"AI딥러닝" 검색결과 81-100 / 1,528건

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  2020 인공지능 대학원 전공면접 준비 자료

  (중략)[AI/ML]☆▶딥러닝에서 학습한다는 것의 의미손실함수의 값을 최소화하기 위해 옵티마이저를 통해 가중치와 편향값을 조정하는 과정을 말합니다.손실함수는 모델의 예측값과 실제 레이블

  자기소개서 | 17페이지 | 20,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2022.06.15

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 구조와 ... 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델이다. ... 본 글에서는 Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신 동향에 대해 살펴보겠다.GeminiGemini는 구글의 AI 연구팀이 개발한

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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  구글 바드(Google Bard), 챗 GPT, 빙챗(Bing chat)에 대해 원리 및 정의, 해결해야할 난제

  인공지능의 이해 41) 인공지능 개념 정의42) 인공지능 연구의 역사 43) 인공지능의 종류 6(1) 약인공지능과 강인공지능 6(2) 머신러닝과 딥러닝 62. ... 이 서비스를 개발한 오픈AI의 개발자인 올트먼 전 오픈AI CEO는 마이크로소프트사에 영입됐는데, MS의 주가는 그의 영향으로 최근에 계속 상승하며 시가총액 3조 달러를 눈앞에 두고 ... 영국의 스타트업 기업이었던 딥마인드는 2014년에 구글에 인수됐는데, 구글에서는 2015년부터 2017년까지 프로토 타입의 알파고 시리즈를 연달아 공개했다. 2016년 3월에 알파고는

  리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.02

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  이러한 기술적 구분을 넘어, AI는 기계학습과 딥러닝이라는 두 가지 핵심 기술에 기반을 두고 있다. ... 이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다. ... 즉, 개발자가 모든 가능한 상황을 코드로 작성하는 대신, 기계학습 모델은 다양한 데이터 예제를 통해 스스로 문제 해결 방법을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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  한방에 끝내는 AI 비즈 모델 개발 방법론 - PBL(Poject Based Learing)로 배우는 AI 기반 비즈니스 모델 개발 실전 가이드북

  )의 정의와 역사2.2 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 기본 원리2.3 강인공지능(AGI) vs. ... 딥러닝은 인공지능의 중요한 구성 요소로, 복잡한 문제 해결과 데이터 분석에 혁신을 가져오고 있습니다. ... 실제 노코드 프로젝트 실습제8장 웹 디자인과 사용자 경험(UX) 설계8.1 웹 디자인의 기본 원리8.2 사용자 경험(UX) 설계의 중요성8.3 문제 해결에 주로 사용됩니다.머신러닝과

  노하우 | 45페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.04

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  인공지능(AI) 음악에 대한 나의 생각(세특용-생명공학, 의학 등)

  이러한 인공지능(AI)은 딥러닝 방식을 통해 학습합니다. 딥러닝이란 사람처럼 스스로 보고 배운 지식을 계속 쌓아가면서 공부하는 컴퓨터 인공지능(AI) 학습법입니다. ... 이 인공지능(AI)의 딥러닝이 음악에 적용이 되어 나타나고 있습니다. ... 인공지능(AI)이 인간이 듣는 음악의 종류에 대해서 학습하고 그 학습한 것을 토대로 그 장르에 맞는 음악을 만들어낼 수 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29

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  딥러닝을 통한 환율 예측

  그래서 스캐이스캐너에서 조사한 한국인이 가장 많이 가는 해외여행 나라 ‘일본, 홍콩, 태국, 대 만, 필리핀, 베트남’의 환율을 예측하는 딥러닝 모델을 만들어 보려한다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.13 | 수정일 2019.10.21

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  인공지능으로 발생하게 될 윤리적 문제

  왜냐하면 튜링테스트는 사후 검사에 초점이 맞춰져 있기에 행동주의적 검사이며 딥러닝을 하거나 설계과정에서 개입되는 비도덕적 요소들은 측정하기 어렵기 때문입니다. ... 특히 사무,관리,운전직 등의 일자리가 사라지고 컴퓨터 빅데이터와 같은 AI분야가 많아질 것으로 예측했습니다. ... 만약 인공지능의 발전으로 인간의 일자리를 AI가 차지하게 된다면 인간의 본질적 요소인 노동의 의미와 형태가 크게 변화될 것입니다.

