"이 런닝" 검색결과 401-420 / 22,764건

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  보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

  이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. ... 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA Omniverse와 최적화된 디지털 트윈 구현을 통해 합성 데이터를 생성하고 활용한다. ... 이는 실제 데이터 수집이 불가능하거나 제한적인 경우에 특히 유용하며, 합성 데이터를 통해 딥러닝 모델 훈련을 위한 데이터를 제공한다. 엑스젠의 주요 기능은 다음과 같다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

  우선, 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터다. 인공지능의 핵심은 데이터 기반으로 학습하는 머신러닝 개념이다. ... 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. ... 최근에는 정형 데이터, 비정형 데이터 할 것 없이 무수한 데이터가 쏟아져나왔고 이것을 빅데이터라고 부르기 시작했다. 이 빅데이터를 기반으로 학습하는 딥러닝 개념이 등장했다.

  리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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  Mobile Learning, U Learning, Smart Learning (모바일러닝, 유러닝, 스마트러닝)

  2주차 모바일러닝, 유러닝, 스마트러닝에 관해 발표할 000입니다. 반갑습니다!목차는 이렇습니다. ... 이전에는 d러닝이라 하여 학교에 가는 대신 다양한 방법을 이용하여 원거리에서 교육을 받는 방법도 있었습니다. ... 그로인해 이러닝만으로 수용하기 어려운 교육적 요구가 등장했는데 그것에 대한 해결책이 모바일 러닝입니다.

  리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09 | 수정일 2020.04.17

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  경희대 전기전자회로 보고서 HW2

  이 값은 Vsin 전원의 시작 전압이 0이고 최대 진폭이 VAMPL-VOFF=1V, 그 주파수가 1kHZ가 되는 것을 의미한다.Run To Time은 종료되는 시간이 3ms인 것임을 ... 그래프의 주기는 1ms이고 Run To Time이 3ms이기 때문에 주기가 3번 반복되는 것을 확인할 수 있다. ... 배치한 후, W키로 와이어를 생성하여 연결한다.(5) 파일 이름을 영어로 설정하고 저장한 후 Simulation Settings 창을 열어 실행시간을 1000ns로 설정한다.(6) Run

  리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.03.28

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  유아 주도 접근과 교수 주도 접근 교수학습방법의 차이점에 대해 서술하시오

  플립러닝은 기존의 학교 수업방식이었던 주입식·강의식 수업 대신 온라인 선행학습 후 오프라인 토론 및 발표 형식으로 진행되는 수업방법이다. ... 최근에는 전통적인 교실 수업 방식과는 다른 새로운 교수법들이 등장하고 있다. 대표적인 것이 바로 ‘거꾸로교실’이라 불리는 ‘플립러닝(flipped learning)’이다. ... 플립 러닝은 온라인 동영상 강의를 통해 선행학습을 한 뒤 오프라인 강의실에서는 토론·발표·실습 등 다양한 활동을 하는 거꾸로 학습법이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.11

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  머신러닝 과제

  가진 기술을 딥러닝 기술이라고 한다. ... 따라서 정답을 알려주며 데이터와 레이블의 정보를 사용하여 인공지능이 학습하도록 하는것을 지도학습이라고 한다. 대표적인 예시로는 딥러닝이 있다. ... 딥러닝 기술에 대해 상세히 설명하시오.머신러닝(기계학습)의 하위 분야로, 사람이 사고하는 과정 즉 사람이 판단하거나 인지할때 쓰게 되는 뇌의 구조와 기능인 인공신경망과 비슷한 알고리즘을

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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  2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감

  프로그래머가 생각지도 못한 부분이었다.122p딥러닝이라는 용어에서 '딥'deep(심층)이라는 단어는 신경망에 있는 층의 숫자를 의미할 뿐임을 알아야 한다. ... 사실, 저자들이 강조하듯이 딥러닝은 실제로 문제를 이해하는 것이 아니라 ‘연관성’에 의존하여 수학적인 추측을 내리는 일을 하기 때문이다. ... 167p딥러닝에게 ‘아니다’라는 단어를 이해시키기란 놀랄 만큼 어렵다.168p다음으로 중의성의 문제가 있다. (...)

