"머신러닝 기술" 검색결과 101-120 / 2,644건

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  정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여

  본론1 퀵커머스2 scm3 crm4 네트워크 효과5 머신러닝을 이용한 수요예측Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론정보통신기술은 현 세계에서 가장 중요한 기술이라고 할 수 있다. ... 머신러닝을 통한 수요예측마지막으로, 데이터를 이용한 수요예측이다. ... SCM, CRM, 네트워크 효과, 디지털 정보 격차, 머신러닝을 통한 수요예측을 통해 정보통신기술을 효과적으로 사용했으며 성공적인 기업으로 자리잡게 되었다.1.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.26

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  CAE와 인공지능

  인공지능의 큰 범주 안에 머신러닝이 속하고, 머신러닝의 일부분이 딥러닝인 것이지요.< 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 >머신 러닝(Machine learning)인공지능의 한 분야로 ... 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야다.머신 러닝은 서로게이트 모델과 마찬가지로 주어진 입력과 출력 데이터의 상관 관계를 분석해서 예측한다.머신 러닝을 계속해서 학습시키려면 새로운 데이터가 ... 이 머신러닝 안에는 여러 알고리즘이 있는데, 이 중 가장 좋은 효과를 내는 것이 바로 딥러닝입니다. 따라서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 그림과 같이 표현할 수 있습니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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  최근에 성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점과 문제점에 대하여 정리하시오.

  그러나 광고주는 현재 시장 현황에 대한 정보를 파악하고 AI와 머신러닝 기술의 통합, 새로운 플랫폼과 광고 형식의 등장, 개인화의 중요성 증가 등 새로운 트렌드와 미래 성장 방향에 ... 광고에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합 모바일 광고에서 인공지능과 머신러닝의 도입은 계속 증가하여 광고의 제작, 타겟팅, 게재 방식을 변화시킬 것이다. ... 광고 타겟팅과 개인화에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하는 것이 보편화되면서 관련성 높은 오디언스에게 보다 정확하고 효율적으로 광고를 전달할 수 있게 되었다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

  이는 날씨 예측, 바람의 흐름 분석, 해양 조건 예측 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 ... 양자 물리의 특성과 양자역학의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. ... 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 해법을 제공할 수 있습니다.이외에도 물리와 인공지능을 결합한 다양한 연구 및 응용 분야가 있습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

  따라서 스마트홈을 구축하기 위해서는 스마트 기기의 자연어 처리 속도와 정확도를 높여아 하는데, 이는 딥러닝 기술을 통해서 구현할 수 있다.2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발스마트홈 ... 주제: 머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서목차1_개요2_목표3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발4_예상 효과5_참고문헌1 ... 홈 시장을 공략하고자 한다.2_목표스마트홈 기기를 사용하는 사용자의 생활 패턴, 주요 활동 시간, 활동 공간, 스마트 기기를 이용해서 수행하는 활동 등에 대한 정보를 수집해 이를 머신러닝으로

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

  그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 ... 그러나 인간 두뇌에서 작동하는 뉴런과 같은 다층적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. ... 머신러닝은 컴퓨터의 문제 해결 로직인 입력, 처리, 출력의 기본적인 구조를 갖고 있지만, 주어진 입력값과 출력값을 기초로 하여 스스로 프로그램의 처리 알고리즘을 만든다는 점에서 차별이

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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  인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

  기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 러닝 기법의 일종이다. ... 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. ... 울거나 떼를 쓰는 등 부정적인 반응을 보이는 영유아에게 영유아가 좋아하는 음악을 자동으로 재생하거나 물이나 우유를 자동으로 먹이는 머신을 개발하는데 인공지능 기술을 활용해 볼 수 있다

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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  생활속의 수학 ) 자기 전공 분야에서 수학이 활용되는 사례와 자기 전공 관련 진로에서 수학의 중요성

  본인의 전공 관련 진로 분야 중 어떤 분야에서 수학이 중요하고 수학을 잘하면 유리한지에 대하여 설명하기1) 인공지능, 머신러닝 분야인공지능과 머신러닝은 요즘 특히 떠오르고 있는 진로 ... 인공지능과 머신러닝 분야에서는 선형대수와 기하학이 중요하게 작용된다. 세상을 표현하기 위한 과정으로 힘의 성질을 표현하기 위해 필수적으로 요구되는 부분인 까닭이다. ... 이 외에도 미적분학, 확률과 통계론, 회귀 분석 역시 떠오르는 인공지능과 머신러닝 분야에서는 반드시 요구되는 사항이다.2) System Integration Track (SI)두 번째는

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.08.05 | 수정일 2022.08.10

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

  다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공지능 등과 같이 컴퓨터 산업의 발전에 도움을 주고 있다. ... 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록체인, 인공지능 기술에서 가장 핵심적인 역할을 담당하고 앞으로 발전할 컴퓨터의 미래 산업 분야에서는 전문적인 기술을 요구하는데 ... 머신러닝을 통해 빅데이터를 통한 수집, 자율주행 자동차 등 미래산업에 필요한 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있다.라) 그래픽 렌더링 및 멀디미디어 작업에 더 특화되어 있어 전문적인

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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  의사결정 ) 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오. 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은

  의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오.급속한 과학기술의 발전으로 인해 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 ... 기존의 의사결정지원시스템은 차세대 인공지능, 머신 러닝, 블록체인, IoT, 증강현실과 같은 신흥 기술과 원활하게 통합되어야 하며 이를 통해서 보다 정확하고 시기적절한 데이터 분석과 ... 한다.아울러 고급 분석과 예측 모델링 기술을 통합해서 보다 정확하고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있어야 하며 패턴 인식과 트렌드 예측을 위한 머신러닝 알고리즘이 포함되어야 할

