"오류역전파학습규칙" 검색결과 1-20 / 49건

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  규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

  이러한 딥러닝의 핵심 구성 요소는 역전파와 신경망이 있는데 딥러닝 학습 과정 유형은 머신러닝 학습 유형인 비지도학습, 지도 학습, 강화 학습을 포함해 전이 학습이라는 네 가지의 학습 ... 그러나 오류가 발생하기 쉽고 데이터를 준비하는 데에 큰 노력이 필요하며 생성된 모델을 해석하기 어렵고 과적합 문제가 종종 나타난다.3. ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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  모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘23. ... 오류 역전파 학습 알고리즘에 의해 출력층의 오차를 역방향으로 전파해가면서 중간층 뉴런들의 연결 가중치를 수정하는 방법이 가능해지기는 했으나 새로운 문제점이 발생했다. ... 이것은 다음 그림처럼 역방향으로 진행할수록 가중치 수정량이 0으로 수려해서 학습이 느리거나 안되는 상황이다.22.

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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  경희대학교 경영정보시스템(박**) 기말고사 범위 수업 내용 총정리

  그 중에서도 딥러닝(인공신경망 기히든레이어 늘리고 오류역전파)을 사용하니 인공지능을 획기적으로 발전시키고 오류율을 줄일 수 있게 됨인공지능기술은 크게 지식기반형과 데이터기반형으로 나눌 ... 폴웨버스, 힌튼 교수 ‘오류역전파’ 방식 제시거꾸로 출력된 값과 실제 입력값을 역순으로 비교하면서 가중치 산출하는 방식으로 연구.= 딥러닝 알고리즘. ... 히든 레이어를 더 많이 늘려 오류역전파 방식으로.2012년 Imaginet challenge.Imagenet에 있는 자료를 이용해 컴퓨터 비전 분야 성능을 경쟁하는 대회1,2등 팀이

  시험자료 | 46페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.09 | 수정일 2022.10.19

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  ((최신)) 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스6. ... 다음 중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은?답 : 역전파10. 다음 괄호에 들어갈 말을 우리말로 쓰시오. ... ① 데이터에서 통계를 추출하는 것을 기계학습이라 한다.② 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 한다.③ 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의

  시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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  [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

  역전파 알고리즘출력층에서부터 입력층 방향으로 오차를 전파시키며 가중치를 설정하는 알고리즘지도 학습기울기 강하 학습법을 다층 퍼셉트론에 적용한 것출력층에서부터 가중치에 대한 오차함수의 ... 대한 학습 알고리즘지도 학습가중치 학습 규칙:출력이 올바른 경우 가중치 변화는 없음이므로 출력과 정답이 일치하는 경우, 가중치 변화는 0출력이 틀린 경우가중치는 와 의 값에 따라 ... 편미분을 수행하여 기울기를 구해 오류를 줄이는 방향으로 가중치를 조정함문제지역 극소의 문제기울기 강하 학습법은 기울기가 0이 되는 극소점에서 학습을 멈춤멈춘 극소점이 전역 극소점이

  방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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  ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

  소프트맥스(Softmax) 함수신경망 모형의 학습을 위한 역전파 과정에서 오차를 더 줄일 수 있는 가중치가 존재함에도 기울기가 0이 되어버려 더 이상 학습이 진행되지 않는 문제를 나타내는 ... 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 많은 데이터를 분석해서 패턴과 규칙을 찾아내고, 학습된 패턴과 규칙을 활용하여 분류나 예측을 하는 것을 무엇이라고 하는가? ... 역전파 알고리즘군집분석의 품질을 정량적으로 평가하는 대표적인 지표로 군집 내의 데이터 응집도(cohesion)와 군집간 분리도(separation)를 계산하여 군집 내의 데이터의 거리가

  시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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  모두의 인공지능 기말 내용 정리

