"이 런닝" 검색결과 241-260 / 22,763건

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  융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

  데이터사이언스학과에서 개설한 딥러닝 및 응용이란 과목이다. ... 이를 통해 생산 과정의 생산성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 품질과 유연성을 향상시킬 수 있다.스마트 생산은 다양한 기술들을 활용하여 구현된다. ... 딥러닝을 활용하여 생산 과정을 효율화하고 품질을 향상시킬 수 있으며, 자동화와 로봇화를 강화하여 생산성을 향상시킬 수 있다.딥러닝과 관련한 타대학교의 커리큘럼은 한양대학교 공과대학중

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14

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  머신러닝에서의 불확실성

  이를 통해 머신러닝이 더욱 신뢰할 수 있는 도구로 활용될 수 있을 것입니다.머신러닝에서 불확실성의 주요 유형과 그 원인을 살펴보겠습니다. ... 이는 전체적인 데이터 수를 늘리고 모델의 학습과 일반화 능력을 향상시킬을 고려해야 합니다.데이터 부족으로 인한 불확실성은 머신러닝 개발자와 연구자들 또한 직면하는 공통적인 문제입니다 ... 불확실성이 머신러닝 응용 프로그램에 미치는 영향과 이를 관리하고 활용하는 방법에 대해서도 다루어보겠습니다.불확실성의 유형과 원인불확실성은 머신러닝에서 다양한 유형과 원인신뢰성 있게

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  머신러닝과 딥러닝기계학습 또는 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법의 하나다. ... 딥러닝은 머신러닝의 모델인 인공신경망에 근간을 둔 기술로 뇌의 뉴런과 유산한 정보 입출력 계층을 활용해 스스로 데이터를 학습하는 형태의 인공지능이다. ... 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측인데, 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견하고 이를 토대로 하나의 분류 기준을 수립하는 것이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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  [컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

  결과를 출력함 - 머신러닝은 ‘2’와 ‘4’라는 데이터와 ‘6’이라는 결과를 통해 ‘+’ 연산을 찾아냄 o 머신러닝의 유형 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습▣ 지도학습 : 정해진 ... 찾아냄▣ 컴퓨터과학과 머신러신의 정보처리 비교 - 2+4=6이라는 계산을 컴퓨터과학과 머신러닝 관점에서 비교 - 컴퓨터과학은 ‘2’와 ‘4’라는 데이터를 ‘+’ 연산을 통해 ‘6’이라는 ... 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술. ☞ 컴퓨터 시스템이

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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  사랑이란 무엇일까 독후감

  이해가 되는 맥락이다. 또 의사소통도 그 중 하나이다.사랑하는 사람과 의사소통을 하면 문제 해결을 할 수 있다는 것이었다. ... 사랑이란 무엇일까 독후감저자가 챗GPT로 나와있어서 너무 흥미로웠다. 삶이란 무엇이냐에 대한 질문에는 개인에게 다양한 의미를 가질 수 있다는 포괄적인 답변을 내놓았다. ... 이제 인간의 창작력이 도전을 받는 것이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. ... 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. ... 딥러닝에서는 인공지능이 직접 데이터를 수집한다. 변수 가공 역시 마찬가지로 인공지능의 몫이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인적자원개발론 ) 스마트러닝과 소셜러닝의 개념, 특징 및 성인학습자의 여러 특성을 파악한 후 어떻게 HRD에 활용할 수 있을지 자신의 생각을 작성

  스마트기기 상용화 이후 ‘스마트(Smart)’라는 단어 사용이 두드러지게 나타나고 있다. 스마트 러닝은 이러한 스마트 기기를 활용하는 학습이다. ... 그렇게 교육을 하더라도 직원들의 교육에 대한 만족감은 높지 않는 것이 현실이다.하지만 최근에는 소셜러닝의 보편화 되고 있는데 이는 기업에서 직원들 스스로가 책임감을 가지고 배우는 것이다 ... Ubiquitous) 환경에서 사용가능한 유러닝(u-Learning)을 떠올리게도 하는 용어이다.스마트 디바이스인 스마트폰, 태블릿PC, e-Book 단말기처럼 발전된 기술이 융합된

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.06

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  [한국어문법교육론] 플립러닝을 활용한 형태 초점 교수 방안

  E-러닝, U-러닝과 같은 것이 대표적인 예이다. ... 먼저 형태 초점 교수법과 플립 러닝에 대한 이론을 정리하고 학습자와 문법 항목을 선정할 것이다. ... (Bergmann & sams, 2015: 36, 정찬필, 임성희 역)기억하기이해하기응용하기분석하기평가하기창조하기교실교실 밖전통적인 교수법교실 밖교실플립 러닝플립 러닝의 수업 방식은

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.07

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

  최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 구조와 ... 모델이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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  보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

  Learning), 그리고, 강화학습(Reinford Learning)의 유형이 존재하며, 각각의 사례에 적합한 머신러닝이 무엇인지 파악하고 이를 효과적으로 사용할 줄 알아야 한다 ... .- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터를 각각 공급해서 작동하는 ... Learning)의 사례: 자동차 자율 주행- 선택 이유와 내용: 강화학습은 원하는 행동에 대한 보상이나 원치 않는 행동에 대한 처벌을 기반으로 하는 머신러닝의 유형이다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.14

