"AI 신약 개발" 검색결과 1-20 / 213건

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  빅데이터와 AI(인공지능)에 의한 신약 개발

  의료 빅데이터 시대의 도래 (1) 차세대 게놈 등에 의한 ’게놈/오믹스 의료’ - 분자정보 축적 (2) 모바일 헬스(mHealth)에 의한 Wearable 센서 정보의 계속적 축적(unobstructed monitoring) (3) Biobank에 의한 ‘게놈, 코호..

  리포트 | 44페이지 | 5,000원 | 등록일 2017.07.06 | 수정일 2017.07.17

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  기술전략 최신이슈 (바이오분야)

  현재까지 다양한 AI 도구들이 개발되었으며, 이를 바탕으로 많은 글로벌 제약사들은 신약개발에 소요되는 비용 및 시간을 단축시키고 있음AI의 활용 예시1) 선도화합물 발견: AI 기반 ... ) 규모의 개발비용의 단축 효과를 나타낼 것이라 보고되었음,,신약개발에서 AI는 약물분자 설계에서 표적 단백질의 3D 구조를 예측하고, 약리학에서 바이오 특정 약물분자들과 그 표적들을 ... 이러한 위험은 신약 개발의 효율성 증대라는 고민으로 이어졌고, 글로벌 제약사들은 다양한 R&D 전략을 구상하기 시작함2) 신약개발의 한계점신약개발 산업에서 1995년 이후 자동화 (

  리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.01

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  미래산업과경영혁신 [AI-디지털 헬스케어 산업]

  AI 를 통한 신약개발 장점 신약개발에 드는 시간과 비용을 단축시켜 진입장벽을 낮춘다 . ... 앞으로 AI 신약개발에 활용할 수 있는 데이터가 많아짐에 따라 신약개발연구가 활발해 질 것으로 기대하고 있다 .6 . ... 만 달러의 투자금을 유치에 성공 전세계 바이오 기업들이 인실리코의 AI 시스템을 통해 신약 물질 발굴과 개발을 진행하고 있음 인실리코가 사업적 기반을 두고 있는 바이오테크는 최근

  리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  코로나19(COVID-19) 그 이후의 미래

  이 시스템은 정확도 90% 이상으로 신속하게 감염 여부를 파악할 수 있다고 한다.5, AI를 활용한 신약개발대체로 신약개발과정은 1) 연구(Research) 단계, 2)개발(Development ... 대응5, AI를 활용한 신약개발6, 국제 식량가격 변동의 요인7, 비대면 온라인 금융의 활성화8, 어린이집 보육결론참고문헌서론중국 우한에서 처음 발견된 코로나-19는 국경을 넘어 ... 이러한 신약 개발 과정은 최소 몇 년에서 길게는 몇 십 년까지도 걸리는 지난한 과정이며 효과적인 신약이 개발되기까지는 많은 인력과 비용이 필요하다.지난 3년 여 기간 동안 우리는 코로나바이러스감염증

  리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.12

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  신약 개발과 코로나 치료제 연구

  치료제가 독점권이 만료된 이후, 다수의 제약사가 약효 및 품질 면에서 동등한 약을 제조하여 만든 신약을 의미한다.최근에는 AI를 활용한 신약 개발이 주를 이루며, 이를 통해 drug ... 신약 개발과 코로나 치료제 연구신약 개발에는 매번 새로 나오게 되는 여러 바이러스들과 여러 병원체들에 의한 질병을 이기기 위해 새로운 약을 개발하거나, 기존의 약물을 보강하는 것, ... 이로 인해 새로운 개량신약을 개발하는 시간은 신약개발에 비해 굉장히 짧다.CMC(chemistry, manufacturing & control)는 신약개발에 있어서 전임상 및 임상용

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.08

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  인공지능과 빅데이터가 의료기술 발전에 미치는 영향

  특히 의학 분야에서는 질병 진단·치료뿐만 아니라 신약개발 과정에서도 AI 활용이 확대되고 있다. ... 최근 들어 4차 산업혁명 시대 도래와 함께 AI 관련 연구 및 개발이 활발하게 진행되고 있다. ... 본 문인공지능(AI) 기술발전 및 데이터 활용범위 확대 등 4차 산업혁명 시대 도래함에 따라 이에 따른 변화들이 우리 사회 전반에 걸쳐 나타나고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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  글로벌바이오메디컬공학과, 바이오메디컬비젼 AI적용

