"CUDA 프로그래밍" 검색결과 1-15 / 15건

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  병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition

  종료cudaEventDestroy(stop); // stop 이벤트 종료// 메모리 해제free(vect1);free(vect2);free(result);}return 0;}// CUDA

  리포트 | 6페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.04.26

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  병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication

  이벤트종료cudaEventDestroy(stop); // stop 이벤트종료// 메모리해제free(matrix1);free(matrix2);free(result_matrix);}return 0;}// CUDA

  리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.04.26

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  CUDA를 이용한 병렬처리 프로그래밍 프로젝트 보고서

  CUDA를 이용하여 이러한 연산을 처리하기위해서 CUDA 프로그래밍을 하기위한 환경을 설정해주었다. 일단 CUDA 디바이스 드라이버와 툴킷 , 그리고 SDK를 설치하였다. ... 이러한 CUDA를 통하여 큰 행렬에 대한 계산을 수행하는 프로그램을 작성해보았다. ... CUDA는 이러한 대규모 데이터 병렬성을 담당함으로써 응용프로그램의 수행속도를 빠르게 처리할 수 있다.

  리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2013.10.29

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  GPGPU를 이용한 병렬 프로그래밍 실험 레포트

  GPU)에서 수행하는 병렬 처리 알고리즘을 C프로그래밍 언어를 비롯한 산업 표준 언어를 사용하여 작성할 수 있도록 하는 GPGPU 기술이다.CUDA는 SIMT(Single Instruction ... 예비 레포트- 실험날짜 : 2018년 06월 04일- 실험제목 : GPGPU를 이용한 병렬 프로그래밍- 예비이론• GPGPU의 정의, 특성, 구조GPGPU(General-Purpose ... CUDA Thread는 CUDA Block 또는 CUDA Thread Block으로 묶여서 동작한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.08

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  CUDA를 사용하면 개발자는 C/C++ 또는 CUDA 언어를 사용하여 GPU에서 실행되는 병렬 컴퓨팅 애플리케이션을 개발할 수 있다. ... )CUDA는 NVIDIA에서 개발한 범용 병렬 컴퓨팅 플랫폼이다. ... 이러한 병렬 처리 아키텍처는 그래픽 작업을 가속화하고, 과학 및 엔지니어링 분야에서의 복잡한 계산 작업을 효율적으로 처리하는 데에도 활용된다.프로그래밍 모델GPU의 프로그래밍 모델은

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  컴퓨터구조 - 컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  병렬 프로그래밍이 가능합니다. ... 마지막으로, GPU는 병렬 처리를 위해 특수한 프로그래밍 모델을 사용합니다. ... CUDA(Compute Unified Device Architecture)나 OpenCL(Open Computing Language)과 같은 프레임워크를 통해 GPU의 코어를 활용하는

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.22

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  게임 영상에 대한 가속화된 컬러 연필 렌더링 기법

  한국컴퓨터게임학회 양희경, 민경하

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  [SK하이닉스 SW type] 2020 상반기 최종합격 자소서

  프로그래밍을 공부했습니다. ... 저는 CUDA API를 습득하는 동시에 벤치마크를 더 추가면서 효율을 내고 싶었습니다. ... 튜토리얼부터 시작하기보다는 OpenCL의 벤치마크 코드를 CUDA로 포팅하면서 진행했습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.09.09 | 수정일 2021.03.08

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  컴퓨터의이해 ) 컴퓨터의 입출력에 대한 다음 사항을 작성하라. (가) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 장치의 개

  그러나 엔비디아에서 쿠다(CUDA) 프로젝트를 통해 GPU를 프로그래밍 용도로 사용할 수 있는 환경을 제공하였고, 현재에도 AI 개발에 있어서 엔비디아의 GPU는 필수적이다.

  방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.23

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  마이크로프로세서응용설계실험 시험 요약본

  위한 표준Cpu, gpu등 기타 프로세서들을 이용해서 컴퓨터를 병렬 프로그래밍하기 위한 표준 프레임워크Cuda : nvidia사에서 개발한 gpu 개발툴 (많은 양의 연산 동시처리 ... 작성캡쳐카메라 놓아주기 : 카메라 사용 후 다른 app을 위해 release해주기Frameview : 액자처럼 뷰를 바꿔가며 표시하기 위함Opencl : 이기종 플랫폼에서 병렬 프로그래밍을

  시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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  롯데 취업준비생 장학생 4기 서류 합격 자기소개서

  처음에는 병렬 처리 언어인 CUDA를 이용해 이미지 처리에서 큰 비중을 차지하는 행렬 곱 연산을 가속화하는 방법을 배웠습니다. ... 라즈베리파이 키트 구매 비용(254,100원)라즈베리파이는 임베디드 프로그래밍 환경에서 딥러닝 모델을 활용한 개발을 쉽게 해 주는 대표적인 도구입니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.24

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  GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) 에 관하여

  개념과 유용성은 널리 알려졌지만, 프로그래밍이 어렵기 때문에, 이를 해결하기 위해서 NVIDIA는 CUDA를 좀 더 추상화 시킨 컴파일러 지시문 (directive) 기반 프로그래밍 ... CUDA는 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, 대량의 GPU 코어로 컴퓨팅 속도를 현격히 향상 시킬 수 있는 프로그래밍 모델이다. ... 이에 GPGPU 프로그래밍 작성을 위해 다양한 방법들이 나오고 있는데 CUDA, OpenCL, C++AMP, OPEN ACC 등이 있는데 아래에서 간략하게 언급하겠습니다.그래픽 작업은

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.08.20

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  CUDA 세미나 자료 (개인 공부용으로도 좋습니다) - CUDA 5.5 기반

  장점 (1) >- GPU의 높은 연산 처리 능력을 활용 - 1 TFLOP/s가 넘는 연산 처리 능력을 사용- 병렬 프로그램의 확장성 - 잘 설계된 CUDA 프로그램은 GPU의 성능과 ... Processing Unit(GPU 상에서의 범용 컴퓨팅)- GPU의 성능을 기존에 사용했던 그래픽 처리뿐만 아니라 CPU에서 처리해왔던 일반적인 데이터 연산을 처리하는 데도 사용하는 것< CUDA의

  리포트 | 89페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.04.10 | 수정일 2019.04.13

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  GPU에 대한 조사보고서

  병렬처리 방법1) 기존 파이프라인 사용하는 방법- DirectX- HLSL- OpenGL GLSL(OpenGL Shading Language)- Nivida Cg2) 특화된 언어- CUDA ... 따라서 GPU를 활용하면 하나의 데이터 셋을 동시에 처리할 수 있는 병렬처리가 가능하다. 2001년부터 GPU는 프로그래밍이 가능한 쉐이더를 공개하고 생산하기 시작하였으며 이후 많은 ... - GPU에서 프로그래밍이 가능한 부분- 셰이터의 등장으로 다양한 3D효과와 더 실제에 가까운 렌더링 결과를 얻을 수 있다.- 지원 프로그램 언어는 초기에 어셈블리 언어와 같은 저수준에서

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.02.15

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  ATI 신기술

  GPU를 범용 목적에 사용하는 스트리밍 컴퓨팅도 중요하게 다루어지고 있으며, NVIDIA는 CUDA와 이를 이용하는 NVIDIA PhysX나 프로그램 지원을 확대하고 있고 AMD ATI ... 이미 AMD는 업계 파트너와 OpenCL 프로그래밍 표준에 참여하고 있으며, 스트림 SDK의 지속적인 발전으로 Brook+ 코드 패스를 사용하는 사용자들에게 OpenCL 가이드를 제공해

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2009.05.07

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