"인공지능과 기계학습" 검색결과 1-20 / 4,128건

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  인공지능과기계학습 기말 족보

  인공지능과 기계학습 2022-2 기말[기말고사 답]1. a=1.3 b=3.6 c=6.2 d=11.12. a=3(3.0) b=1(1.0) c=2 d=7 e=0.42 f=0.883. a ... 0.04 e=0.164. a=가중치/매개변수5. a=기울기 b=은닉 c=출력 d=가중치6. a= 오차 b= 입력 c=결과값(출력, 결과) d= 은닉7. a=가중치 b=양 c=음 d=학습률8

  시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.01.18

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  인공지능과 기계학습 23년도 중간 교안

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.13

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  [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

  인공지능은 인간이 했을 경우 지능을 요구하는 일을 기계가 하게 하는 기술이다.인공지능이라는 개념은 기계학습이라는 개념에 포함된다.인공지능의 유형에는 강한 인공지능과 약한 인공지능이 ... 인공지능과 기계학습, 원리와 응용KMOOC 2023년 1학기 퀴즈 10주차 + 총괄평가 족보[퀴즈 1-10주차][1주차]퀴즈01-11점 획득가능 (성적반영)다음 중 인공지능에 대한 ... 데이터를 학습하여 지식을 추출하는 접근법이 주목받았다.증가된 컴퓨팅 파워와 빅 데이터가 결정적 공헌을 했다.기계학습 알고리즘의 발전도 수반되었다.강한 인공지능의 시대가 도래하였다.이미지

  시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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  [인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

  검색일: 2021.07.08.인공지능과 기계학습PAGE \* MERGEFORMAT1 ... 군집분석 기술 분석 및 사례이름 학번서론인공지능은 사람의 행동 및 사고를 예측하여 대응방안을 구축하는 데 필요하다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.30

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  한양대학교 인공지능과 기계학습 A+ 과제 레포트

  인공지능이 왜 그런 판단을 하게 되었는지 과정과 이유가 투명하게 공개되면 된다. 즉, 결론만 내놓는 인공지능이 아니라 결론에 대한 해석까지 설명 가능한 인공지능이라면 될 것이다. ... 인공지능의 단순한 오류로 치부하여 무시해버리면 되는 것일까, 아니면 의사도 알지 못한 내용을 인공지능이 잡아낸 것일까? 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 간단하다. ... 인공지능이 분석한 결과, 의사가 이해할 수 없는 결과가 나왔다면 어떻게 받아들여야 할까?

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.25

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  [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성1) 인공지능과 기계학습의 정의(1) 인공지능의 정의(2) 기계학습의 정의2) 인공지능과 기계학습의 필요성(1) 인공지능의 필요성(2) 기계학습의 ... 인공지능과 기계학습의 장점과 문제점1) 인공지능과 기계학습의 장점(1) 인공지능의 장점(2) 기계학습의 장점2) 인공지능과 기계학습의 문제점(1) 인공지능의 문제점(2) 기계학습의 ... 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성4.

  방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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  정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

  .2) 기계학습우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 분야다. ... 인공지능과 기계학습에 활용되는 정보통신기술머신 러닝은 인공지능의 부분 집합이다. ... 기계 학습은 자체 학습 알고리즘을 사용하며 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 성능이 향상된다.3) 인공지능과 기계학습의 활용법위‘기계 학습’에서 데이터를 모델링하는 알고리즘은

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  기계 학습의 응용 사례-금융이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. ... 로봇 시스템에서 인공지능 기술이 활용되는 사례-초지능 AI수술 로봇하버드대 연구팀이 레이저 마이크로 수술을 위해서 반자동화 소형 수술 로봇을 개발하였다. ... 알파고 시스템에 대한 내용과 머신러닝 메커니즘알파고의 알고리즘은 현재 바둑에서 가장 널리 사용되는 인공지능 알고리즘인 몬테카를로 트리 탐색이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  영상인식/인공지능/딥러닝/기계학습/영상인식비즈니스사례/사례분석/동작인식/모션인식/문자인식/안면인식

