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"인공신경망 수학" 검색결과 1-20 / 429건

  • 전산수학 A+ 레포트 인공신경망의 구조 및 작동원리
    전산수학교육 과제인공신경망의 구조 및 동작원리인공신경망(Artificial Neural Network)는 사람의 뇌 속 뉴런의 작동을 본떠 패턴을 구성한 컴퓨팅 시스템의 일종으로 뇌 ... 이 때 과 인공신경망의 차이는 활성화 함수에 있다. ... 활성화 함수는 입력값을 처리하는 함수인데 퍼셉트론은 선형함수인 계단함수, 인공신경망은 비선형함수인 Sigmoid 함수, Relu 함수 등이 쓰인다.
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.09
  • CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?
    가장 높은 가중치를 가진 픽셀은 CNN이 가장 집중하는 픽셀입니다.컨볼루션 신경망은 이미지를 처리하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. ... 신경망이라고 정의할 수 있습니다. ... CNN의 가장 일반적인 유형은 완전 컨볼루션 신경망(FCNN)입니다.
    리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30
  • 처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트
    초기 인공지능 연구 분야를 3가지 이상 적으시오.답) 수학적 정리의 증명, 컴퓨터를 통한 자연어 처리, 게임2. 신경망 연구와 관련된 3가지 주요 인식 분야는 무엇인가? ... 인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다.답) O9. 규칙기반 인공지능의 장점으로는 학습을 잘할 수 있다는 점이다.답) X10. ... 초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은?답) ③숫자인식11. 본격적인 인공지능 시대가 오더라도 일자리가 비교적 줄어들지 않을 직업은?
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02
  • 인공지능 쫌 아는 나
    기계에게 학습을 시키는 것 알파고딥러닝 인간의 능력과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리 머신러닝과의 차이 ( 머신러닝과 비슷한 개념임 ) 머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 수동으로 ... 수학과 코딩을 알아야만 한다 . 머신러닝 지식이 있어야만 사용할 수 있다 . 인공지능 모델을 만들 수 있다 .다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show} ... 맛보기 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한 지식이 없어도 손쉽게 머신러닝을 경험할 수 있는 서비스 https://teachablemachine.withgoogle.com /평가문제
    리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22
  • 한양대학교 편입학 학업계획서
    다루는 능력을 키울 것입니다.졸업 후에는 본교의 대학원에 진학하여 인공지능 연구실에 들어가 로봇지능, 인공신경망 응용 분야를 연구하여 인공지능의 수학적 능력을 자연어 처리능력만큼 ... 이론을 학습하고, 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습의 기본적 원리와 이론적 배경 및 관련 알고리즘을 공부하여 인공신경망에 대한 이해를 확실하게 할 것입니다. ... Language Model, Sentiment Analysis 등 자연어 관련 작업을 자연어 처리 모델 및 알고리즘을 사용하여 해결하는 방법을 습득해서 딥러닝에 대한 경험치를 쌓아 인공신경망
    자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.19
  • 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)
    물리적인 시스템의 동작 방식을 수학적으로 모델링하고, 이 모델을 기반으로 인공지능 알고리즘을 훈련시킵니다. ... 일반적으로 다층 퍼셉트론(MLP)이나 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 기본적인 신경망 구조를 사용합니다. ... 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27
  • 연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    수학 및 연구계획저는 연세대 인공지능학과 랩에서 추천 시스템의 집계 최적화를 위한 이중 정책 학습 연구, DiCeR: 대조 학습을 통한 지식 기반 대화의 대화 중심 표현 관련 연구, ... 순환 신경망을 이용한 문서요약 구현 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 그래프 표현 학습 모델을 위한 강화 학습 기반 설명 방법 연구, 클러스터링을 위한 GAE 기반 문서 임베딩 ... 방법 연구, 제로 샷 자세 감지를 위한 주제에 구애받지 않는 표현을 사용한 메타 학습 연구, 그래프 신경망을 위한 궤도 기반 설명 방법 연구, 사운드 가이드 시맨틱 비디오 생성 연구
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.04
  • 성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    실험통계학 과목을 수강하면서 현존하는 자료를 이용해 미래를 예측하는 수학적 함수를 만드는 과정에서 회귀분석을 배우며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해 알게 되었습니다 ... 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 확률 및 랜덤 프로세스, 프로그래밍, 기계학습개론 등의 과목을 통해 습득할 것입니다. ... 그 과정에서 심층 신경망의 가장 큰 문제점을 개선해 더욱 적은 저장 공간을 필요로 하고 더욱 빠른 계산 속도를 가진 신경망을 설계하는 것이 목표입니다.
