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"모두의 인공지능" 검색결과 21-40 / 8,983건

  • 모두의 인공지능 7주차 정리
    모두의 인공지능 7주차 인공지능이 노벨문학상을! ... 이러한 체계를 추상화 시킨 인공 뉴런-입력을 받아서 하나의 출력을 내보낸다- 외부로부터의 신호를 해당 뉴런으로 그대로 전달하는게 아니라 조절된 양을 받아들이므로 가중치라는 개념이 생긴다
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
  • 모두의 인공지능 8주차 정리
    1. 확률, 조건부 확률: 꽝손! ----> 불확실한 정보를 다루는 시간(복습) 사람의 뇌: 전두엽과 후두엽 - 가시 찔린 정보 → 뇌 (훈련에 의해 버틸 수도 있음(학습) - 뇌(앞부분 전두엽, 뒷부분 후두엽) - 눈으로 무언가를 보면 시각정보가 전두엽이 아닌 ‘후두..
    시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
  • 모두의 인공지능 10주차 정리
    1.회귀와 분류1) 데이터마이닝 data mining 머신러닝 machine learning? 데이터마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 (체계적이고 자동적으로) 규칙이나 패턴을 찾아내는 것.? 머신러닝이란 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추..
    시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
  • 모두의 인공지능 6주차 정리
    1.신경망 학습1)다층신경망 출력 계산과 가중치의 역할-계산문제는 시험 안나옴-뉴런의 출력계산은 활성함수와 관계가 깊다.-신경망 학습은 가중치와 관계가 깊다.-결과값(출력값)은 오직 가중치에 의해 결정된다.-실제 신경망에는 숫자(행렬)을 저장하는 것2)학습의 의미-가중..
    시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
  • 모두의 인공지능 5주차 정리
    인공 뉴런; 뼈만 추리자! ... 인공 신경망; 줄을 잘 서야! ... · 인공 신경망 분야에서 라고 한다3) 뉴런의 출력계산(예시) 뉴런 1, 2, 3의 입력 신호 각각을 x1, x2, x3이라고 하고뉴런 1, 2, 3의 가중치를 각각을 w1, w2,
    시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
  • 모두의 인공지능 퀴즈 기출문제
    구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용할 때 ( ) 지능을 사용한다고 말한다.답 : 집단7. ... 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 가장 관계가 깊은 것은 ( )이다.답 : 인공신경망 ... 인공뉴런이 외부로부터 입력을 받으면 먼저 ( )를 계산하고 그 값을 ~ 전한다.답 : 가중치 합15.
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24
  • 모두의 인공지능 총요약본
    모두의 인공지능 총요약본1. ... 인공지능과 인문학인공지능은 사람 같은 기계를 만들려고 하는 것이며 인문학은 사람에 관한 학문이다. 따라서 인공지능과 인문학은 밀접하다. ... 인공지능의 개념· 인공(artificial): (자연에 이미 있는 것을) 사람이 만든 것· 지능(intelligence): 배우고(learn) 문제를 해결하는 능력· 인공지능(artificial
    시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17
  • 모두의 인공지능 1주차 정리
    모두의 인공지능 1주차 1. 정의를 내려야 나아갈 수 있다.2. 사전을 보면 유익할 수 있다.3. ... 같은 것을 만드는 연구- 학문의 연구로서 인공지능이라고, 일반인들이 인공지능을 말할 때는 완성된 결과물① 인공(표준국어대사전)- 사람이 아는 일- ‘사람의 힘으로 만든 또는 그런 ... (분야라기보단 컴퓨터 결과물을 인공지능이라 여김)- 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적용, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템⇒ 상황에 따라 달라지는 인공지능의 의미를 잘 파악해야
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 4주차 정리
    모두의 인공지능 4주차 →지식에 관한 이야기(인공지능 또는 사람에게 하는 말)1. 지식, 지식표현, 머리 속에 든 지식2. 전문가 시스템, 전문가는 규칙을 좋아해! ... -이전에는 수식과 기호로 지능적인 기계를 만들 수 있을 것이라고 생각(머릿속에 기호처리 장치가 있을 거라고 여김)-후에 지능은 기호로만 되는 것이 아니며, 지식편에 대한 연구↑/ 하지만 ... : (피라미드 형태)①②예) (빚쟁이 상황) “아빠가 없다고 전하래요(데이터)”, “아빠 지금 집에 안 계세요(정보).”③ 지식: 지식 정도는 되어야 지능적인 시스템이 아니겠느냐.
