"AI딥러닝" 검색결과 101-120 / 1,528건

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  인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

  딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. ... 생성형 AI의 발전 과정3.1 생성형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. ... 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석하고 학습하여, 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다.딥 러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 데 사용되는

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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  인공지능과 딥러닝-마쓰오 유타카-독후감

  ‘인공지능과 딥러닝’은 인공지능 분야의 세계적인 권위자인 마쓰오 유타카 박 사가 쓴 책으로, AI 기술의 발전 과정과 앞으로의 전망 및 미래 사회 변화상까 지 폭넓게 다루고 있다. ... 저자는 특히 머신러닝(기계학습) 중에서도 심층신경망 이라고 불리는 딥러닝이라는 기술이야말로 향후 산업계 전반에 걸쳐 커다란 영향을 미칠 것이라고 강조한다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.30

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  음성신호 분석으 통한 감정 파악 제안서

  특히, 딥러닝 기반의 감정 인식 기술이 감정 분류 정확도를 높이는 데 큰 역할을 하고 있다. ... 관련 기술 동향 등 분석최근 음성 신호를 통한 감정 분석 기술은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 발전하고 있다. ... 신호를 스펙트로그램으로 변환한 후, 이를 입력으로 사용해 CNN(Convolutional Neural Network) 또는 LSTM(Long Short-Term Memory)과 같은 딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.09.11 | 수정일 2024.03.18

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  예를 들어, 의료 로봇은 수술 보조, 환자 감시, 약물 배달 등에서 활약하며, 서비스 로봇은 고객 응대, 청소, 보안 등의 업무를 수행합니다.결론인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, ... 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 이는 딥러닝이 대용량의 데이터셋에서 높은 성과를 보이는 이유 중 하나입니다.딥러닝은 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하고 있으며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

  즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성할 필요가 없다.딥 러닝 ... 반대로 보면 빅데이터를 갖추지 못한 경우 슈퍼바이저 방식의 딥 러닝은 큰 한계를 노출하게 된다. ... 근래의 기술 발전에 힘입어 하드웨어 성능이 향상됨으로써 인공 신경망에 기초한 딥 러닝이 실현 가능하게 되었다.

  리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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  비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

  인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용한다. ... 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. ... 비즈니스 의사결정에 대한 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 ... 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 ... (1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)은 인공지능의 두 가지 주요 분류이다. ... 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. ... 이렇게 복수의 계층을 통해 학습하는 방식이 딥러닝이라는 이름의 유래이다.딥러닝 알고리즘은 입력 데이터의 비선형 특성을 추출한다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  인공지능의 이해

  이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 ... 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년대)2000년대 이후에는 딥 러닝 ... 딥 러닝은 인공신경망 모델링을 발전시킨 것으로, 깊은 구조의 신경망을 구성하여 대량의 데이터를 이용한 학습을 통해 복잡한 학습 체계를 구축한다.4, 인공지능(AI)의 활용 현황인공지능

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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  의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

  우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. ... 또한, AI가 딥러닝하는 임상 데이터가 낮을 것이고, 모든 범주를 포괄하기 위해서 편차가 큰 데이터들을 포함하면 오차가 커져 해당 AI의 효용성이 낮을 것이다. ... 프로그램 구성 방식의 근원적 특성에 기인하므로 WFO만의 문제점은 아니며, 향후 동일한 딥러닝 체계로 개발되는 모든 의료AI솔루션이 가지는 공통된 문제점이라 할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 ... 비지도 학습을 통한 딥러닝 인공지능은 인간 변호사보다 판례를 분석 효율이 높으며, 동시에 많은 의뢰를 담당할 수 있기에 수임료도 매우 저렴하기 때문입니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

  생성할 수 있습니다.(2) 각 사례들의 기술적, 예술적 분석① 문학 분야의 AI 창작 분석기술적 측면AI 문학 창작에서는 자연어 처리(NLP) 기술과 딥 러닝 알고리즘이 핵심입니다 ... 특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. ... 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있습니다.알고리즘, 데이터 마이닝, 통계적 방법: AI는

