분산분석(ANOVA) 절차및 해석

소개글

분산분석 아노바 분석의 절차및 해석에 대해 정리한 자료입니다
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목차

분산분석(ANOVA)

* 분산분석의 기본가정
1. 분산분석
2. 일원분산분석
3. 이원분산분석
4. 사후검정
① Scheff 검정법
② Tukey 검정법
③ Duncan 검정법
5. 분산분석의 해석
6. 분산분석의 결과해석에서 주의점
7) 분산분석(ANOVA)절차
(1) 일원 배치 분산분석(One Way ANOVA)
(2) 일반선형모델 분석(GLM)

본문내용

* 분산분석의 기본가정
· 독립성 - 어떤 표본의 추정치는 다른 표본의 측정치와 서로 독립
· 정규성 - 정규분포
· 분산이 동일성 - 집단간 분산은 동일

1. 분산분석
분산분석(Analysis of Variance : ANOVA)은 평균값을 기초로 하여 여러 집단을 비교하고 이들 집단간에 차이점이 있는지 가설 검증을 통해서 상관관계를 파악하는 통계 분석 기법

2. 일원분산분석
일원분산분석(one-way anova)은 단일요인변수(독립변수)에 의해 종속변수에 대한 평균치의 차이를 검정하는데 이용한다. 범주들 간의 경향을 검정할 수 있고 비교(contrasts)를 정의할 수도 있으며 그리고 범위검정의 다양성을 이용할 수도 있다. 일원분산분석을 위한 최소한의 조건은 종속변수(등간척도)가 하나이어야 하며 정수값을 갖는 요인변수가 하나이어야 하고 요인변수가 정의되어야 한다.

3. 이원분산분석
이원분산분석은 일원분산분석과는 달리 독립변인의 수가 둘이라는 것이다. 그러면 복잡하게 이원분산분석을 할 필요 없이 일원분산분석을 두 번 한다면 어떨까? 그러나 그렇게 된다면 이원분산분석을 하는 가장 중요한 이유인 상호작용(interaction) 효과를 알아볼 수 없다.
예를 들어 연령을 독립변수로 하고 직무에 대한 만족도를 종속변수로 한 일원분산분석 연구에서는 연령에 따른 만족도의 차이밖에는 알 수가 없다. 그러나 연구자의 관심이 성별변수와 연령변수에 따라 직무 만족도가 어떻게 차이가 나는가를 알아보고자 한다면 이원 설계를 해야 한다. 즉 남자는 연령이 높아질수록 직무만족도가 증가하고 여자는 연령이 낮을수록 직무만족도가 높다면 직무만족도에 있어서 성별변수와 연령변수 간에는 상호작용 효과기 있다고 할 수 있다.

참고 자료

없음