"신경망 모델선정" 검색결과 1-20 / 557건

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  LG전자 전기,전자직 합격자소서

  지도학습법을 적용한 회귀모델 신경망에 PSPICE 시뮬레이션을 통해 250,000개의 학습 데이터를 사용하여 예측 정확도 95%인 모델을 확보했습니다. ... 1,000개의 학습 데이터를 이용하여 신경망 모델을 통해 예측한 결과, 시뮬레이션과 예측값의 오차가 40%로 예측률이 낮았습니다. ... 습득한 지식을 토대로 대역 통과 필터의 특성을 예측하는 신경망 모델을 설계했고 위 경험을 통해 시스템 내의 전송 데이터를 분석할 수 있는 역량을 갖추었습니다.

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.02

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  한화시스템 전자직 합격자소서

  양극성 접합 트랜지스터의 전류특성을 연구 대상으로 선정하고 Feasibility Test로서 1,000개의 학습 데이터에 분류 신경망 모델을 적용했습니다. ... 저는 상기 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 노력을 했습니다.첫째, 지도학습법을 통한 회귀 신경망 모델을 선택했습니다. ... 획득한 데이터를 전 처리 과정을 거쳐 MLP구조의 신경망 모델에 입력으로 인가하여 증폭 회로의 전압 이득 값을 예측했고 오차는 시뮬레이션 데이터와 비교하여 약 2%로 감소했고 높은

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.03

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  서울대학교 인공지능학(ai)과 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

  인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. ... )3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. ... 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다.

  자기소개서 | 145페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.11.20

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  머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학을 위한)

  학습하였기 때문에 신경망은 블랙박스로 취급되어 지므로 다양한 조건에 대해서는 더 많은 시나리오를 학습시켜야 한다. ... MSE값의 최소인 모델을 선정R값은 0.99이상인 모델을 선정위와 같은 모델을 사용시 CFD와 ANN의 우수한 결합을 화공안전에 적용가능하지만 기존에 사용되어지던 ANN모델을 사용하여

  리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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  KAIST 융합보안대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 지원동기 작성요령 면접자료 연구(직무)계획서 견본

  인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. ... 끝으로, 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다. ... .(1,000자)3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다.

  자기소개서 | 536페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.04.14

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  서울대 융합과학기술대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

  인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. ... )3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. ... 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다.

  자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.11.03

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  책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

  신경망 = 블랙박스 인간의 뇌 안의 생물학적 신경망의 작동방식에서 착안한 모델링 신경망 모델은 많은 숫자 , 과거의 사례를 처리하는 경험을 통해 학습함 . ... 복잡한 예측을 위한 신경망 신경망이란 ? ... 예 : 구글의 기계학습용 플랫폼 “ 텐서플로 ” - 신경망을 갖춘 플랫폼임 . 1. 입력과 출력 두 데이터 세트 로딩 2. 신경망 데이터 사이의 연결관계 찾기 3.

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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  adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

  예측방법피드포워드 신경망 ? ... 인공신경망의 활성화함수입력층이 직접 출력층에 연결되는 단층신경망(single-layer neural network)에서 활성함수를 시그모이드로 사용하며 로지스틱 회귀 모형과 작동원리가 ... 유사해진다.단층신경망에서 활성화함수로 사용하면 로지스틱 회귀모형과 작동원리가 유사함.30번신경망 모형자기자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화하는

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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  세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

  계열의 모델 ->딥러닝 : 심층신경망을 학습하는 다양한 방법 ->심층신경망과 딥러닝은 빅데이터 특징추출 및 학습에 매우 뛰어나 최근 음성인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋은 성과 ... Backpropagation시 weight 업데이트가 잘 되지 않아 성능 저하 ->활성함수 제안(ReLU) :심층신경망과 딥러닝 ->심층신경망 : 여러 개의 은닉층을 가진 신경망 ... 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안 ->1990년대 : 심층신경망에서 학습이 잘 안되는 현상 ->2006년 : 힌턴