  리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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  인공지능을 활용한 조명제어시스템 조사

  Research of AI lighting (1): 지능형 건물 조명 시스템첫 번째 논문[2]은 인공지능을 활용한 지능형 건물 조명 시스템을 다루고 있습니다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.23

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  [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

  실제로 현재 활동하는 딥러닝 개발자 중 여성의 비중이 13% 수준이라는 조사는 다양성이 무시될 수 있는 잠재적 문제를 내포하고 있음을 보여준다.구글이 쏘아올린 AI 원칙인공지능이 편향된 ... 이루다가 드러낸 젠더 편향은 잘못된 데이터 셋 뿐만 아니라 데이터를 생성하는 딥러닝 개발자들의 성별에 따라서도 영향을 받을 수 있다. ... AI 챗봇 이루다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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  4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

  여러 단계의 유한 집합으로 구성되는데, 각 단계는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. ... 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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  4차 산업 분야에 관한 강의계획서(교육계획서) 예시입니다.

  딥러닝 기본 개념 교육① 딥러닝 구조 및 개념 이해② 인공지능 퀵드로우 프로그래밍의 딥러닝 원리 이해2. ... 딥러닝 실습 과제① 텐서플로우를 이용한 이미지(mnist) 분류 모델 제작② 텐서플로우 최적화 함수 개념 학습활동 4(실습)1. 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 제작 ... 프로그램4차 산업 체험 - 인공지능(AI) 알고리즘직업 분야인공지능목표○ 4차 산업혁명으로 변화하는 미래 시대를 이해하고 다양한 인공지능을 체험해보고 인공지능이 우리 삶에 미치는 영향을

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.22

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  딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

  딥러닝딥러닝에 대한 개론 요약딥러닝이란 데이터의 특징을 뽑아내어 낮은 수준의 특징(점, 선)부터 높은 수준의 특징(형태)까지 여러 계층의 정보들을 종합적으로 이해하고 원하는 결과값( ... 이에 따라 부족해진 일자리가 벌어들였던 수입은 소수의 AI전문가, 각 분야의 전문가, 사무직과 딥러닝을 기반한 AI적용 회사에 모두 몰리게 된다.물론 새롭게 생겨나는 직업도 있겠지만 ... 또한 경제적인 측면에서 딥러닝이 개발하고 발전시키는 데의 비용인 고정비용은 많이 들겠지만, 딥러닝이 발전한 미래에는 정립된 시스템의 생산할 때의 가변비용은 낮을 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다.알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep ... 딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. ... 딥러닝의 특성은 사람처럼 학습하여 성장하는 것이 있다.이를 통해서 알파고는 5주 만에 KGS GO라는 온라인 바둑 사이트의 최고수 기보 16만 개를 학습하였다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  [A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

  AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함하며, 기업들이 AI를 활용하여 자체 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원한다. ... 딥마인드(DeepMind) 같은 자회사를 통해, 알파벳은 AI를 이용해 질병의 진단, 치료 방법의 개발, 그리고 환자 관리 프로세스의 최적화 등에서 혁신을 이루어냈다. ... 이는 헬스케어 산업에서 AI의 잠재력을 보여주는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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  GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전

  번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성과 같은 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능으로 많은 관심을 받았습니다. 1,750억 개의 매개변수가 있는 GPT-3는 딥 러닝을 사용하여 인간과 ... 이전 모델과 마찬가지로 GPT-4는 인상적인 언어 생성 능력을 위해 딥 러닝 기술에 의존하는 자동 회귀 언어 모델입니다.GPT-3는 이미 NLP에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘고 있었지만 ... 지난 몇 년 동안 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)의 발전은 놀랍기만 했습니다. GPT-3 및 GPT-4는 이러한 개발에서 나온 가장 강력한 AI 모델 중 두 가지입니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.18

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