"K-means 알고리즘" 검색결과 101-114 / 114건

• 

  [데이타베이스]데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)

  크러스트링에서는 방법은 k-means 알고리즘이다. 단계를 살펴보면, 먼저 형성하고 싶은 크러스터링의 수를 결정한다 이때의 수가 바로 K-means의 K가 되는 것이다. ... {일반적으로 기본적인 최근접 이웃 알고리즘에 부가되는 개선사항 중의 하나가 분류되지 않은 레코드에 가장 가까운 하나의 이웃에 의존하는 것이 아니라 k개의 최근접 이웃들로부터 투표를 ... 그리고 k개의 시드가 크러스터링의 중심이 되도록 선택되어진다.

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.07

  다운로드 장바구니
• 

  [산업공학,]물류기업이 중국에서의 입지 선정을 위한 지역 그룹화에 관한 연구

  계속적으로 반복한 후 어느 개체도 다른 군집에 재 배정되지 않을 때 최종 중심값(centroid) 과 이 군집에 속하는 개 체들의 그룹화는 끝난다.하지만 이렇게 널리 쓰이고 있는 K-Means ... 많은 수입을 내는 수입극대화 지점에 입지하도록 하는 것이 현실적이라고 강조하였다.③ 최대이윤이론최소비용이론이 비용 측면의 접근이고, 최대수입이론이 로 선택한다.b) 남아있는 (n-k ... 알고리즘 역시 문제점을 가지고 있다.

  리포트 | 47페이지 | 6,800원 | 등록일 2006.01.11

  다운로드 장바구니
• 

  [지식기반설계,신경망]지식기반설계(KBD)

  설계자 판단자료 분석 부품별 중요도 계산 - 통계분석(요인분석) - 부품의 영향도 분석 부품별 가중치 계산 - 가중치 결정유사 알고리즘 설정 - K-NN 분석 - K-Means 분석 ... - Microarray 분석 유사도 계산 - 알고리즘 적용 값 계산 군집화(Clustering) - 유사도 판단기준에 근거 - 군집화군집결과 분석 - 군집자료 마련 군집모델 검증 ... 사례를 그대로 재적용 컴퓨터 추론 설계 - 컴퓨터가 사례를 변경하여 설계 설계자 추론 설계 - 설계자가 사례를 변경하여 설계설계지식추출 - 신규사례 추가 - 기존사례 수정 - 예측모델링

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.06.08

  다운로드 장바구니
• 

  [프로그래밍](자바)java로 구현한 k-means 클러스터링 프로젝트

  ..FILE:2조 팀 프로젝트.ppt..PAGE:12조 팀 프로젝트K-means 클러스트링의자바 구현..PAGE:2K-means 알고리즘1. ... 임의로 k개의 객체를 선정하여 각 객체의 속성을 각클러스터의 평균점으로 한다.2. 각 객체를 가장 가까운 평균점을 갖는 클러스터에할당한다.3. ... =new Vector();Vector back=new Vector();Vector cluster[];..PAGE:7알고리즘에 따른 메소드sinitialCluster()computeMean

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.05.24

  다운로드 장바구니
• 

  데이터마이닝 기법

  3차원에서도 마찬가지로 가깝게 위치한 점들을 눈으로 확인해가면서 같은 군집으로 묶을 수가 있겠는데 문제는 눈으로 어느 점이 가까운지를 확인 할 수 없는 4차원 이상부터이다.(1) K-MEANS ... '거리'라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법으로 차원의 제약이 전혀 없다.(2) 일단은 몇 개의 군집으로 나눌 것인가를 사전에 정의한다.(3) K-MEANS에서 ... K는 이 사전에 정의된 군집의 수를 의미하는 것이다.(4) 이 예에서는 4개의 군집으로 나눈다고 가정하자.

  리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

  다운로드 장바구니
• 

  [전기전자] G-K 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 모델링

  이런 의미에서 K-means 클러스터링의 개선된 형태인 FCM클러스터링을 이용한다.Bezdek에 의해 제안된 FCM 클러스터링은 식(2.29)와 같은 목적함수를 최소화하도록 하는 반복적인 ... 공학사졸업논문G-K 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 모델링지도교수 유 정 웅전기공학과윤 용 진 , 전 경 석이 논문을 공학사 졸업논문으로 제출함.2003年 12月목 차I. ... 및 성능 개선을 위하여 Gustafson-Kessel 클러스터링 알고리즘을 이용하였다[6].

  리포트 | 40페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.11.28

  다운로드 장바구니
• 

  [데이타마이닝] 군집분석

  각 점들은 '어떠한 군집 안에 있다' '밖에 있다'라는 개념을 가지고 있지 않다.K-means의 결점K-means 분석 시 고려해 볼 수 있는 사항초기값을 선택하는 교체 방법. ... 10.5 At each iteration, all cluster assignments are re-evaluatedx₂x₁K- 알고리즘의 단계데이터 베이스의 새로운 기록들이 공간에서 ... 레코드 들을 클러스터와 함께 결합시키기 위하여 오히려 거리 보다는 확률 밀도를 사용한다.Gaussian mixture models이란K-means의 또 다른 변형적인 방법으로 높은