  시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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  딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

  하지만 또 다른 신경망인 RNN은 시간과 관련된 데이터를 처리하기에 적합하기에 뇌파 신호를 시계열 요소와 관련되게 특징을 추출해야 한다. ... 알게된 점EEG분석이 크게 어떤 과정을 거쳐 일어나는지와 CNN을 비롯한 신경망이 EEG 신호를 분석하는 데에 많이 쓰인다는 것을 알게 되었다. ... 인공신경망의 종류 중 하나인 CNN을 이용한 신호 분류에서는 먼저 CNN으로 학습하기에는 이미지 형태의 데이터가 효과적이기에 파형을 이미지 형태로 바꾸는 전처리 과정을 거쳐야 한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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  서울시립대학교 일반대학원 건축학부(건축학) 연구계획서

  측정하는 연구, 박물관에거의 유니버설 디자인을 위한 환경평가요소 분석 연구, 전통목조건축물의 보 방향 도리보강재 연구, BIM 기반 공간 패턴을 활용한 건물 설계 성능 평가 연구, 인공신경망 ... 입지선정 방법에 관한 연구 - 대피시설과 유휴공간의 보행가능범위(Catchment area) 및 접근성 분석 연구, 공공건축 사업계획 사전검토제도의 개선 방향에 관한 연구, 재해대응시설 ... 활용을 위한 쇠퇴지역의 유휴공간 유형화 분류 연구, 국내 1인 가구의 행동에 따른 에너지 소비정보를 활용한 에너지 사용 패턴 유형 예측 모델 연구 등을 하고 싶습니다.

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.12

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  2023 경희대학교 빅데이터응용학과 인공지능 봄학기 중간고사 기출

  콘볼루션 신경망의 여러 모델이 있다. ... 자신의 연구 및 관심 분야와 관련성이 높은 응용 분야를 다룬 콘볼루션 신경망 모델 하나를 선정하고, 그 모델이 소개된 논문, 서적 또는 웹페이지의 링크를 제시하시오. ... 트랜스포머 모델이 응용된 논문, 또는 실제 사례를 하나 찾아 제시하시오. 그 논문, 서적 또는 사례의 링크를 제시하시오.

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.12

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  NBA리그 데이터를 활용한 선수들의 연봉예측모델 데이터마이닝

  NBA 선수들의 기록에 따른 연봉모델 박장대소 데이터마이닝 Team Project목차 NBA 선수들의 연봉협상 모델 제작 001 주제 선정 및 배경 002 변수설명 003 데이터 전처리 ... [ 은닉층 수 4 개 , 각 Hidden Node 개수 7 개 ] 다층 퍼셉트론 모형008 모형 비교 및 결론 분석모델 회귀분석 의사결정나무 인공신경망 RMSE 611.9264 613.3786 ... 표준화하여 구한 인공신경망의 RMSE 값은 0.1170 이다 . ■ 인공신경망의 예측모형과 실제값을 비교하여 구한 RMSE 값은 371.7531 이다 .

  리포트 | 19페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.02

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  박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

  이것이 신경망 기반 기계번역이다.신경망 기반은 문장 전체를 마치 하나의 단어처럼 통째로 번역해서 훨씬 더 자연스러운 번역이 가능하게 했다 인공 신경망이라는 풍부한 모델과 이를 견인할 ... 하나는 정책망이라는 인공 신경망인데, 이는 어디에 둘 것인가를 결정한다. 다른 하나는 가치망이라는 인공 신경망인데 그곳에 둘 경우 승률이 얼마나 되느냐를 계산한다. ... 네이버는 신경망이 등장하기 이전에도 파파고라는 이름으로 오랫동안 번역 서비스를 해왔다.이렇게 파파고는 신경망 기반 영어-한국어 기계번역 서비스를라졌다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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  AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