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  SDS-PAGE 이론

  이동 중인 이온들이 running gel에 이르게 되면 running gel의 높은 pH는 glycine이온을 음전하로 강하게 대전시켜 glycine의 이동속도가 단백질보다 빠르게 ... Cl-와 glycine 이온의 간격은 수 mm로서 많은 용적의 시료에 있던 단백질도 running gel에 들어가 기전에 이사이에 축적되어 해상도를 높이는 효과를 나타내게 된다. ... 맞춰서 많이 사용한다. gel에는 Tris-HCL, buffer에는 Tris-Glycine을 사용하여 Cl-과 glycinate 이온의 이동도 차이를 이용한다.전기영동용 완충용액(running

  리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.05

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  세종대학교 K-MOOC 웨어러블 컴퓨터 디자인 기말고사 레포트 (나만의 웨어러블 컴퓨터 디자인)

  이는 중요한 기능을 하는데, 먼저 휴대폰과 연결해 러닝화의 전체적인 기능을 사용할 수 있게 한다. ... K-MOOC 웨어러블 컴퓨터 디자인스마트 러닝화 기획안패션의 완성인 신발이 웨어러블 컴퓨터가 된다면 어떨까? ... 하지만 이 스마트 러닝화는 절대 ‘컴퓨터처럼만’ 보이지 않는다. 8센치의 굽이 들어가 키높이 기능을 하는데, 이 굽 안에 중요한 센서들이 숨어있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.09.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  히든 레이어는 머신러닝 모델에서 입력 레이어와 출력 레이어 사이에 위치한 모든 레이어를 의미하며, 1-2 내부의 히든 레이어를 학습하는 방법을 얕은 학습이라고 한다. ... 딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 모델은 ... 이러한 인공지능은 창조가 불가능하며, 인간이 미리 입력한 알고리즘과 데이터를 바탕으로 필요한 데이터를 적극적으로 학습한다.기계학습의 개념과 특징머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  워킹데드 시즌6 6화

  도망가는 데릴에게 그들은 총을 쏘지만 다행히도 데릴은 총을 피해 도망갑니다.도망친후 가져온 그들 가방을 열어보니 인슐린이 들어있습니다. ... 그들에게 반격을 하지만 데릴은 오토바이를 타고 있었기에 무리와 떨어지게 됩니다.결국 적들을 피해 숲으로 도망치던 데릴은 숲에서 만난 사람들에게 제압당하고 자신의 무기와 오토바이까지 빼앗깁니다.데릴은 ... running away, I opened their bag and found insulin.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.11.13

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  브랜드자산 구축에 부정적인 영향을 미치는 이유는 시장세분화의 가속화와 다양한

  또 나이키의 러닝화는 다른 경쟁사의 런닝화에 비교했을 때 가격대가 낮은 편도 아니다. 다른 브랜드 중에서 디자인이 더 뛰어난 제품도 더러 있다. ... 이는 나에게 있어서는 나이키의 런닝화가 가장 친근한 브랜드이며, 또 오랜 시간 동안 소비자로서 나이키의 런닝화를 이용해보면서 만족을 한 경험이 많기 때문이다. ... 그럼에도 불구하고 나는 런닝화를 구매해야 하는 상황이라면 가격이나 디자인 등 다른 조건을 따져보기 이전에 가장 먼저 나이키의 런닝화 라인을 먼저 살펴볼 것이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.13

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  <이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

  머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. ... 인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. ... 딥 러닝 방식은 다른 머신 러닝 방식이 필요로 하는 사람의 지속적인 학습 개입과 조정이라는 문제점을 극복하는 방안으로 각광받습니다.예를 들어 구글에서 무료로 제공하는 구글 번역이 초기에는

