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데이터 모델

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최초 등록일
2008.10.21
최종 저작일
2008.10
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소개글

데이터 모델에 대한 내용입니다.

목차

정의
데이터 모델의 구성요소
논리적 데이터 모델
개체 관계
관계형 모델
계층 데이터모델

본문내용

데이터 모델
정의
현실 세계를 데이터베이스에 표현하는 중간과정, 즉 데이터베이스설계과정에서 데이터의 구조를 표현하기 위해 사용되는 지능적 도구이다
추상화를 제공하기 위해 사용되며, 개념적 구조오 논리적 구조를 거쳐물리적구조로 변환한다.
현실세계의 데이터 구조를 컴퓨터 세계의 데이터 구조로 표현하기 위해논리적 데이터 구조로 데이터 타입, 데이터관계, 데이터의미및 일관성 제약조건등을 기술한다.

데이터 모델의 구성요소
구조 : 개체 타입과 이들간의 관계명세 정적
연산 개체 인스턴스에 처리 가능한 연산명세 동적
제약 개체 인스턴스에 대한 논리적 제약 명세 데이터 조작 규칙
속성들로 기술된 개체 타입과 개체 타입들간의 관ㄱ계를 이용하여 현실 세계를 표현한다.
개체 관계 모델인 E-R모델이 있다.

논리적 데이터 모델
필드로 기술된 데이터 타입과 데이터 타입들간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현한다.
관계 데이터 모델, 망 데이터 모델 계 층 , 데이터모델, 객체 지향 데이터모델

개체 관계
개체 타입과 관계타입을 기본개념으로 현실 세계를 개념적으로 표현하는 방법이다.
1973년 피터첸에 의해 제안되었으며, 개념적 설계에 가장 많이 사용되는 모델이다
최초에서Entity. TELATIONSHIP,Attribute와 같은 개념들로 구성되었으나 나중에 일반화 게층 같은 복잡한 개념들이 첨가되어 확장된 모델로 발전하였다.
E-R모델이 널리 사용되는 이유는 데이터베이스 응용스카마 정의를 나타내는 것과 관련된 다이어그램 기법이기 때문이다.

관계형 모델
데이터와 데이터간의 관계가 릴레이션이라는 테이블 구조로 표현되는 모델
데이터간의 관계를 기본키 와 이을 참조하는 외래키로 표현한다.
개체 집합들 사이의 관계를 공통속성으로 연결하는 독립된 형태의 데이터 모델로 구조가 간단해서 이해하기가 쉬우며, 데이터 ㅈ작 면에서 명확하다

참고 자료

없음
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