    자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23
  • 연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    국내에서 가장 인공지능대학원 인프라가 잘 갖추어져 있는 연세대 인공지능대학원에서 연구, 수학을 하고 싶었습니다.3. ... 오류 수정 연구, 협업 필터링을 위한 정렬 및 균일성을 통한 편향되지 않은 대조 표현 학습연구, 검색 로그를 사용한 상황별 쿼리 감소 연구, 텍스트에 대한 데이터베이스 추론 연구, 신경망을 ... Carry-Ahead를 사용한 심층 모바일 경로 예측 연구, 서스펜스를 위한 내러티브 생성의 전산 모델 연구, 비정형 및 정형 정보에 대한 사실 추출 및 검증 연구, STDP 학습을 통한 신경
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.03
  • 한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    또한 AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 ... 인공신경망에 대한 연구를 통해서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 더욱 적은 저장 공간이 요구되고 더욱 짧은 계산시간이 소요되는 인공신경망을 설계해서 딥러닝의 발전에 기여하고자 합니다 ... 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 공학도를 위한 창의적 컴퓨팅, 자료구조론, 운영체제, 알고리즘 과목을 통해 습득할 것입니다.
    자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03
  • 건국대학교 중한비교어문학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석
    (bottom-up) 방식은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시킬 수 있다고 보는 것이다. ... 따라서 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 뇌가 어떻게 동작하는지 조사하 고 이러한 동작을 수학적으로 모델링하여 컴퓨터에서 시뮬레이션 하는 데 에 초점을 둔다. ... 만일 이 방식에서 강한 인공지능이 탄생한다면 인간의 뇌 에 가까운 구조와 동작 방식을 가질 가능성이 높다고 볼 수 있겠다.
    자기소개서 | 156페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.10
  • 광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 자기소개서 연구계획서
    위한 궤도 기반 설명 방법 연구, 감독되지 않은 신경 양자화를 위한 분리된 표현 학습 연구, 신경망을 이용한 얼굴 궤적 추적 및 예측에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 논리적 ... 학습 기반 설명 방법 연구, 로컬-투-글로벌 상호 작용으로 장면 그래프 생성의 문제 해결 연구, ARC 퍼즐 풀기: 개체 중심 의사 결정 변환기로 인간 솔루션 모방 연구, 그래프 신경망을 ... 구애받지 않는 표현을 사용한 메타 학습 연구, 순간 검색 및 하이라이트 감지를 위한 쿼리 종속 비디오 표현 연구, 감독되지 않은 시맨틱 분할을 위한 숨겨진 긍정 활용 연구, 그래프 신경
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.06.30
  • 성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    미래의 연구계획저는 성균관대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 전동사륜구동 트랙터의 견인성능 평가 연구, TM 생성 모델: 수학 단어 문제를 자동으로 해결하기 위한 템플릿 기반 방법 ... 비디오 언어 정렬 네트워크 연구, 표현식 지적: 표현식 포인터 변환기 모델을 사용하여 대수 단어 문제 해결 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 뉴런 선택 전략을 사용한 심층 신경망의 ... CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 확대 방법 연구, 기계학습과 Xai 방법을 이용한 디젤 엔진의 가볍고 정확한 NOx 예측 모델 개발 연구, 깊고 좁은 신경망의
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.30
  • 연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    수학 및 연구계획저는 연세대학교 인공지능대학원에 입학을 하고 나서 컨텍스트 그래프 정보 융합 변환기를 사용한 쿼리 중심 요약 연구, 여러 사람의 포즈 추정을 위한 상자 감독 인스턴스 ... 기초한 장기 시계열 예측 연구, 심전도와 결합된 종합 질문 응답 데이터 세트 연구, 외삽을 위해 그래프 신경망에서 풀링하는 방법 학습 연구, 비정형 및 정형 정보에 대한 사실 추출 ... 진화적 비교를 위한 k-Spectrum 커널 순위 연구, 대조 잠재 변수를 통한 에너지 기반 모델 안내 연구, 컨볼루셔널 신경망 기반 저선량 CT 디노이저 훈련을 위해 해부학적 특징을