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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  마케팅 PR 사례분석 삼성전자 'SAMSUNG Running Festival'

  상황분석 삼성 러닝 페스티발’ (Samsung Running Festival)은 삼성전자가 1995년 헝가리에서 시작한 기업PR 이벤트의 이름이다. ... MPR사례분석 삼성전자 ‘SAMSUNG Running Festival’ 과 목 명 : 담당교수 : 제 출 일 ... 퍼블리시티 러닝 페스티벌로 헝가리 삼성전자 확 띄워준

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.03

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  DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code

  산업정보시스템전공 딥러닝 수업을 듣고 프로젝트도 수행했던터라 딥러닝과 강화학습을 조합한 알고리즘에 자연스럽게 관심이 생겼습니다. ... CartPole의 목적은 카트를 좌, 우로 움직이며 막대기가 기울지 않고 서 있을 수 있도록 유지시켜 주는 것이 목적인데, 강화 학습 알고리즘을 이용하여 막대기를 세울 수 있는 방법을 ... 다음은 CartPole 환경에서 사용되는 observation, action, reward, episode의 시작과 종료에 대한 설명이다.Observation: cart의 현재 위치

  리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.04.06

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  실험계획법의 이해 3장 연습문제 풀이

  ;proc varcomp data=ex4 method=type1;class part operator고 p=0.0169이다. ... =1,2,3,4H _{1} :H _{0} 가`아니다. ② 유의수준 : 0.05③ 검정통계량 : 7.85④ 기각역⑤ 결과 및 해석 : 페인트 브랜드는 F=7.85이고 p=0.0169이다 ... ,`j=1,2,3H _{1} :H _{0} 가`아니다. ② 유의수준 : 0.05③ 검정통계량 : 2.80④ 기각역⑤ 결과 및 해석 : 롤러 브랜드는 F=2.80이고 p=0.1381이다

  리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.23 | 수정일 2022.11.07

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  심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

  딥러닝 기술이다. ... 이는 데이터를 처리하고 분석하기 위해 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 머신러닝의 하위 집합으로서 여러 계층으로 구성된 신경망을 훈련시키는 것을 말한다. ... 이러한 딥러닝 기술과 빅데이터의 통합은 비즈니스의 다양한 측면을 크게 향상시킬 수 있으므로 이를 통해 데이터를 적극 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 바르게 내릴 수 있어야 한다.-

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  [연세대학교] 일반물리학및실험(2) / 공학물리학및실험(2) 9. 빛의 간섭과 회절 실험 결과레포트

  그 결과는 표 1과 같이 Run #1에서는 -0.81%, Run #2에서는 -15.60%의 오차율을 보였고, Run #3에서는 -14.97%, Run #4에서는 -11.98%의 오차율을 ... 단일 슬릿의 폭과 사용한 레이저의 파장을 다르게 하여 총 4회 실험을 진행하였는데 Run #1은 녹색 레이저와 폭이 넓은슬릿, Run #2는 녹색 레이저와 폭이 좁은 슬릿, Run ... 또한   가 된다면 무한히 먼 곳에서도 극소점이 나타나지 않게 되지만, 육안으로는   인 경우와 비슷하게 보여질 것이라 예측된다.

  리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.09.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인공지능의 기술인공지능은 다양한 기술과 방법을 사용하여 구현되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 ... 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이라는 복잡한 계층 구조를 이용하여 더 깊고 정교한 학습을 ... 현재로서는 아직 이 수준의 인공지능을 개발하는 것은 어려우며, 이에 대한 연구는 미래의 목표 중 하나로 여겨지고 있다2.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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  인공지능 기술과 역사

  등장 2006 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 오차역전파법 인공지능 분야는 딥러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌딥러닝을 세상에 알린 사건 2010 ... , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 ... GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을 통한 비약적인 발전 난제 해소 , 인식률 향상휴머노이드 로봇 , 아시모 2004 Honda에서 개발 초등학교 어린 아이

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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