"k-means알고리즘" 검색결과 21-40 / 114건

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  연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

  준집수가 K=3이라 가정하여K-means 알고리즘을 단계적으로 적용하여 최종 군집해를 결정하시오. (10점)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10사용경력(X1)************ ... 루트(root)는 레벨 1에 있으며, 이런 방식으로 생성된 군집들을 분석하여 다른 유형의 데이터와 군집들에 대한 계층 군집화의 작동을 평가할 수 있고 또한 계층적 접근법들과 K-means를 ... 원점에 새로운 데이터가 놓여지고 k=7에 대해 축구, 야구, 배구 중 어디로 분류되는지 아래 알고리즘을 사용하고자 한다.(1) k=7일 때, 새로운 데이터는 어떻게 분류되는가?

  시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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  서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 편입학 합격자소서입니다

  이 실습에서 데이터를 군집화하는 알고리즘 중 계층 군집화와 K-means 군집화를 각각 실습한 후에 각 알고리즘들의 장단점을 비교해 보는 과정을 가졌습니다. ... 엑셀 해 찾기를 이용하여 어떠한 선택이 기업에 최적의 결과를 가져오는지에 대한 내용을 주로 다루고, 심화과목인 '경영과학 2'를 이수하여 ‘R-studio’ 프로그램을 활용하여 클러스터링에 ... 이 과정을 통해 숨어있는 새로운 집단을 발견하는 것이 비지도 학습 알고리즘의 하나인 군집화의 기능적 의미라는 것을 알게 되었고, 주어진 데이터들이 얼마나, 어떻게 유사한지 와 새로운

  자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.01

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  모두의 인공지능 퀴즈 및 기말 문제/답

  빅 데이터 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도) 다.답 다양성, 속도6.다음은 (k-means)알고리즘의 수행 과정을 나타낸다. ... 빅 데이터 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도) 다.답 다양성, 속도6.다음은 (k-means)알고리즘의 수행 과정을 나타낸다. ... 다음은 ( ) 알고리즘의 수행 과정을 나타낸다. -> 답 : k-means(PDF p99)8번. 다음 빈 곳을 채우시오 다음 그림의 A는 ()(을)를 나타낸다.

  시험자료 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.06

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  최신)모두의 인공지능 2020-1학기 중간 기말 퀴즈, 2020-2학기 중간 기말 총 모음

  인공뉴런의 최종 출력값을 산출해내는 것이 (활성)함수 이다13.다음은 (k-means) 알고리즘의 수행과정을 나타낸다 (k-means 알고리즘 사진이 주어짐)14. ... 다음은 (k-means)알고리즘의 수행과정을 나타낸다. ... (k-means알고리즘 사진이 주어짐)9. 2010년이후 인공지능 기술이 비약적으로 발전하게된 배경은 (CPU)속도의 향상 때문이다.10.

  시험자료 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.02.21 | 수정일 2021.08.13

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  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 모델, 계층적 클러스터 등1) 소비 패턴이 비슷한 고객 군집화, 주제별 뉴스 군집화, 유사한 동물·식물 ... K-Folds Cross-validation3) 데이터 셋을 K개로 분할하여 반복적으로 K번 학습과 테스트를 수행함 → 편향된 학습 및 테스트 방지4. 기계학습 도구 ? ... 밀도 기반 클러스터링의 특징1) K Means와 같이 클러스터의 수를 정하지 않아도 됨2) 클러스터의 밀도에 따라 클러스터를 서로 연결하기에 기하학적 모양을 갖는 클러스터를 잘 검출함

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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  방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

  군집화(k-means clustering)란 군집화 방법 중 분할법에 속하는 방법으로, 학습표본 집합을 대표하는 k개의 평균벡터를 구하는 것이다. ... 안전한 자식(secure child) : 신뢰도 하한이 최대인 자식을 선택2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라.k-평균 ... ) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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  ADSP 정리3

  신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할k-Means ... 교차분석 : k개의 하부 집단으로 구분, k-1개의 집단을 학습용, 나머지는 하부집단 검증용으로 설정하여 학습 (10-fold 교차분석 많이 사용)붓스트랩관측치를 한 번 이상 훈련용 ... (K-Nearest Neighbors)새로운 데이터에 대해 주어진 이웃의 개수(k)만큼 가까운 멤버들과 비교하여 결과 판단하는 방법k 값에 따라 소속되는 그룹 달라질 수 있으며 스케일링

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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  모두의 인공지능 10주차 정리

  *classification vs clustering범주가 알려져있고 새로운 대상이 어느범주에 속하는지 알아내는 것 vs 범주가 무엇인지 정확하지 않음(정답x)2)k-means 알고리즘k ... 덩어리 개수를 사람,사용자가 정해줌단점: 덩어리가 몇 개인지 모름장점: 빠르고 정확히 군집화임의로 중심=평균(mean)점을 정함k=2(덩어리) 각 개체가 m1,m2(중점)중 어디에 ... 속하는지 찾음m1,m2(중점)를 덩어리의 중심으로 이동 ->변화가 없을 때 까지회색 동그라미가 m1 m2m1 m2가 가까운 개체 중심으로 감3)계층적 클러스터링(hierarchical

  시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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  모두의 인공지능 기말고사 기출자료

  데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 K-means라 한다.다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... min-max, 알파 베타 가지치기16. , 나무, 해안선 같은 자연의 도형을 묘사하는 데 적절한 기하학을 (프랙털) 기하학이라 한다.17. ... 딥러닝 - 깊이우선탐색8. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? 전문가 시스템은 지식을 경험 형식으로 표현한다.9. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?