  리포트 | 33페이지 | 3,000원 | 등록일 2002.10.02

  다운로드 장바구니
• 

  [데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

  ▶비계층적 군집방법(NonHierarchical Clustering Method)i) K-평균 군집법(K-Means Clustering)각 개체를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방법으로 ... Apriori 알고리즘은 k번째 패스의 지지도 계산 단계에 있는 트랜잭션 T을 읽을 때 트랜잭션 T에 의해 지지되는 모든 k-후보 항목집합들의 지지도 카운터를 증가시킨다. ... Apriori-gen은 후보 항목집합의 수를 줄이는데 성공적이어서 그 이후 대부분의 알고리즘에서 사용하게 되었다.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

  다운로드 장바구니
• 

  [데이터마이닝]데이터 마이닝에 대해서

  데이터 마이닝의 분류 (Association Rule Mining)판별분석 (Discrimination Analysis)K-Means Clustering회귀분석 (Regression ... 처리하는 성능 또한 급속도로 발전하고 있으며, 소프트웨어 측면에서도지능을 갖춘 데이터 분석시스템을 개발하기 위한 노력이 80년대 이후부터 꾸준히 진행되어왔는데, 학습능력을 갖춘 알고리즘이나 ... 과목명 :소 속 :학 번 :성 명 :교수님 :- 데이터 마이닝 -< 목 차 >>1. 데이터 마이닝 정의2. 데이터마이닝 등장배경3. 데이터 마이닝 목적?4.

  리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.06.03 | 수정일 2015.07.30

  다운로드 장바구니
• 

  [인식기술] 음성얼굴지문인식

  마지막으로 관측 열을 가장 잘 표현해 줄 수 있는 모델 파라미터를 추정하는 문제로 이는 Baum-Welch 방법과 segmental K-means 방법으로 해결된다.신경 회로망은 인간의 ... 첫 번째는 임의의 관측 심벌의 순서 열을 얻었을 때 그러한 관측 열이 발생할 확률을 계산하는 문제로서 전향-후향(forward-backward) 알고리즘을 이용하여 해결할 수 있음 ... 두 번째는 최적 상태 열을 찾아내는 문제이며 이는 viterbi 알고리즘으로 적용하여 해결 가능하다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.30

  다운로드 장바구니
• 

  음성인식에 관한 보고서

  항상 어느 정도의 양자화 에러가 발생된다.둘째 양자화 에러를 감소시키기 위해 코드북의 크기가 커져 메모리의 사용이 증가된다...PAGE:17이론적인 배경화자인식 기술K-평균 알고리즘 ... 밀도 (continuous probability density)함수로 표현할 수 있는데, 해당 단위에 종속적으로 해당 음성을 갖고 여러 개의 음성 특징 벡터의 평균(spectral mean ... )과 분산을 구하기 때문이다.셋째, 이것은 첫째와 둘째 경우를 복합한 것으로 볼 수 있다.알고리즘의 선정-1..PAGE:21이론적인 배경화자인식 기술연속 은닉 마코프 모델(CHMM)

  리포트 | 34페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.10

  다운로드 장바구니
• 

  LPC 계수와 Discrete HMM을 이용한 화자 확인 시스템 구현 및 성능 분석

  보았다.구현된 화자 확인 시스템은 LPC(Linear Predictive Coding) 계수를 구하여 화자의 성도 모델로 적용하고 그 값을 이용하여 LPC Cepstrum을 구하고 이를 K-Means ... 최적의상태열 (state sequence)를 결정하는 것이다.제 3 장 실험결과 및 고찰화자확인 시스템에서 사용된 알고리즘으로는 크게 Linear Predictive Coding, ... 컴퓨터 모의 실험에서는 위의 알고리즘을 이용하여 구현한 Speaker Verification System simulator를 사용하여 남성화자 20명을 대상으로 마이크는 5개로 음성을

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.07.13

  다운로드 장바구니
• 

  데이터마이닝

  brand loyalty) 값에 따라 몇 개의 군집으로 분할하기 위해 k-means clustering 적용5.3 예측 (Prediction)□ 개념- 독립변수와 종속변수 사이의 함수식을 ... KDD 프로세스의 일부로서 데이터로부터 패턴을 추출하기 위해 알고리즘을 적용하는 단계 (Fayyad et al., 1996)□ 기계학습 (Machine Learning)- 인공지능의 ... 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)- K-nearest neighbor- 의사결정나무분석(Decision Tree Analysis)◇ NewID,

  리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

  다운로드 장바구니
• 

  [전자상거래] 데이터마이닝

  가운데를 직각으로 가르는 선임Seed 1Seed 2Seed 3X 2X 1그림 1Seed 1Seed 2Seed 3X 2X 1그림 2automatic cluster detection이러한 k-means ... 알고리즘을 계속하면서 박스 안에 있는 점( 그림 3 )의 운명이 어떻게 되는지 보자 처음 에는 이 점이 종자 2번에 제일 가까워 그 쪽 cluster에 속하고 있으나 종자 1과 종자 ... 배치하고 각 cluster 내 멤버들의 평균 값을 계산하여 이에 따라 cluster의 중심(centroid)를 움직여 그 cluster 종자가 일단의 레코드 그룹의 중심에 오게 함 즉 k개의

  시험자료 | 60페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.04.20

  다운로드 장바구니