  확보하고 신약 개발을 진행할 계획도 가지고 있습니다.신약 개발 효율을 높이기 위한 제약사들의 전략적 제휴와 플랫폼 개발 등이 늘고 있는 가운데, 인공지능은 혁신적인 대안이 될 가능성이 ... -본론서론에서 제기한 문제들을 해결하기 위해 AI 도입이 적극 필요한 분야가 근거 중심 의료와 정밀 의료입니다. ... 검증할 계획을 발표했습니다.인공지능이 발대한 정보로 복잡한 암 치료 영역에서 신약과 병용요법 개발을 돕고 환자들에게 혁신 신약을 제공할 수 있을 것으로 기대되는 상황에서 화이자는니다

  리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.06

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  ai와 코딩 보고서

  (XAI)’, 즉 설명 가능한 AI라는 연구 테마를 만들어 개발에 착수했다. ... 이미 여러 기업이 신약개발에 인공지능을 이용하고 있다. ... 여기에 유전체 데이터까지 연결하여 치료 효과를 예측해내는 인공지능이 개발되어 쓰인다면 각 사람의 특성에 맞는 최적의 맞춤 신약을 개발해서 제공해 줄 수 있을 것이다.의료 인공지능은

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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  빅데이터 의료적 활용 찬성

  AI를 통해 수 백만권의 논문, 치료 케이스를 분석하여 환자에게 맞는 신약개발,의료 정보 및 진료, 치료를 정할 수 있을 것이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.30

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  인공지능과 의료사업, 인공지능 활용 사례를 알아본다.

  AI는 영상분석 전문의료진을 대신하여 신약개발, 영상진단, 질병 예측, 치료와 같은 역할을 보다효과적으로 수행할 것으로 보인다.AI를 활용한 의료는 예방과 예측→진단→치료와 처방 순의 ... 단순히 진단 정확도가 높거나 속도가 빠르다는 것만으로는 쉽게 임상에 되지는 않고 있다.신약개발이나 의료기관의 의료데이터 활용 등 의료현장에서 인공지능 활용이 본격화될 전망입니다. ... 코로나19에 대한 치료제나 백신 개발에 인공지능(AI)이 활용 될 수 있다.

  리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2020.06.04

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  4차 산업혁명과 스마트 혁명

  실제로 신약개발기업 인실리코 메디슨은 AI 를 통해 최근 미 식품의약국에 신약 허가를 취득한 바 있다 . ... 신약개발의 경우 질병의 발병과 관련된 분자를 특정한 이후 , 그에 대한 억제물질을 찾아 신약 후보로 설계해야하는데 이 설계 공정에서 AI 를 활용할 경우 신약 후보 물질의 선정에 있어 ... 또한 미국 바이오제약사 모더나는 IBM 가 협업하여 분자 특성의 예측에 도움이 되는 AI 기반 모델을 생성 AI 로 진화시켜 신약 개발에 활용하고 있다 .Part 3 생성형 AI 챗봇이란

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.16

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  제약 설계-AI기반

  서론COVID-19 팬데믹 상황이 발생하면서 신약개발의 중요도가 높아졌다. ... 본 보고서에서는 다양한 신약개발 방법중에서 Transformer에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. ... 홍유빈외(2021), 신약개발을 위한 Transformer 기반의 딥러닝 모델, 한국정보과학회2.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향

  신약 개발과 환자 치료: 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계입니다.나. ... 최근 AI 기술의 발전으로 AI가 임상시험의 설계와 모집에도 활용되면서 이와 관련하여 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 합니다. ... 개인화된 시험 디자인: AI는 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다.AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점:가.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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  (면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석

  AI(Generative AI) 활용 분야○생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용 될 수 있음구분내용신약 개발ㆍ생성형 AI는 이미 ... 신약 개발에 사용되고 있는데, 제약업계는 비용과 시간 모두를 크게 절감할 수 있기 때문에, 앞으로는 활용도가 더욱 높아질 것으로 전망함신소재 관리ㆍ생성형 AI는 특정 물리적 속성을 ... , 챗GPT와 같은 대화형 모델 내부적으로 시험 중ㆍ텐센트, AI 생성 콘텐츠인 AIGC 개발 동향 보고서 발간ㆍ징둥닷컴, AI챗봇 유사한 기능 개발, 자사 플랫폼에 적용ㆍ출시한국ㆍ네이버

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.17 | 수정일 2023.03.22

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  생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서

  이러한 시사점을 보이는데 초점을 두었다고 생각한다.후속 연구 제안AI-기반 PNH-헬스케어 분야의 산업화는 바이오 신약개발보다 빠르고 경제적인 손실을 최소화할 수 있으므로, 효과적인 ... 또한, haplotype 분석이 신약 개발과 관련하여 중요한 정보를 제공할 수 있다는 사실을 알게 되었는데, 특정 질병과 ... 정보생물학)탐구주제대주제 : 소주제 : 탐구주제선정 동기(이유 및 필요성)IT 기술을 기반으로 분산되어 있는 대용량의 바이오 데이터를 분석하는 방법, 각종 바이오 정보 활용 분야 (신약개발