  리포트 | 3페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.11.24 | 수정일 2024.06.18

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  다음 용어개념을 간단히 설명하세요

  딥러닝은 현재 어떤 문제/분야/업무에 적용되고 있는지, 그 결과 어떤 효과를 거두고 있는지 5가지 이상의 예를 통해 설명해 보세요.딥 러닝은 여러가지 비선형 변환기법의 조합을 통해서 ... 딥러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 겹겹이 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다룬다. ... 딥러닝의 두드러지는 특징은 모델의 부피를 키우도 데이터를 투입하면 성능이 무조건 그만큼 향상된다는 것이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.21

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  공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

  딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. ... 이 사건은 AI 기술을 활용한 범죄 수법이라는 점에서 화제가 되었다. 보이스 피싱 일당이 사용한 AI 기술은 딥보이스(목소리 딥페이크)다. ... "딥러닝 기반 한국어 실시간 TTS 기술 비교."

  리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

  AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. ... 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 간의 번역을 딥러닝을 통해 자동으로 수행합니다.- 음성 생성: 딥러닝을 사용하여 사람처럼 자연스러운 음성을 생성합니다.- 이미지 생성: 딥러닝을 ... 정의: 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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  2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

  반면 딥러닝은 특성인자를 자동으로 찾아내기 때문에 기계와 같이 복잡한 분야에서 딥러닝을 활용하려는 시도가 늘어나고 있다.딥러닝은 패턴 인식 문제 또는 특징점 학습을 위해 많은 수의 ... 이러한 방식을 ‘지도 기계학습’이라고 부른다.딥러닝 역시 기계학습과 유사한 방법으로 딥러닝과 기계학습은 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 공통점이 있지만, 데이터를 학습하는 과정에서 ... 기계학습과 딥러닝 알고리즘인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것은 아니다. ... 각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning ... 이러한 깊은 구조는 데이터의 복잡한 특성을 추출하고, 고수준의 추상화를 가능하게 하여 인간 수준의 판단 능력을 지닌 알고리즘을 생성할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 종류와 적용 사례딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

  서론딥러닝은 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 역할을 하며, 최근 몇 년간 놀라운 발전을 이루었다. ... ChatGPT의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.1.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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  확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

  AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. ... 머신러닝(Machine Learning)은 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이고, 딥러닝(Deep ... 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다.딥러닝(Deep Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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  챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점은 과연 어디까지일지 자신의 의견을 서술하시오

  AI 기술의 특이점이 다가오고 있다는 의미다.AI는 1950년대부터 학계에서 논의돼 왔지만 2006년 제프리 힌튼 교수가 딥러닝 알고리즘 개발에 성공하면서 본격적인 개발이 시작됐다. ... 적대 네트워크(GAN)라는 딥러닝 방법을 발명했다. ... 딥러닝은 컴퓨터 자체로 외부 정보를 결합해 분석하는 기능이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.21

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  산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템

  센서와 빅데이터, 딥러닝 등의 기술의 활용이 요구된다.딥러닝의 발전은 제조 공정에의 인공지능 적용을 더욱 활발해지게 만들고 있다.딥러닝이라는 것은 머신러닝의 일종이다. ... 최근에는 딥러닝의 발전 속도가 매우 빨라서 영상 인식 기술이 크게 발전하면서 제조 공정에서 딥러닝 기술이 적극적으로 활용되고 있다.그림 4. ... 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계.인공지능이 자율공장을 실행할 정도의 수준으로 구현되기 위해서는 딥러닝 기술의 발전이 필수적이다.3) 디지털 트윈(Digital Twin)미국 제너럴

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  현재 인공지능 연구의 중심은 약한 인공지능 쪽에 있고, 최근 화제가 되고 있는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 ... 다시 말해 알파고가 바둑을 배우기 위해 사용한 딥러닝 기술은 기존 AI 바둑 프로그램이 가능한 모든 숫자를 입력하고 데이터를 바탕으로 판단하던 방식과 달리 상황별 패턴을 찾아 학습하는 ... 인간의 뇌의 구조를 모방한 딥 러닝은 여러 층의 신경 네트워크로 이루어져 있기 때문에 딥러닝이라고 불린다.일례로 2016년 바둑대회에서 인공지능 알파고는 48개의 데이터 분석과 딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

  AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. ... 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. ... 엑스젠의 합성데이터 생성 솔루션은 AI 학습을 위한 고품질 합성 데이터를 생성하여 딥러닝 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

  딥러닝 알고리즘 작동 초기에는 오작동이 일어날 수도 있다. ... 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망(artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 ... )과 강한 인공지능(Strong AI)으로 나뉜다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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