  N. (2001) 얕은 기초의 극한 지지력 예측 입상토 (granular soil) 에서의 얕은 기초의 극한 지지력을 예측 하기 위해 새로운 (novel) 인공 신경망 기 반 모델과 ... 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 생성 신경망 중 하나인 적대적 생성 신경망 (Generative ... J. (2017) 다공성 매질의 다지점 통계적 재구성 가속화 조건부 적대적 생성 신경망 (Conditional Generative Adversarial Networks; cGAN )

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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  ADsP 기출 복원

  분석인공 신경망 알고리즘에서 노드의 수가 적으면 분석모델을 만들 때 복잡한 의사결정 경계를 만들 수가 없음노드(뉴럴) 수 : 노드의 수가 증가할 수록 네트워크 토폴로지의 복잡도 증가노드 ... , 시계열분석 -> 다중회귀, KNN(K인접기법), 의사결정나무(분류나무[범주형], 회귀나무[연속변수]), 랜덤포레스트(앙상블), SVM, 나이브베이즈필터, 주성분분석(PCA), 신경망빅데이터 ... 시급성은 현재, 난이도는 쉬움R언어 특징Open Source software이기 때문에 누구나 자유롭게 사용 가능데스크탑과 서버용 모두 지원윈도우, 맥, 리눅스에서 사용 가능인공 신경망

  시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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  질레트 마케팅(SWOT, 4P, STP)분석, 광고분석

  ( 질레트 ) 마케팅분석 18 Positioning 피부 보호에 신경쓰는 20 대 = 피부 트러블 최소화하는 면도날 출처 : 남성 그루망 트렌드 리포트 Openservey기업소개 선정배경 ... ─────────────────── 05질레트 시사점및 전략 25 질레트코리아는 광고 모델로 인기 유튜버들을 선택 ( 기존 공식 모델들 X) 유튜브를 많이 보는 젊은 소비자들을 잡기 ... 선정배경 l 연혁 ─────────────────── 01선정배경 기업소개 4 ● 사용빈도 가 아주 높은 생활용품 ● 프리미엄 전략 으로 성공한 기업 , 그 후 출처 : 구글이미지연혁

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.13 | 수정일 2020.11.21

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  미적분의 쓸모 독후감

  이러한 최적화가 인공 신경망에 사용되며 인공지능과도 연계될 수 있음을 설명한다.셋째 주제는 적분인데, 입체도형의 넓이를 구하는 구분구적법과 함수 곡선의 길이 구하기, 면적계의 원리 ... -한화택책 선정 이유: 미적분이 실생활에서 활용되는 예, 특히 인공지능이나 빅데이터와 같은 미래 기술들에서 어떻게 활용되는지와 SIR 모델과 같은 미분방정식은 어떠한 과정으로 만들어지는지를 ... 알아보기 위해 이 책을 선정하였다.독후감이 책에서는 가속도, 최적화, 적분, 미분방정식, 미적분의 실생활 응용의 다섯 주제로 미분과 적분의 쓸모를 설명한다.첫 주제는 가속도이다.

  리포트 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.10.31

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  10대 전략 기술 트렌드

  이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 ... 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 ... 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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  Big Data Data Mining 데이터 마이닝

  마디와 꼬리로 구성된 망구조를 모형화 과거에 수집된 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 데이터 속의 패턴 을 찾아내는 모델링 기법 신경망 네트워크 Data Mining 기법많은 수의 ... 용이 변환단계에서 시간 , 노력 단축 데이터가 달라짐에 따라 모형의 형태 변화 표본의 크기에 지나치게 민감 예측력 감소 가능성 그룹화 과정에서 치우침 발생 신경 망 네트워크 기법 ... 의사결정 속도 줄임Data Mining 기법 과거에 수집된 데이터들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴 을 분류 해당부류의 값을 예측하고 분류 형태를 나무 로 표현한 방법 의사결정나무신경망

  리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.25

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