기술이다. 딥러닝은 인간의 두뇌를 모델로 하는 기계 학습 기술이라고 할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  (hidden layer)을 추가하는 심층 신경망(deep neural network) 이론이 등장하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. ... 딥러닝 기술이 성숙되면 사람이 조정하지 않아도 컴퓨터가 스스로 무슨 말(음성인식)인지, 무슨 사진(화상인식)인지, 무엇(의사결정, 판단)을 해야 하는지를 알게 된다. ... 예를 들어 딥러닝의 화상인식 기술을 응용한 것이 자율운전이며, 도로의 차선, 표지, 보행자, 신호기 등의 물체를 자동적으로 검출하여 운전이 가능하도록 정보를 제공하는 것이다.

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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