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 3주차 정리
    모두의 인공지능 3주차 1, 지금도 유효한, 문제 풀이를 위한 탐색 search 알고리즘을 알아본다.* AlphaGo(알파고)는 신경망을 응용한 탐색 시스템이다.→ 알파고하면 신경망만 ... 아직까지 유효하고 앞으로도 유효할 것.- ‘탐색’(인공지능에서 기본적인 개념)- 문제풀이- 정리증명- 추론- 계획- 인공지능 언어, 도구/- 지식표현-불확실성-기계학습-인공신경망-유전 ... 1) 초기 인공지능 기술/연구분야- 이제는 낡은 구닥다리냐? 아니다.
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 5주차 정리
    모두의 인공지능 5주차 1. 3주에 걸쳐 ‘신경망’에 대해서 다룰 것------------------------------------------------------------- ... 인공 뉴런: 뼈만 추리자! → 추상에 대한 상징적인 의미1) 인공 뉴런→ 인공 뉴런을 만들어보자. ... 인공 신경망: 줄을 잘 서야!
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 11주차 정리
    모두의 인공지능 11주차 - → 인공생명에 관한 것을 다루려고 합니다.학습목표1. 자연을 모방한 알고리즘과 원리를 이해한다.2. ... 간단한 규칙으로부터 모양이나 형상이 생겨난다. ← 인공생명 연구를 통해 발견한 가장 가치있는 결과- 영화나 게임 속의 자연물이나 CG는 모두 이 시스템을 기반으로 하고 있다.사례2) ... 인공지능으로 컴퓨터 내에서 문제를 검토해보는 프로그램③ 자연에 있는 재료를 계산하는 데에 응용하는 분야. 응자, 양자 등⇒ 자연을 우리가 재생성하는 것, 극단적으로 위험할수도!
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 12주차 정리
    모두의 인공지능 12주차 - 학습목표1. 자연의 진화를 응용한 알고리즘 원리를 이해한다.2. 유전 알고리즘을 적용할 수 있다. → 적용하는 것은 시험에는 내지 않는다고 하심!!
    시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 13주차 정리
    모두의 인공지능 13주차 - 학습목표1. ... 3차원은 정수이지만, 프랙털의 차원은 도형의 차원이, 기하학의 차원- 학문적으로 ‘차원’에 관한 설명 but, 우리는 직관적으로 볼 때 ‘자연의 기하학’- 학교에서 배우는 것은 인공
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 6주차 정리
    모두의 인공지능 6주차 → 신경망 학습!1. 신경망 학습의 의미와 원리를 안다.2. ... 인공 신경망 응용: 네가 배워라!1) 패턴 인식- 0~9, A~Z를 인식하는 신경망 (숫자패턴)
    시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2020.06.04
  • 모두의 인공지능 9주차 정리
    모두의 인공지능 9주차 - 1. ... ⇒ 공통점은 페이지 안에 있는 내용에 기반한다는 것① collective intelligence(집단 지성, 집단 지능)- 웹 페이지의 내용이 아니라 유저들의 반응을 이용예) A ? ... (구글 이전은 모두 인덱스를 이용)(‘인덱스’: 어떤 단어가 어느 곳에 몇 번째 나옴)- 순서를 정해야 해 → 단어를 보자 → 제목에 나온다거나, 링크가 걸려있다거나, 위치가 어디인지
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 2주차 정리
    모두의 인공지능 2주차 ♣ 1교시1. 내 이상형이 누구라고! ... 구불구불 인공지능의 길! ... 1) 인공지능의 탄생① 튜링이라는 인물이 이미테이션 게임 제시, 인공지능이라는 용어 존재 x (1950)② 인공지능(artficial intelligence)이라는 용어 등장 (1956
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 8주차 정리
    둘 중 한 아이가 딸일 때, 두 아기가 모두 딸일 확률은? ... “거기서 조금 더 가면 보일 거예요.”→ 답이 모두 모호하다.cf. ... 첫 아이가 딸일 때, 두 아기가 모두 딸일 확률은?(g,g), (g,b),(b,g),(b,b) 중 (g,g), (g,b) 한 아이가 이미 딸이므로 = 1/2Q. 애기가 생겼다.
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 7주차 정리
    모두의 인공지능 7주차 → Deep Learning1. ... 인공뉴런(x1,x2,x3 →(가중치)→ f(x)(활성함수) → y)c. 시냅스를 통해서 전달되며 전달 정보 양을 조절(학습)d.
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 모두의 인공지능 10주차 정리
    모두의 인공지능 10주차 - 학습목표1. 데이터마이닝/머신러닝 기술의 종류를 안다. → 두 개는 다르지만 거의 같게 취급2. ... 개를 묶음 4개(AB,C,D,E) → ‘AB’는 하나이고 또 가장 근접한 것을 묶음 3개(ABC,D,E) → 이번에도 가장 근접한 것을 묶음 2개(ABC, DE) → 마지막으로 모두
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
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2024년 08월 16일 금요일
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