"AI딥러닝" 검색결과 1-20 / 1,518건

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. ... AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다. ... 딥러닝 (Deep Learning): 신경망을 이용한 AI4.1 딥러닝의 구조적 특성딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 복잡한

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  딥러닝 번역기 ai

  구글 번역기나, 네이버 파파고 등 AI 번역기를 사용해 본 적 있을 것이다. 이런 AI 번역기는 어떤 기술로 작동하게 되는 것일까? 바로 ‘딥러닝’ 기술의 발달이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.22

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  AI와 딥러닝 기술 사례 분석

  AI 와 딥러닝 기술 사례 분석 이름 학번4 차 산업혁명에서 AI 가 차지하는 핵심역할은 무엇인가 ? ... 문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명하시오 핵심내용 7 6% 딥러닝은 인공지능 기능 중 하나로 ... 기술을 활용해 스스로 공간을 인지해 장애물을 피하며 물건을 이동시킴다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 .

  리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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  인공지능(AI) 중에서도 딥페이크 기술에 관한 보고서로, 딥페이크 기술과 인공지능, 딥러닝에 대한 분석과 윤리적 고찰에 대한 보고서입니다.

  AI는 자연언어처리, 전문가시스템, 영상 및 음성 인식, 이론 증명, 신경망 등 다양한 분야에 도입됩니다.딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 ... 입력 계층과 출력 계층 사이에 은닉 계층이 있는 심층신경망, 나선형신경망, 재귀신경망의것은 많은 시간을 필요로 하며, 이러한 점은 딥러닝에 장애물로 작용할 수 있습니다.딥페이크는 딥러닝 ... 인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의세계, 67(7), 7-12.박준, 조영호. (2019). 딥페이크 영상 탐지 관련 기술 동향 연구.

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.02

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  PPT양식(AI,인공지능,딥러닝,비즈니스,리포터,발표,기획서,템플릿)에 대한 내용입니다.

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  ppt테마 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.05

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  ai 인공지능 딥러닝기술과 회계

  AI 영향으로 회계 대학원 신규 모집 인원이 최대 절반으로 줄어들 수 있다고 전망하였습니다. ... 딥러닝은 이러한 인공지능을 구현하는 핵심기술에 해당합니다. ... 현재 딥러닝 기술은 음성 인식, 문장 생성, 물체 인식 등 계속해서 그 범위를 확장해 나가고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기술에 기반한 다양한 서비스들이 출시되고 있습니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.15

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  인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

  인공지능의 3대 주요기술1) 알고리즘기계를 학습시키는 소프트웨어인 머신러닝 알고리즘을 의미한다. 2000년대에 들어 딥러닝이 급속도로 발전한 배경에는 혁신적인 딥러닝 알고리즘의 등장이 ... 머신러닝이 학습하는 재료로, 최근 딥러닝이 급격한 발전을 이룬 것은 학습 재료가 풍부해진데 있다. ... 처리용으로 개발됐던 GPU를 숫자 연산기로 탈바꿈시키는 GPGPU(General-Purpose computiong on Graphics Processing Units) 기술이 나오면서 딥러닝

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.12

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  머신러닝과 딥러닝

  AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 후반 ... 오늘날 우리가 사용하는 AI의 의미는 좁은 AI의 개념에 포함된다. ... 머신러닝과 딥 러닝의 단계로 갈수록 그 기술의 복잡성이 증가해지는 특징을 가지고 있다.머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝은 인공 지능을 구현하는 구체적 접근 방식이라고 정의할 수 있고

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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  머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

  분야 소개 논문결론 검토 AI 학습에 필요한 수학 ( 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학 ) 학습 단순 머신러닝과 딥러닝을 활용하는 수준이 아닌 화학안전의 적용을 위해 필수적인 ... 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획 논문마무리 딥러닝 원리 소개 머신러닝과 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 소개 머신러닝과 딥러닝을 적용한 화학안전 ... 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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  휴먼+AI 강의를 듣고 레포트를 작성하였습니다.

  또한, 21세기 들어 빅데이터가 출현하고 딥러닝 성과가 도출되기 시작했습니다. AI는 인간이 계산하는 방식을 기계에도 비슷한 방식으로 계산한다는 것에 착안했습니다. ... 딥러닝은 기계에 자기학습을 시키는 것인데, 이는 컴퓨터의 병렬계산을 이용하는 것입니다. ... 처음 딥러닝이 개념화된 곳은 1996년 미국 다트머스 perception에서 개념화되었습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.10.10 | 수정일 2022.02.26

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  딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

  최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI를 만들기 어려운 상황이다. ... 그리고 현재의 알파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 ... 테슬라는 모방학습 기반 신경망 활용 자율주행을, 페이스북은 참고 지도 없이 낯선 환경에서도 자율주행이 가능한 모델을 개발 중이다.3.3 딥마인드의 알파고알파고는 구글 딥마인드가 개발한

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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  의료영상과 인공지능의 미래

  과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 지금까지 딥러닝 기술에 있어서 가장 큰 문제점 중 하나가 작업 병목 현상이었다. 의료 인공지능 개발을 위한 딥러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. ... 학습 시킨다고 했을 때, 태스크 T는 필기체를 인식하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝딥러닝은

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

  데이터를 투입하며 이에 대한 속성만을 입력하고 어떤 부분에 의해 그 속성을 가지는지 투입하지 않고 AI 가 수많은 데이터를 통해 그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 ... 의 현재 :Deep Learning - 2006 년 제오프리 힌튼 (Geoffrey Hinton) 교수가 * 딥러닝 논문을 발표 기존의 기계학습 ( 머신러닝 ) 과 달리 교수자가 ... 뛰어넘는 분야가 나타나고 있다 . ex) 안면인식 – 인간보다 인지정확도가 높음 약한 인공지능은 이미 대중적으로 활용중이다 . ex) 대부분의 컴퓨터 프로그램 강한 인공지능의 경우 딥러닝

  리포트 | 27페이지 | 7,500원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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  인공지능의 역사

  1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화 (2012- 현재 ... 1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화 (2정보 과학은 ... 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  인공지능의 편견

  딥러닝의 특성상 AI가 기준을 스스로 만들고 그 시스템이 복잡하기 때문에 왜 AI가 편향적이 되었는지 분석하는 일은 매우 어렵다. ... 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. ... 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00

  이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다. ... 이러한 편향성은 사회적인 문제를 야기할 수 있다.(3) 의사 결정의 불투명성딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 모델은 그 내부 동작이 어렵게 이해되기 때문에 의사 결정의 불투명성이라는 문제가 ... 이로 인해 새로운 직업이 생겨날 수도 있으며, 일자리 교육과 취업 대책이 필요할 수 있다.5) AI 개발자의 역할 확대AI 기술의 발전으로 AI 개발자들의 역할도 중요해진다.

  리포트 | 10페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.07.22

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  [Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

  첫 번째로는 사람이 해야하는 동작들을 대신 수행해주는 것이고 두 번째는 알고리즘을 최소화하는 것이다.1) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝(Deep Learning)은 컴퓨터가 ... 딥러닝은 머신러닝의 심화된 기술로서 사람이 직접 가르치는 과정을 밟지 않아도 스스로 학습을 할 수 있다. 더 나아가 미래상황을 예측할 수 있다. ... 그래서 딥러닝, 자동제어와 같은 기술을 개발하기 시작했다. 기계공학의 응용분야인 자동차공학에는 자율주행자동차까지 등장했다.

  리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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  빅데이터 AI 타겟팅 개념 및 소개

  리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.26 | 수정일 2020.07.30

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