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  프로세스의 스케줄링과 상태 변화에 대해 조사히시오

  스케줄러는 ready 상태에 있는 프로세스들 가운에 하나를 선택해서 CPU에서 실행이 되도록 한다. ready 상태에 있는 프로세스들 중에서 스케줄러에 의해 선택이 된 프로세스는 running ... 현재 CPU에 의해 임의의 프로세스가 실행 중일 수도 있어 바로 running 상대로 들어가지 않고 ready 상태로 들어간다.2)ready->runningready 상태에 놓여 있는 ... 프로세스는 우선순위라는 개념이 있기 때문에 우선순위가 낮은 프로세스는 ready로 전이된다.4)running->blocked데이터 입출력에 관한 작업을 할 때 프로세스는 실행을 멈추는

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  (논문리뷰)'플립러닝 수업컨설팅을 위한 수업분석 도구 개발' 요약과 의견 정리

  중심으로 변화하면서 ‘플립러닝’이 도입되어 학교 교육 현장에 새로운 변화를 가져오고 있다. ... 그러나 플립러닝의 대표적인 문제점으로 지적되고 있는, ‘다른 수업 모형들에 비해 구체적인 설계 가이드라인이나 구조화된 학습 활동에 대한 안내가 없다는 점’을 근본적으로 해결하기에는 ... 그러나 아직 우리 교육현장에는 플립러닝에 관한 마땅한 수업컨설팅 도구가 개발되어 있지 않다는 판단에서 이 연구의 목적과 필요성이 생겨난다.플립러닝 수업컨설팅에 대한 분석 도구를 개발하기

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.14

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  파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

  개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, ... 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 ... 그 인기는 배우기 쉬운 문법과 강력한 기능 덕분입니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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  [ 스마트러닝과 소셜러닝의 개념과 특징 및 성인학습자의 여러 특성을 파악한 후 어떻게 HRD에 활용할 수 있을지 자신의 생각을 쓰시오. ]

  스마트러닝과 소셜러닝의 가장 큰 차이점은 전문성인데, 스마트러닝은 교육전문가 혹은 교육기관에서 교육을 제공하는 반면에 소셜러닝은 블로그, 카페를 포함한 개인이 지식을 나눈다. ... 스마트러닝의 큰 장점 중 하나는 학습자들이 쉽게 흥미를 느낄 수 있다는 점이다. HRD의 주목적은 개인의 역량을 강화하는 것이다. ... 소셜러닝이란 타인 혹은 타 학습자와 함께 상호작용하며 새로운 지식을 습득하는 교육 방식이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.02.25

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning ... 딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것은 아니다. ... 이러한 목적을 달성하기 위해, 인공지능과 관련된 주요 개념(약한 인공지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  특정 산업이나 제품에 관한 더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 ... 머신러닝 프로세스를 따르지만, 실제 구현에는 문제의 복잡성과 데이터의 특성에 따라 추가적인 단계나 조정이 필요할 수 있습니다.머신러닝 기법수율 영향성 분석을 위해 다양한 머신러닝 기법을 ... 이를 통해 모델의 학습 성능을 개선하고 해석 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.머신러닝 모델 구축: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  인공지능의 개념이 처음 제안되었을 때 실현을 위한 효과적인 방법론의 부재로 인해 정체기가 지속되다 근래에 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전 중이다. ... 아서 사무엘 스탠포드 교수는 머신러닝을 ‘명시적으로 프로그램되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도 록 능력을 부여하는 방법론’으로 정의하였다, 이는 데이터를 기반으로 프로그램이 ... 머신러닝은 학습에 필요한 데이터에 정답의 명시 여부에 따라 지도학습과 비지도학습으로 구분된다.

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

  대신, 머신 러닝 모델은 데이터의 내재적 구조를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 입력에 대한 출력을 생성한다.그러나 머신 러닝도 한계를 가지고 있다. ... 특히, 마이크로 모빌리티 시장과 같이 빠르게 변하는 환경에서는 이러한 가정이 유효하지 않을 수 있다.머신 러닝 알고리즘머신 러닝 알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 ... 이러한 데이터는 머신 러닝 모델을 통해 분석되고, 이를 통해 미래의 수요를 예측할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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  [화학생물공정실험]Veturi Tube

  59.77E-050.1990.6440.8931.091.240.199Run 61.34E-040.2720.8811.221.491.700.272Run 71.60E-040.3261.051.461.782.040.326Run ... 20.2720.2270.1750.1150.07400.089034.88Run 30.2150.2010.1860.1700.1560.16067.70Run 40.2900.2460.1960.1350.09600.11236.82Run ... 21.43E-040.2920.9451.311.591.830.292Run 37.39E-050.1500.4870.6750.8210.9400.150Run 41.36E-040.2770.8951.241.511.730.277Run

  리포트 | 12페이지 | 4,700원 | 등록일 2023.04.25

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  역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리

  일반적인 머신러닝부터 ChatGPT와 같이 최근에 폭발적인 인기를 얻고 있는 최신 인공지능까지 거의 전 분야의 AI에서 안쓰이는 부분이 없을 정도로 필수적으로 사용되고 있습니다. ... 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다.그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 떄문입니다. ... 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다.

  리포트 | 7페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.19 | 수정일 2023.12.29

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