"머신러닝 기술" 검색결과 1-20 / 2,709건

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  해상 객체 탐지를 위한 머신러닝 기반의 초분광 영상 분석 기술

  해양환경안전학회 오상우, 서동민

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능은 ... 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? ... 데이터마이닝과의 차이점(김의중, 2016)1) 데이터마이닝: 기존데이터에서 현상 및 특성을 발견하는 목적2) 머신러닝: 기존 데이터 학습 후 새로운 데이터에 대한 예측 목적□ 머신러닝

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  머신러닝 기반 모니터링 대시보드 기술 문서

  모니터링 및 데이터 분석에 사용되는 기술0.6.1. ... ScalaJVM( ) Scala JAVA 자바 가상머신 위에서 해석과 실행이 가능한 언어는 를 기반으로 하는 플랫폼을 효율적으로 운용하기 위해 사용된다.0.5.3.

  리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.21

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  스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

  대표적인 이벤트를 5가지 이상 열거하시오-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념2)머신러닝 개념3)딥러닝 개념4)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 머신러닝과 딥러닝은 모두 인공지능을 구현하는 컴퓨터 기술이다. 인공지능이 가장 큰 범주에 속하며 그 안에 머신러닝과 딥러닝이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 하위개념에 속한다. ... 국내에서는 알파고로 인하여 인공지능 기술이 널리 알려졌고, 현재 4차 산업혁명을 대표하는 기술로 자리매김을 하고 있다.Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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  현대사회,과학발전,과학전망,산업혁명,AI기술,인공지능,AI,머신러닝,과학기술,신기술,과학기술미래전망,여러기술,미래

  “머신러닝/딥러닝”, “바이오 에너지”4차 산업혁명의 성과를 눈으로 직접 확인할 수 있었던 구글의 인공지능 바둑 프로그램 알파고의 뒤에는 머신러닝/딥러닝 기술이 있었습니다. ... 인공지능이 머지않은 미래에 단순 업무를 중심으로 하는 사람들의 일자리를 대체하게 될 것이며, 장기적으로는 머신러닝을 통한 학습 과정을 통해 사람보다 더 똑똑 해져 기계가 인간을 지배하게 ... 딥러닝 기술은 인간의 능력으로는 한계가 있던 문제들에 연구를 통해 과학기술을 적용하여 빠르고 정확한 해답을 던져줍니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.24 | 수정일 2023.05.10

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  따라서 택배 업체와 운송 기업들은 머신러닝의 모델링 기술과 데이터 분석을 중요한 분석 솔루션으로 이용하고 있다. ... 사물인터넷 기술을 활용하여 환자의 현재 건강 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 웨어러블 장치 덕분에 의료 분야에서 머신러닝 기술이 빠르게 성장하는 대표적인 분야가 되고 있다. ... 물자의 이동 경로를 효율적으로 배치하며 잠재적인 문제를 예측해야 하는 운송 분야에서도 데이터를 수집하고 분석하여 패턴과 트렌드를 찾아내는 기술인 머신러닝이 핵심 기술로 조명받고 있다

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  4차 산업혁명의 핵심적인 용어인 빅데이터, 인공지능, 머신러닝의 개념을 설명하고 어떤 분야의 산업에서 어떤 기술이 구체적으로 활용될 것인지에 대한 필자의 개인적인 관점에 대해 서술하시오.

  그럼 지금부터 4차 산업혁명의 핵심적인 용어인 빅데이터, 인공지능, 머신러닝의 개념을 설명 ... 주로 생명과학, 로봇기술, 인공지능 등이 주도한다. ... 4차 산업혁명(Fourth Industrial Revolution)이란 정보통신기술의 융합으로 이루어지는 새로운 산업 혁명을 칭하는 용어이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,700원 | 등록일 2022.02.14

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 ... AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다. ... 이 기술은 금융, 의료, 자동차, 통신 등 거의 모든 산업 분야에 혁신을 가져오고 있으며, 미래에는 더 많은 발전이 기대됩니다.3.2 머신러닝의 장점머신러닝은 인공지능(AI)의 핵심

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  머신러닝 기술에 대한 개요머신러닝 기술은 예전부터 있기는 했지만 2010년대에 진입하여 인공지능을 구현하는 알고리즘을 일컫는 주요 개념이 되었다. ... 머신러닝 기술에 대한 개요2. 머신러닝의 활용 사례3. 머신러닝의 향후 발전 전망4. 머신러닝이 해결해야 하는 문제점5. 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는가III. 결론IV. ... 그러한 부분에서 머신러닝 기술이 무엇인지에 대해서 먼저 간단하게 살펴보고, 오늘날 머신러닝이 어떠한 방향으로 활용되고 있는지에 대해서 살펴보았다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

  인공지능과 기계학습에 활용되는 정보통신기술머신 러닝은 인공지능의 부분 집합이다. ... 즉, 모든 머신 러닝은 인공지능으로 간주되지만, 모든 인공지능이 머신 러닝으로 여겨지는 것은 아니다. ... 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.4) 딥런닝과 기계 수 있을 것이다.2.

