"머신러닝 기술과 투자사례" 검색결과 1-20 / 336건

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능은 ... 등― 이상거래/시세조종 탐지: 한국거래소, 도쿄거래소 등― Amazon의 상품추천 알고리즘― Netflix의 웹페이지 개인화□ 머신러닝 금융업 적용 사례― 트레이딩 분야에서 머신러닝은 ... 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용?

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

  참고문헌[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론4차 산업혁명에는 여러 가지 키워드가 있는데, 그 중에서도 데이터를 이용하는 기술은 과거에 비해 몰라보게 발전했다. ... 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. ... 과목명: 미래도시계획특론주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서목차[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론II.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

  [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4. ... 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루고자 한다. ... 다음으로는 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝과 딥러닝머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  한국 정부는 관련 핵심기술 확보와 산업활 성화를 위해 적극적인 투자를 계획하고 있다. ... 머신러닝은 학습에 필요한 데이터에 정답의 명시 여부에 따라 지도학습과 비지도학습으로 구분된다. ... 인공지능의 개념이 처음 제안되었을 때 실현을 위한 효과적인 방법론의 부재로 인해 정체기가 지속되다 근래에 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전 중이다.

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

  머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. ... 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작합니다. ChatGPT는 이 머신러닝 기술로 탄생한 서비스입니다. ... 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다.2.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  대표적으로 세계 최대 전자 상거래 사이트인 아마존은 물류창고에 인공지능 기술을 활용하여 물류 자동화를 하기 위해 수조 원씩 투자하는 것으로 알려져 있다. ... 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있다.4. ... 인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.서론인공지능은 인간성이나 지능을 가진 존재나 시스템이 인위적으로 만들어낸 지능을 말한다. ... 도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구를 발표함으로써 처음 개발되었다. ... 앞으로 개발될 인공지능도 이 딥러닝 방식을 택해 개발될 것으로 기대된다.결론뉴럴링크(테슬라)의 마인드 업로딩 사례마인드 업로딩은 위에서 설명한 딥러닝과 달리 개인 정보만으로 구성된

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  기계 학습의 응용 사례-금융이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. ... -의료머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있다. ... 따라서 택배 업체와 운송 기업들은 머신러닝의 모델링 기술과 데이터 분석을 중요한 분석 솔루션으로 이용하고 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인공지능의 기술인공지능은 다양한 기술과 방법을 사용하여 구현되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 ... 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이라는 복잡한 계층 구조를 이용하여 더 깊고 정교한 학습을 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 인공지능의 기술3. 인공지능의 활용사례Ⅲ. 결론Ⅳ.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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  머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

  머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng 교수의 ... 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. ... 국내의 한 머신러닝 관련 도서에서는 머신러닝이 ‘컴퓨터가 무슨 일을 하도록 일일이 인간이 알려주지 않아도 컴퓨터가 스스로 작업의 수행 방법을 데이터로부터 학습하는 것처럼 만드는 기술

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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  4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

  인공지능은 머신러닝과 같은 기술을 통해 발전해 나갔다. ... 그렇다면 머신러닝기술이란 무엇일까 살펴보기로 한다.머신러닝기술이란 어떤 상황에 대해 학습할 때 컴퓨터 프로그래밍에 의한 단순한 처리가 아닌 사람이 학습하듯 컴퓨터에 해당하는 자료를 ... 이러한 특성을 가진 머신러닝 기술을 통해 정확한 결과를 예측 할 수 있도록 제공된 학습 데이터를 다양한 알고리즘을 통해 스스로 학습한다.머신러닝은 데이터 입력과 결과 값을 산출하여

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

  Machine Learning model 응용 사례1) 금융서비스대표적인 은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법을 다음과 같이 활용한다. ... 딥러닝은 머신러닝과 상반된 개념이 아닌 머신러닝의 한 종류라고 할 수 있다.? ... 이러한 인사이트는 투자 기회를 확인하고 또한 투자자가 거래 시기를 정확하게 파악할 수 있도록 지원한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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  [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

  인공지능과 다른 산업에 적용한 사례 머신러닝을 통해 만들어진 인공지능을 의료 산업에 적용하고 있다. ... 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 머신러닝이다. 기계가 무언가를 배워 성장할 수 있도록 하는 기술인 것이다. ... 머신러닝을 통해 신용카드 사기 분석을 수행하는 인공지능 모델은 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 과정을 배우는 학습자에게 실습용으로도 흔히 배포되는 모델이라고 할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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  정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여

  본론1 퀵커머스2 scm3 crm4 네트워크 효과5 머신러닝을 이용한 수요예측Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론정보통신기술은 현 세계에서 가장 중요한 기술이라고 할 수 있다. ... 머신러닝을 통한 수요예측마지막으로, 데이터를 이용한 수요예측이다. ... SCM, CRM, 네트워크 효과, 디지털 정보 격차, 머신러닝을 통한 수요예측을 통해 정보통신기술을 효과적으로 사용했으며 성공적인 기업으로 자리잡게 되었다.1.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.26

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  [빅데이터] 빅데이터 기술 적용사례 가지

  분석: 글로벌 경제 지표, 기업 재무 데이터, 소셜 미디어 트렌드 등을 분석하여 투자 전략을 수립한다.분석 :머신러닝 모델과 실시간 데이터 분석 시스템을 사용하여 금융 거래를 실시간으로 ... 치료를 제공한다.예측 모델링: 다양한 환자 정보를 기반으로 환자의 전자건강기록(EHR) 및 웨어러블 기기에서 수집된 데이터를 분석하여 질병의 발병 가능성이나 진행 속도를 예측한다.머신러닝과 ... 본 레포트는 빅데이터 기술이 다양한 분야에서 어떠한 방식으로 적용되고 있는지를 깊게 탐구한다.1.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.04 | 수정일 2023.10.06

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... 텐센트의 ‘백야극광’은 이를 설명하는 사례입니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  P[경영정보시스템] - aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 아마존 AMAZON

  클라우드 서비스에서 머신러닝과 AI 사용이 증가하는 것도 또 다른 추세다. 머신러닝과 AI는 기업의 의사결정과 이를 자동화하는 데 도움이 될 수 있다. ... 클라우드에서 머신러닝(machine learning) 모델을 개발, 트레이닝, 디플로이할 수 있도록 만들어준다. ... 본론아마존웹서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.17

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  자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

  할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. ... 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. ... 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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  머신러닝에서의 과적합 문제

  머신러닝에서의 과적합 문제과적합(overfitting)은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. ... 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 예측 능력이 저하되는 현상을 말합니다. ... 사례고양이와 개를 구분하는 이미지 분류 모델을 만든다고 가정해봅시다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 최근 알고리즘과 머신 러닝 접근법이 개선되면서 딥러닝의 성능과 정확도가 높아졌다. ... 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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