  기술 로드맵 Deep Learning ( 딥러닝 ) 이란 데이터로부터 자동적으로 특징을 학습하고 분류 , 인식까지 통합하여 수행하는 인공지능 기술 영상인식 분야에서는 인간의 인식 정확도인 ... 95% 를 웃도는 높은 수치 앞으로는 더 인간처럼 , 그리고 인간을 넘어선 딥러닝 But, 이것으로 만능 인공지능이 실현되는 것은 아니다 ! ... DB 구축 알고리즘 개발 및 DB 구축 관련기술 융복합 기술 개발 인공지능형 고효율 영상처리 시스템 개발 영상처리 시스템 핵심기술 객체인식 얼굴 인식 기술 글자 , 숫자 , 사물인식

  리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.04.05 | 수정일 2019.04.07

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. ... 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2. ... 인공지능의 기원 인공지능 - 현대적 접근 ( Artificial Intelligence – A Modern Approach) 4 가지 관점에서 인공지능을 정의 . ‘ 사람처럼 vs

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. ... 그러한 부분에서 약한 인공지능과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 ... 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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  인공지능 역사 Part 1, 2 - happycampus

  기계가 스스로 학습능력 , 인식능력 , 판단능력이 있다 .* AI 의 구분인공지능은 어떻게 태어났나 ? ... 인공지능 ) 현재의 기계학습으로 발전최초의 인공지능이 직면한 한계 기호주의 접근법의 성과의 한계 ( 연결주의는 성과가 미미 ) 1. ... 인공지능 ) 현재의 기계학습으로 발전최초의 인공지능이 직면한 한계 기호주의 접근법의 성과의 한계 ( 연결주의는 성과가 미미 ) 1.

  리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.20 | 수정일 2021.12.23

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  본 과제는 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 분석하고자 합니다.본론기계학습의 개념과 특징기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 경험을 쌓아 새로운 상황에서 문제를 ... 기계학습의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.데이터 기반 학습: 기계학습은 대량의 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 문제를 해결하는데 중점을 둡니다. ... 발전에 따라 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로,

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  머신러닝

  머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 ... 인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? ... 위해 노력하는 것머신러닝 학습법 요약평가문제 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 범위가 올바르게 배열된 것을 찾아보세요 .

  리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

  약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교1) 약한 인공지능2) 강한 인공지능2. 기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2) 기계학습의 특징3. ... 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. ... 이러한 기계학습은 2000년대 중반 기계학습의 하나의 기술인 인공 신경망 분야에서 두드러진 발전을 이루며 딥러닝이 탄생하게 되었다.2) 기계학습의 특징기계학습과 딥러닝의 가장 큰 차이점은

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 특징3. ... 기계학습의 특징기계학습 (Machine Learning, 머신 러닝) 이란, 인공지능의 하위개념으로 인공지능을 구현하는 방법 중의 하나이다. ... 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례이와 같은 인공지능과 기계학습의 특징 때문에 인공지능은 다양한 산업에서 사용된다. 최근 뜨거운 관심을 받고 있는 챗GPT의 사례를 들 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.14

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  (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

  약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. ... 기계학습의 개념과 특징기계학습이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습하고 그 패턴을 인지하여 변수에 대한 예측, 분류, 결정등의 작업을 수행할 수 있는 기술과 ... 본론에서는 인공지능을 바탕으로 약한 인공지능과 강한 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

  영화에서 흔히 볼 수 있는 자아를 가진 로봇들이 강한 인공지능의 좋은 예다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 ... 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. ... 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4) 인공지능 활용사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 ... 딥러닝의 등장으로 기계학습은 이미지와 음성 데이터를 비롯한 비구조화된 데이터에서도 유의미한 정보를 추출할 수 있게 되었다.(4) 인공지능이 산업에 적용된 사례인공지능(AI)은 현대 ... 이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  기계학습의 개념과 특징기계학습이란, ‘머신러닝’ 이라고도 하는 인공지능 기술의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 시스템의 기술이다. ... 본고는 본론에서 이러한 인공지능에 관해 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 ... 이러한 약한 인공지능은, 무언가를 학습하고 응용하는 기계 학습, 빅데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출해내는 딥러닝, 전반적인 상황 판단 및 대처 능력, 시청각적인 이해 능력, 스스로

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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