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25
  • 독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)
    인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발에 혁기적인 도약이 이루어 ... 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다.이후 머신러인의 한계(XOR 논리 오류..등등)로 침체기를 격고 이후에 ... 공상을 미래로 바꾸는 수학적 기법을 소개하면서 일반인도 꼭 알아두어야 할 지점들을 알려준다.연산한 신경망의 의사결정 과정을 사람이 온전히 납득할 수 없다는 점, 환각과 편향, 그리고
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30
  • 알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론
    합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP)는 텍스트 데이터를 분석하고 ... 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 ... 고대 수학에서부터 현대의 인공지능 기술에 이르기까지, 알고리즘은 과학, 기술, 심지어 예술까지도 포괄하는 광범위한 영역에서 그 중요성을 지속적으로 증명해 왔다.
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17
  • 건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    기법을 적용한 사례를 배우며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었습니다. ... 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 랜덤 프로세스, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 응용 등의 과목을 통해 습득할 것입니다. ... 그 과정에서 심층 신경망의 가장 큰 문제점을 개선해 더욱 적은 저장 공간을 필요로 하고 더욱 빠른 계산 속도를 가진 신경망을 설계하는 것이 목표입니다.
    자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06
  • 인공지능 기술과 역사
    (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 개념 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 최초의 인공신경망 여러 ... 특수한 상황에서만 유용 유지보수 비용 증대 인공지능 하드웨어 시장 붕괴 일반 PC 의 등장과 발전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 문제점 복잡한 문제해결을 위해 신경망의 중간층을 늘리면 ... 방법인공신경망의 부활 , 1986 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파학습법 XOR 문제 해결 제프리 힌튼2 차 붐의 한계점 전문가 시스템의 한계 유용하지만 몇몇
    리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10
  • 도서감상문 - 미적분의 쓸모(한화택)
    신경세포는 노드(node), 시넵스는 전달함수로 하여 인공지능망 학습을 하며 전달함수의 가중치를 조정한다. ... 주어진 학습 데이터를 이용하여 인공신경망의 매개변수들을 결정하는 것을 지도학습(supervi를 예측하는 방법이 떠오르고 있다. ... 인공신경망 모델에 정량화되지 않은 정보까지 다양한 입력변수를 넣어 프로그램들이 만들어지는데, 인공지능은 이제 주가예측 뿐 아니라 여러 분야에서 미분방정식을 대신하여 강력한 미래 예측의
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.18
  • 연세대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서
    저는 이것뿐만 아니라 다중경로 신경망을 이용한 실시간 물체 감지 시스템 개발, 유연한 On-Chip 학습을 사용한 빠르고 효율적인 두뇌 시뮬레이션 개발, Cooperative 단층 ... 가속 및 프로세서를 사용한 낮은 지연 시간의 기기 내 추론 연구, 효율적인 스파이크 신경망 시뮬레이션을 위한 유연한 디지털 뉴런, 장치 중심 서버 아키텍처를 위한 빠르고 유연한 장치 ... 그렇기 때문에 저는 연세대학교 인공지능대학원에서 수학, 연구할 충분한 능력이 있다고 생각합니다.2.
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.10.23
  • AI글쓰기 서비스 오픈
  • 파트너스 등급업 이벤트
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2024년 08월 16일 금요일
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