  오류 역전파 알고리즘에부여받고 ‘보통’ 집합에서도 멤버쉽값을 부여받는다. ... 기울기 소실이라는 문제가 발생한다.오류 역전파 알고리즘에 의해 출력층 (Y1, Y2)에서 중간층들로 역전파 한다. ... train data왼쪾 입력값에 대해 중간 출력값이 이러면 된다~ 식으로 학습시켰고, 그 학습된 결과가오른쪽 값으로 도출되었다. 1에 가까운 자리일수록 두라고 권유하는 것이고 0은

  시험자료 | 50페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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  모두의 인공지능 강의 총 정리 파일

  기울기 소실이라는 문제가 발생한다.오류 역전파 알고리즘에 의해 출력층 (Y1, Y2)에서 중간층들로 역전파 한다. ... 오류 역전파 알고리즘에서 사용하는 활성함수인 signoid 함수(s자 함수) 사용시 기울기 소실문제가 크게 발생하기 때문에, 이 활성함수를 relu 함수로 바꾼다.이 relu 함수는 ... 규칙이 놀라울 정도로 간단함.* neural computation : artificial neural networ.

  리포트 | 56페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.07 | 수정일 2021.03.22

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  2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

  다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이상의 과정을 반복하며 모델을 학습시킨다. ... 노이즈가 증가하면 데이터 패턴이 더 불규칙하고 학습시간도 오래 걸린다. ... 이 오류를 해결하기 위해 남녀 사진을 각 3장씩 추가하였으나 이전과 큰 차이는 없다.

  방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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  인공지능

  – 입출력의 학습데이터에 대해 출력값의 차이 오차가 최소가 되도록 가중치 w를 결정하는 과정오차역전파 알고리즘학습 결과값의 sum부터 반대로 차례로 합을 구하고 오차함수를 편미분을 ... 상태오류나 잡음을 포함할 개연성이 크다.즉, 학습되지 않은 새로운 데이터에 대해 좋지 않은 성능부적합 - 충분히 학습되지 않은 상태과적합 회피방법 - 검증 데이터에 대한 오류가 감소하다가 ... 있는 규칙을 만들기 쉽지 않으나 만들어진 규칙은 비교적 쉽게 사용가능기계학습 기반 방법 : 품사 태깅이 되어있는 말뭉치를 학습 데이터로 사용하여 학습은닉 마르코프 모델 기반 품사

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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  빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

  수정된 결정계수다중공선성오즈(Odds)CART51, CHAID경사하강법오차역전파신뢰도아프리오리 알고리즘 (Apriori)FP-Growth 알고리즘유클리드 거리마할라노비스 거리엘보우 ... , 최적점에 가까워질수록 학습률을 줄여 조금씩 적게 학습하는 방법◆ 정답! ... 있는 시스템 또는 중앙 집중식 데이터 저장소데이터에 고정된 테이블 스키마가 필요로 하지않고, 조인 연산을 사용할 수 없으며, 수평 적으로 확장이 가능한 DBMS2과목데이터를 정제 규칙에

  시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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  2020-1 모두의 인공지능 퀴즈 족보

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 () 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파11. ... 전문가는 자신의 지식을 문제 풀이에 관한 () 형식으로 표현하는데 능숙하다.답 : 규칙19. 빅데이터의 특징 3가지는 볼륨, (), ()다.답 : 다양성, 속도20. ... 어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ()(이)라 한다.답 : 분류12-1.

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.19 | 수정일 2021.03.19

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  2024 정보사회론(군사정보) 지엽적 자료.