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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  4차산업혁명과 소프트웨어 레포트 A+ (기말과제)

  가지고 있는 경험 데이터로 상황에 따라 스스로 판단하게 된다.2) 머신러닝의 활용 분야를 조사하고, 해당 분야에서 머신러닝의 역할을 설명머신러닝은 여러 분야에서 활용되고 있다. ... 머신러닝이 수행되는 절차와 활용 분야 (5점)1) 머신러닝이 수행되는 절차에 대해 가능한 상세히 설명학습을 위한 환경 속에서 지식과 경험을 학습하고 새로운 환경에서 가진 데이터에서 ... 음성을 것이기 때문에 많은 사람의 억양, 말투, 속도 등에서 많은 데이터를 가지고 있어야하여 모호하게 인식된 언어를 수정하여 판단하는 등이 요구되므로 여러 목소리와 언어를 학습된 머신러닝이

  리포트 | 8페이지 | 19,900원 | 등록일 2021.12.26

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  디지털 중개 및 공유 트렌드와 미래 전망 보고서 - 디지털 혁신의 물결, 중개와 공유가 만드는 새로운 경제

  두 번째 장에서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인과 같은 최신 기술이 이 분야에 어떻게 통합되고 있는지를 다루며, 이 기술들이 사용자 경험, 서비스의 신뢰성, 그리고 새로운 ... 중요한 발견은 다음과 같습니다:기술적 발전의 역할: 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인 등의 기술적 발전은 디지털 중개 및 공유 경제에서 중요한 역할을 하며, 사용자 경험을 ... 이를 통해 소비자와 기업에 새로운 기회를 제공하고 있는 동시에 도전 과제를 안고 있는 경제 모델을 살펴봅니다.핵심 키워드: 디지털 중개, 공유 경제, 인공지능, 머신러닝, 블록체인,

  리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.26

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  Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

  통해 그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 기계학습 ( 머신러닝 ) 알고리즘과 다른 점은 인간 개입의 유무 → 머신러닝과 달리 훈련용 데이터 입력 시 해당 데이터의 ... 인공신경망 기술을 필두로 한 인공지능 기술이 재조명 됨AI 의 현재 : 머신러닝 ( 기계학습 ) 정의 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 ... 논문을 발표 기존의 기계학습 ( 머신러닝 ) 과 달리 교수자가 데이터를 투입하며 이에 대한 속성만을 입력하고 어떤 부분에 의해 그 속성을 가지는지 투입하지 않고 AI 가 수많은 데이터를

  리포트 | 27페이지 | 7,500원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  본론2.1 4차 산업혁명의 주요 기술4차 산업혁명은 인공지능과 빅데이터, 사물인터넷, 5세대 이동통신, 가상현실, 그리고 증강현실 및 머신러닝 등 많은 분야에서 활용되고 있다. ... 머신러닝은 정해진 알고리즘에 의해 프로그램 명령을 수행하기 보다는 입력 데이터를 기반으로 하여 예측, 결정을 이끄는 방식을 취하고 있다.2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다.2.1.9

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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  의료영상과 인공지능의 미래

  과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 이후 톰 미첼이 1998년 정의를 내린 것이 있다. ... 사무엘은 머신 러닝에 대해서 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고서도 학습이 되는 능력을 연구하는 분야라고 정의했다.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한 ... Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 ... 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  4차 산업혁명과 인공지능

  학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기주도학습 ... 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공신경망이 발전한 형태 많은 수의 데이터를 수집하고 데이터를 학습함 이미지 ... 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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  대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

  조건화의 실생활에서 접할 수 있는 사례들에 대해 기술해보았다. ... 여기서, 만약 머신러닝이 부적합한 예측을 하게 되었다면 그 이유는 상반된 결과를 가진 데이터 때문일 것이다. ... 학습심리학 보고서필자는 조작적 조건화 형성과정으로 실생활에서 자주 접할 수 있는 머신러닝(기계학습)에 대한 사례들을 분석해보고자 한다.

  리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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  UNIST 및 인공지능 대학원 기술 면접(Interview) 준비 자료

  ※실제 기술면접 질문1. 오늘 기분어때?2. 자기소개 및 학위생활동안의 목표 및 졸업 계획3. 머신러닝과 딥러닝의 차이점4. ... ※머신러닝관련 정리1. Cross Validation2. Metrics for regression & Classification3. Sort of Metrics4.

  자기소개서 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.12.14 | 수정일 2024.08.26

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  원광대학교, 미래사회와 정보기술, A+자료, 과제

  이런 과정을 머신러닝 또는 딥러닝이라고 표현된다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 다른 의미이다. 딥러닝은 머신러닝을 구성하는 것으로 인공지능 구현의 핵심이다. ... 머신러닝은 사람이 직접 컴퓨터에게 정보를 입력하고 패턴을 가르치는 ‘지도학습’과 사람의 개입 없이 스스로 학습과정을 만들어서 결과를 만들어내는 ‘딥러닝’으로 나눠진다.소프트웨어를 실행하기 ... 인공지능의 발전 현황 및 전망인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습 등을 컴퓨터 기술이 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 정보 기술의 한 분야이다.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.28

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