IIR Filter Design Using MATLAB
- 최초 등록일
- 2008.10.09
- 최종 저작일
- 2008.05
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소개글
IIR Filter Design Using MATLAB
buttord filter 설계
- ripple 값과 attenuation 값의 변화에 따른 차이와 필터의 종류를 바꾸어 가면서
그래프를 설계
목차
buttord filter 설계
1.Lowpass Filter
2. Highpass Filter
3. Bandpass Filter
4. Bandstop Filter
# 이론
본문내용
buttord filter 설계
- ripple 값과 attenuation 값의 변화에 따른 차이와 필터의 종류를 바꾸어 가면서
그래프를 설계
Lowpass Filter
code
Rp=1dB, Rs=20dB
Rp=2dB, Rs=30dB
Rp=3dB, Rs=40dB
위의 그래프를 보면, 그래프 모양의 큰 차이는 발견할 수 없다.
하지만 자세히 보면, x축에서 0이 되는 지점이 조금씩 다른 것을 볼 수 있다.
저역통과필터(LPF)는 저주파 신호만을 통과시키는 필터이다. 위의 그림을 보면 알 수 있듯이 저주파 신호만을 통과시켰다. 저역통과필터는 차단주파수 fH 이상의 주파수를 갖는 신호성분을 걸러내는 것인데, 위의 그래프를 보면 400Hz 의 주파수에서 걸러내는 것을 확인할 수 있다. Rp와 Rs를 감소시키고 증가함에따라 약간의 결과가 다르다. 감소시켰을 때에는 1500Hz 까지도 주파수를 통과시키지만, 증가시켰을 때는 1000Hz 정도까지만 통과시킨다. 이것은 Rp와 Rs 가 증가함에 따라 통과시키는 저주파 신호가 줄어들고 감소함에 따라 통과시키는 저주파 신호가 더 많아짐을 볼 수 있다. 즉, Rp와 Rs는 주파수 통과에 영향을 끼친다고 볼 수 있으며 반비례 형식으로 볼 수 있겠다.
2. Highpass Filter
code
Rp=1dB, Rs=20dB
Rp=2dB, Rs=30dB
Rp=3dB, Rs=40dB
고역통과필터(HPF)는 고주파 신호만을 통과시키는 필터이다. 위의 그림을 보면 고주파 신호만을 통과시킨 것을 볼 수 있다. 고역통과필터는 차단주파수 fL 이하의 주파수를 갖는 신호 성분을 걸러내는 필터이다. 약 250Hz 이상부터 통과시키는 것을 볼 수 있다. Rp와 Rs를 증가시키고 감소함에 따라 거의 변화가 없었다. 자세히 보면 감소함에 따라 차단 주파수가 더 작아지고, 증가함에 따라 차단 주파수가 조금 더 커졌다. 이것은 Rp와 Rs가 작으면 더 많은 고주파 신호를 통과한다고 볼 수 있다.
3. Bandpass Filter
code
Rp=1dB, Rs=20dB
Rp=2dB, Rs=30dB
Rp=3dB, Rs=40dB
대역통과필터(BPF)는 특정 주파수 대역의 신호만을 통과시키는 필터이다. 원하는 주파수 대역만 정확하게 골라낼 때 사용되는 필터인데, 송신과 수신시 정확한 주파수 대역만을 보낼 수도 있다. 사용하는 주파수를 국한시켜는 역할을 함으로써, 많이 사용된다. 위의 결과에서도 볼 수 있듯이 주어진 영역에서만 통과시키는 것을 볼 수 있다. Rp와 Rs가 증가하고 감소함에 따라 통과대역이 조금씩 달라지는 것을 볼 수 있다. 형태는 비슷하나, Rp와 Rs가 감소한 경우에는 통과대역이 조금 더 넓어지고 증가한 경우에는 통과대역이 더 좁아지는 것을 확인할 수 있다. 즉 Rp와 Rs가 증가하면 특정 주파수 대역이 더 작아지고, 감소하면 그 대역이 커짐을 볼 수 있다. 즉, Rp와 Rs와 반비례 특성을 가지고 있다.
참고 자료
없음