범주형 자료분석 개념정리

소개글

대학원 진학을 준비중인 학부생을 위한 범주형 자료분석의 기본 개념정리 노트

목차

1. 범주형 자료분석?
2. 범주형 변수란?
3. 이원분할표 : 두 개 범주형 변수간의 연관성
4. 삼원분할표 : 설명변수 x, 반응변수 y, 제어변수 z
5. 일반화 선형모형(GLM)

본문내용

1. 범주형 자료분석?
범주를 갖는 자료에 대해 변수들 간 영향을 주고받는 관계(관련성, 연관성)파악.
범주형 반응변수를 분석하는 것에 목적을 둔다.
2. 범주형 변수란?
① 측정의 척도가 ‘범주집합’으로 구성 - 성별(남,여), 거주지(대전,서울), 체질(소음,태음)
② 연속형 자료를 그룹화 시켜 만든 변수 - 나이(10대,20대), 생활정도(중산층,고소득층)
3. 이원분할표 : 두 개 범주형 변수간의 연관성
• 분할표 : 모든 가능한 수준 조합 결과를 표현한 칸에 빈도소를 나타낸 표
(이원표 : 두 변수들을 교차분류, 삼원표 : 세 변수들을 교차분류)
• 표본추출모형 : 범주형 자료가 생성된 확률분포에 대한 가정 필요
- 포아송분포, 이항분포, 다항분포
• 오즈비 : 실패 확률에 대한 성공 확률의 비율
• 상대위험 : p1/p2, 두 비율의 차이는 두 비율이 0.5 근처일 경우보다 0 이나 1일 경우 더 중요한 의미를 갖는데, 이것을 개념화 한것이 상대위험도 이다.
• 독립성에 대한 검정 : 피어슨 통계량, 우도비 통계량 이용
※ 순서형 자료의 경우 피어슨, 우도비 통계량이 반응변수를 명목형으로 취급하여 순서 정보를 고려하지 못하기 때문에 Mantel-Haenszel 통계량을 이용한다.

참고 자료

없음