SAS 프로그래밍 보고서

소개글

지난학기 A+받은 확률과 통계 과목에서 SAS 실습 보고서입니다. 보고서 역시 만점을 받았습니다.

missing value를 처리하는 방법, if-then 문의 이용, grouping, proc freq, proc univariate, 정규성 검정 등의 내용이 포함되어 있습니다.

본 레포트는 자료의 처리뿐 아니라 분석이 포함되어 있다는 점에서 우수성을 갖습니다. SAS 프로그래밍을 돌리는 일은 누구나 할 수 있지만, 간단한 분석이라도 포함되어 있으면 레포트의 질은 확연히 달라지게 됩니다.

목차

문제1. 모든 문항에 무응답이 있는 경우 “9” “99” “999”로 입력되어있다. 각각의 문항들에 대하여 “무응답”을 결측치(missing value)로 처리하시오. 앞으로 이렇게 처리한 데이터로 분석하시오

문제2. “연령”은 응답자의 나이가 입력되었다. 연령을 답란의 값에 따라 10세 간격으로 범주화한 후 아래의 빈칸을 채우시오.

문제3. "일일센터 이용 운동량(분)“에 대하여 빈도분석을 실시한 후 아래 빈칸을 채우시오.
Key word : proc freq, proc univariate

문제5. 성별과 헬스장 이용정도, 연령과 헬스장 이용 정도에 대하여 차트를 그리고 분석하시오.

본문내용

문제1. 모든 문항에 무응답이 있는 경우 “9” “99” “999”로 입력되어있다. 각각의 문항들에 대하여 “무응답”을 결측치(missing value)로 처리하시오. 앞으로 이렇게 처리한 데이터로 분석하시오.
Key word : if-then

통계 조사나 실험 등을 하다 보면 어쩔 수 없이 분실 데이터 값(missing value)이 나오게 마련이다. 이렇게 빠진 데이터 값을 제외시키고 통계 분석을 실시해야 보다 유의한 결과를 얻을 수 있다.
주어진 데이터는 목록 입력 방식으로 되어 있으므로 분실값을 마침표로 표시하여야 한다.
그러기 위해서 if문을 사용하여 id를 제외한 각 변인들이 9, 99, 999가 나올 경우는 결측치=. 로 처리하여 제외시켰다


문제2. “연령”은 응답자의 나이가 입력되었다. 연령을 답란의 값에 따라 10세 간격으로 범주화한 후 아래의 빈칸을 채우시오.
Key word : proc freq, if-then,

결측치를 제외시킨 data의 출력물을 연령대의 그룹별로 범주화하기 위해서 우선 if-then 문을 이용하여 ‘group’이라는 새로운 변인을 만들었다. 연령이 10~20대 사이면 그룹 10으로 표시하고, 연령이 20~30대 사이면 그룹 20, 30~40대 사이면 40, 40~50대 사이면 50으로 표시하게끔 작업하였다.
Proc print를 이용하여 작업시킨 <결과1>을 출력해보았다. 결과 응답자 1의 연령은 41이므로 40대로 표시되었으며 응답자 2는 24세로, 20대의 그룹으로 표시되었다.

각 응답자가 어떠한 그룹에 속해있는지 밝혀졌으므로, 이것을 이용하여 각 그룹별 누적 빈도와 누적 퍼센트를 구하기 위하여 proc freq를 이용하였다. 때문에 table에는 group을 적용하였고 이 결과를 a3로 출력시키기 위해 ‘/out’이라는 option을 사용하였다.
Proc print를 이용하여 작업시킨 <결과2>를 출력해보았다.

참고 자료

없음