  빠름. but 전원참가 요구.머신러닝 ‘경사하강법’: 함수값 낮아지는 방향으로 독립변수값 변형(+함수가 최솟값을 갖도록 함)딥러닝 ‘역전파 알고리즘’: 출력층->입력층 오차전파(가중치 ... 시그모이드 함수를 선형변환(단점인 그래디언트 소실을 보완해줌)cf.그래디언트(기울기) 소실: 역전파 과정에서 입력층으로 갈수록 ‘기울기 작아지는 현상’. ... 빅데이터 3V: 양,속도,다양성 (+ 정확성,가변성,시각화) cf.빅데이터는 상관관계만 드러냄데이터-정형(숫자,기호등 정해진 규칙 데이터)-비정형(이미지,동영상 등 규칙이 없고 연산불가

  시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.07.07

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  [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

  퍼셉트론을 여러개 연결한 것이다.하나의 퍼셉트론의 출력 결과는 다음 퍼셉트론의 입력값이 된다.하나의 입력층과 하나의 출력층 사이에 2개 이상의 은닉층을 넣은 것이다.역전파 알고리즘이 ... 인식 오류율에서 사람의 능력의 평균치를 넘어섰다.[4주차]퀴즈04-11점 획득가능 (성적반영)다음 중 기계학습에 대한 설명 중 틀린 것은? ... 규칙기반 시스템이 주목을 받았다.MYCIN은 최초의 규칙기반 시스템이었다.규칙에 기반하여 추론엔진을 통해 문제를 해결하였다.지식을 규칙의 형태로 표현하는 것에는 한계가 있었다.규칙기반

  시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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  2020-1학기 모두의인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보(실제 정답 반영)

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘이다.23. ... 전문가는 자신의 지식을 문제 풀이에 관한 (규칙 rules) 형식으로 표현하는데 능숙하다.19. ... 다음중 간단한 규칙에 내재된 복잡성 관계가 없는 것은답: 퍼지4. "이 책을 구매한 사람이 이 영화를 보던데! 넌 왜 안보니?"와 가장 관계가 깊은 것은?답: 추천시스템5.

  시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.16

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  최신 자료 모두의 인공지능 3년 치 퀴즈, 시험 (19,20,21)

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘23. ... 간단한 규칙에 내재된 복잡성 관계가 없는 것 답: 퍼지, 역전파, 베이즈나머지 보기: 보이드, 프랙털, 혼돈, 생명 게임, 세포 자동자4. ... 전문가는 자신의 지식을 문제 풀이에 관한 (규칙 rules) 형식으로 표현 능숙19.

  시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.06.29

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  모두의 인공지능 2020 1학기 퀴즈+기말고사 자료

  “다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.” [배점:4]답 : 오류 역전파10. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오. ... 한다.④ 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 한다.⑤ 데이터에서 정보를 추출하는 기게학습은 인공지능의 한 분야다.11. ... 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지를 고르시오.① 인식② 조직③ 학습④ 이성⑤ 감정6. 다음 중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은?

  시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.01

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  독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

  인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발에 혁기적인 도약이 이루어 ... 이것을 종합해 보면 예측이란 '기존의 데이터에서 종속변수와 독립변수가 잘 대응되는 규칙을 찾고, 새로운 데이터에 그 규칙을 적용해서 어떤 결과가 나오는지 살펴보는 것'으로 정의할 수 ... 비영리기업인 OpenAI에서 마이크로소프트사로부터 지분 양도에 따른 대규모 투자를 받아서 모든 이들의 이목을 한 번에 받았다.ChatGPT는 인공지능의 지도 학습과 강화 학습을 활용해

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  모두의 인공지능 2022-2학기 최신 기말고사, 퀴즈 족보

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘23. 상태공간 탐색전략 중 임의로 경로이다. ... 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 한다.3.데이터에서 가치를 창출하는 것을 기계학습이라 한다.4. ... 딥뉴럴네트워크라 한다.5) 프) 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것을 데이터마이닝이라 하낟.2) 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 머신러닝이라

  시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.23

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  [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

  신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution layer, 순환신경망(RNN), Long short term ... 고전적인 AI는 단순한 규칙기반 시스템에 머물러있다. 지금까지는 효율적이고 대규모 데이터의 학습이 필요했고, 시스템 1의 의미론적 토대가 필요했다. ... 메타러닝의 방식은 여러 시간 규모의 학습이다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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