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  코드없이 머신러닝 맛보기

  코드없이 머신러닝 맛보기기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이를 ... 교훈과 이론 = 판단력의 다른 이름머신러닝에서 표를 보는 법머신러닝의 분류지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷함 . ... 분석 (training) 하여 모델 ( 판단력 ) 을 만들기 위한 알고리즘 필요 분석한 정보를 효과적으로 보여줄 방법이 필요티쳐블 머신 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한 지식이

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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  논문요약대회(인공지능)

  기술에 대한 분석 및 이해가 필요하다고 느꼈기 때문이다.새롭게알게 된용어및개념흥미로운 점인공지능은 머신러닝, 딥러닝 기술로 발전해 왔다. ... 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하며 스스로 학습하는 과정을 분별할 수 있을 정도로 반복적으로 진행하는 기술이고, 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 판단하여 직접 처리할 수 있는 기술이다. ... 인공지능이 가장 넓은 개념이고, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법이 머신러닝이며, 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나라는 점을 새롭게 알게 되었다.향후 전공과 관련하여 연구하고

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.16

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  자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

  따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것으로 예상된다.3. ... 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. ... 딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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  [만점]현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술을 조사하시오

  또한, 건설 현장에서는 건설장비와 재료의 모니터링, 안전 관리 등에 사용되고 있습니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신 러닝을 활용한 예측 유지보수 등에 ... 환경 데이터를 수집하여 건강한 환경을 유지하고, 에너지를 효율적으로 사용하며, 보안을 강화하는 등의 기능을 수행합니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신러닝을 ... 러닝 알고리즘을 활용하여 예측 유지보수를 수행합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.09

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  인공지능과 튜링 테스트 / 학습 격차를 해소하기 위한 획기적인 인공지능의 필요성

  미분방정식과 인공지능과의 관계현재 주목받고 있는 인공지능 기술은 엄밀히 말하면 머신 러닝 기술, 그중에서도 딥러닝기술이다. ... 쉽게 말해 인간의 학습능력을 컴퓨터에서 실현하는 기술이다.머신러닝기술에 대해서 설명해보면 아래방식으로 처리된다.머신 러닝 알고리즘은 학습 시스템에 정보 및 데이터를 입력하는 형태에 ... 머신러닝기술은 인공지능이 스스로 학습해 자신의 성능을 향샹시킬 수있는 알고리즘이다.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.30

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  에듀윌 학점은행제_경영학개론(국내스타트업)A+

  기술 혁신과 연구 개발 투자 확대? 자율주행 기술의 핵심인 인공지능과 머신러닝, 센서 기술의 지속적인 연구 개발에 투자해야 합니다. ... 기술적 요인 (Technological Factors)? 기술 혁신: 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 기술 등 자율주행 기술의 발전이 라이드플럭스의 핵심 동력입니다.? ... 풀 스택으로 연구개발하고 있으며, 최근에는 과학기술정보통신부 주최 IR52 장영실상에서 기술혁신상을 수상하는 등 그 기술력을 인정받고 있습니다?

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.09.01

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  The Age of AI 리포트 인공지능의 세계 과제

  연주를 들으면서 시몬은 패턴을 찾아낼 수 있는데 이 기술에는 머신러닝이라는 기술이 들어간다. ... 인공지능의 세계에서도 배운 개념인데 머신러닝은 데이터에서 패턴을 찾을 수 있는 능력이다. ... 하지만 초음파를 이용한 의수는 고주파의 음파를 사용하여 몸속의 실시간 영상을 얻기 때문에 이 영상들을 머신러닝에 사용하면 패턴을 예측하게된다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.31

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  P[경영정보시스템] - aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 아마존 AMAZON

  클라우드 서비스에서 머신러닝과 AI 사용이 증가하는 것도 또 다른 추세다. 머신러닝과 AI는 기업의 의사결정과 이를 자동화하는 데 도움이 될 수 있다. ... 클라우드에서 머신러닝(machine learning) 모델을 개발, 트레이닝, 디플로이할 수 있도록 만들어준다. ... 본론아마존웹서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.17

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  4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

  인공지능은 머신러닝과 같은 기술을 통해 발전해 나갔다. ... 그렇다면 머신러닝기술이란 무엇일까 살펴보기로 한다.머신러닝기술이란 어떤 상황에 대해 학습할 때 컴퓨터 프로그래밍에 의한 단순한 처리가 아닌 사람이 학습하듯 컴퓨터에 해당하는 자료를 ... 이러한 특성을 가진 머신러닝 기술을 통해 정확한 결과를 예측 할 수 있도록 제공된 학습 데이터를 다양한 알고리즘을 통해 스스로 학습한다.머신러닝은 데이터 입력과 결과 값을 산출하여

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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  경영을 넷플릭스하다 시즌3

  이것이 가능하게 된 것은 바로 머신런닝, 사람이 기계를 가르치는 기술이 개발되었기 때문이다. ... 그리고 온라인 쇼핑이 급속도로 확대되는 시대적 상황과 맞물려 머신러닝 기술은 발전하게 된다.온라인 매장은 추가 비용 없이 온갖 종류의 상품을 진열할 수 있다. ... 딥러닝사람이 기계에게 무엇을 배워야 할지 정해줘야 하는 게 일반적인 머신러닝이라면, 기계가 스스로 자신이 무엇을 배워야 할지 결정할 정도로 똑똑해진 머신러닝이 바로 딥러닝이다.

  리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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