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.29

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  종양간호학, 디지털 헬스, 스마트 헬스

  따르면 최근 다국적 제약사들이 잇따라 AI를 이용한 신약개발에 착수하고 있음- 2016년 11월 미국 존슨앤존슨 계열사 얀센은 영국 AI기업 베네볼런트 AI와 협력 계약을 체결하여AI를 ... 활용해 임상 단계 후보물질을 평가하고 난치성 질환을 치료하는 신약을 개발할 계획임- 미국 화이자는 2016년 12월 미국 IBM의 신약 탐색용 AI 플랫폼 왓슨을 도입해 면역항암제 ... 개발▶ 신약 개발을 위해서는 10년~15년의 오랜 연구기간과 1조원 이상의 막대한 비용 투자가 필요함- 이에 빅데이터 및 정보통신기술(ICT)을 활용한 신약개발이 새 트렌드로 부상하면서

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.19

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  프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)

  이러한 모델은 현실적이고 일관되며 상황에 맞는 결과를 생성할 수 있으므로 의료 및 신약 개발에서 창의적인 예술 및 고객 서비스에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 유용하게 사용할 수 ... 있습니다.전이 학습 및 퓨샷 학습 기술을 사용하면 생성 AI 모델이 제한된 데이터로 새로운 작업에 지식을 적용하여 다양성을 높일 수 있습니다.그러나 생성 AI 의 개발 및 사용은 데이터 ... 생성형 AI 의 등장생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.고급 모델과

  리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01

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  인간의 일자리를 대체하는 인공지능과 로봇

  바이오 제약 업체들은 카카오브레인이 출시할 신약 개발용 AI 서비스에 관심이 높다. ... /게티이미지 뱅크중국 AI 연구소 바이두 리서치 연구팀은 첨단 mRNA 백신을 설계하는 AI알고리즘을 개발했다. 사람 연구원이 수개월씩 걸리는 작업을 AI는 11분 만에 끝냈다. ... 한 제약업체 관계자는 “신약에 활용하는 단백질 구조 설계에 엄청난 돈과 인력이 투입되는데, 이를 대체할 것으로 보고 있다”고 말했다.LG그룹은 이미지 생성 AI ‘엑사원 아틀리에’를

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.02

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  ((강추 독후감A+)) AI 인공지능과 사람의 지능 IQ - 최신 과학으로 밝히는 영리함과 지능의 정체 - 인간과 동물의 지능의 차이점

  이는 신경질환 환자들에게 큰 도움이 된다.신경망 모델링: AI 연구는 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 개발하는 데서 출발했으며, 신경과학 연구와 긴밀히 연결되어 있다.신약 개발가상 ... 이는 단백질 기능 이해와 신약 개발에 중요한 도구로 자리 잡았다.CRISPR-Cas9: 유전자 편집 기술의 설계와 타겟팅 과정에서 AI가 사용되어 효율성과 정확성을 높였다.환자 맞춤형 ... 스크리닝: AI는 수백만 개의 화합물을 가상으로 테스트하여 신약 후보를 발굴하는 데 사용된다.임상 시험 최적화: AI는 임상 시험 데이터를 분석하여 시험의 효율성을 높이고, 성공

  리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.03

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  자연과기술명작세미나_1. 생명공학, 인공지능, 신경과학 등의 혁신기술을 도입하는 것에 대한 찬반 입장 중 하나를 선택하고 그 이유에 대해 상세히 설명하시오. 2. 멋진 신세계를 디스토피아 소설로만 볼 수 없다는 주장이 있다. 이러한 주장의 근거를 교재에 근거해 상세히 기술하시오.

  일본의 스태티스타 제약회사의 자료에 따르면, 신약 개발에서 인공지능을 활용하면 일반 개발 대비 약 6천 400억이 절감된다. ... 특히 초반에 백신 개발이 난항을 겪으면서 급격하게 퍼졌던 것을 생각해보면 신속한 신약 개발은 이제 선택이 아닌 필수의 시대가 되었다. ... 게다가 인간이 하는 신약 개발은 10여 년 이상 걸리는 것이 다반사이고 그마저도 성공할 수 있다는 보장이 없는 경우가 많은데, 스태티스타는 인공지능이 단백질 구조를 분석할 경우, 3

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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