  시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2021.02.20

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  모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

  다음은 (k-means)알고리즘의 수행 과정을 나타낸다.(사각형 5 숫자 5개, 공)40. ... A+ 알고리즘4. 몬테카를로 탐색5. 맹목적 탐색3. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은?1. 확률- 가능성의 차이를 재는 저울2. 전문가- 의사3. ... 다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지 답: A+ 알고리즘, 의미망, 베이즈 추론, 전문가 시스템, min-max 알고리즘12.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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  2023상반기 현대자동차 R&D 합격 자소서

  개발을 위한 도전 : 비건 소비자 분석 프로젝트 참여, 우수 참가자상 수상>C사 리모트 인턴십에 참가해 2개월간 Python을 이용한 전처리와 시각화 업무를 수행했습니다.첫 시도한 K-Means ... 매일 4시간 인터넷 강의와 서적을 통해 학습하고, 50개 이상의 예시 코드를 작성해 알고리즘을 익혔습니다.1차적으로 제작한 앱이 아두이노에서 전송하는 값을 받지 못하는 문제가 발생하였습니다

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

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  [인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

  언론사가 알아야 할 알고리즘① k-means 클러스터링. ... 언니의 파우치는 앱 이용자의 생년월일, 리뷰자의 팔로워 수, 리뷰작성 수 등 11개 정도의 변수를 활용해 군집분석 알고리즘인 k-means 클러스터링을 진행했다.군집분석을 바탕으로 ... 한국컴퓨터종합학술대회논문집. 2095-2098.김성진(2017). 군집분석을 활용한 공공기관 지식서비스의 성과유형 분류: K-연구원 사례를 기반으로.이데일리.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.30

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  모두의 인공지능 기말고사 기출문제

  다음은 ( ) 알고리즘의 수행 과정을 나타낸다. (그림 잘 확인하세요 .)답 : K-means17. 다음 중 옳지 않은 것은 ? ... 다음 중 유전 알고리즘과 관련된 4가지를 고르시오.답 : 모집단, 인코딩, 돌연변이, 교차14.

  시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24

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  시계열 데이터의 비지도 분석

  K-means, K-shape clustering, KernelKMean등과 같은 방법을 제공함- river : DBStream, Time-Series K-means, CluStream ... 프로그래밍, 펠트, 창기반)- 베이지안 변경점 감지 : 베이지안 CPD- banpei : 특이 스펙트럼 변환- changepy : 펠트알고리즘- onlineRPCA : 온라인 이동 ... z-스코어와 같으며, 앱실론은 z-스코어와 같은 방식으로 사용할 수 있다.- 다변량의 경우 이상치 함수는 평균과 같은 무게중심과의 거리로 표현할 수 있다.- 예를 들어 새 관측치의

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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  ADsP 기출 복원

  군집분석, K-means, SOM, 연관규칙 분석지도학습(예측) : 추정, 분류, 회귀분석, 시계열분석 -> 다중회귀, KNN(K인접기법), 의사결정나무(분류나무[범주형], 회귀나무 ... 음성결과의 비율Cf) 민감도 : 실제 임신 중 양성결과 비율의사결정나무 CART지니계수 계산의사결정나무C4.5는 엔트로피를 사용해서 불순도 측정CART는 지니지수를 사용해서 불순도 측정K-means ... SCM(공급사슬관리)대량의 유전자 데이터 분석을 통해서 특정 알고리즘을 도출하고 활용하는 알고리즘은?

  시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  K-평균 군집화 (K-means clustering) 등의 기법이 활용될 수 있습니다.차원 축소 (Dimensionality Reduction): 수율에 영향을 미치는 주요 특성을 ... 주성분 분석 (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의 ... 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석

  주요한 색상을 추출하여 분석하고 이를 위해 K-Means 클러스터링과 같은 알고리즘을 사용하여 이미지의 색상을 그룹화하며, 각 그룹의 대표 색상을 분석합니다.- 색채 매칭이미지의 ... .- 목 차 -1. 서론2. ... 본론- 먼셀 색체계에 대한 설명- 패션의 이미지에 대한 예시- 스크랩한 이미지를 먼셀 색체계를 기반으로 톤 이미지를 분류- 스크랩한 이미지의 분류한 톤에 따라 색채 이미지를 분석3.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.03

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  즉 라벨(Labeling)이 없는 훈련 데이터를 학습하여 데이터를 공통된 그룹으로 분류하는 알고리즘인데, 비지도 학습에는 클러스터링, 독립 성분 분석, K-means, PCA, Aoriori ... Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... 위하여 수많은 학습을 통해 알고리즘을 수정, 변경, 강화한다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  국내 빅데이터 활용 사례

  사고는 읍내지역 고령 보행자 사고가 다수 발생한다는 결과를 얻었다.과속 단속지점 합리화최근 5년간 교통사고 발생률이 증가한 도시 중 대전을 대상으로 과속교통사고 발생 지점에 대한 K-means ... 짜고 수동으로 트레이딩 하는 대신 알고리즘에 의해 자동으로 거래를 하는 알고리즘 트레이딩 또는 시스템 트레이딩, 프로그램 매매를 예로 들 수 있다. ... %9C%B5-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%응”

  리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2023.12.27

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  빅데이터 분석기사 필기 요약정리

  = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심데이터마이닝 = 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 ... 거리, 마할라노비스 거리 계층적군집 = 거리가 가까운 것부터 결합해서 트리구조 형성 군집간 거리 측정 방법 단일연결법 완전연결법 평균연결법 중심연결법 와드연결법 k-means군집 ... FP-Growth알고리즘 = FP-Tree 구조로 최소지지도를 만족하는 빈발 아이템 집합 추출 군집분석 = 관측치가 군집이 될 수 있는지 판단 유클리드 거리, 맨해튼 거리, 민코프스키

  시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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