Fuzzy

소개글

퍼지신경회로망의 구조와 특징

목차

1. 신경회로망의 개요
2. 신경회로망의 특징과 기능
3. 신경회로망 구성
4.시그모이드

본문내용

1. 신경회로망의 개요

현대의 컴퓨터들은 수치 연산에 있어서는 인간보다 월등한 능력을 보인다. 하지만 군중 속에서 특정한 인물을 찾아내는 것과 같은 복잡한 지각 문제에 대해서는 인간의 능력이 훨씬 뛰어나다. 이러한 차이는 현대 컴퓨터의 von Neumann식 구조와 생물의 신경 체계 구조가 많이 다르기 때문에 나타난다.
인공신경회로망은 생물체의 신경망에서 출발한 것으로, 많은 수의 간단한 프로세서들이 서로 연결되어 있는 병렬 계산 시스템이다. 인공신경회로망은 인간의 뇌에서 사용된다고 생각되는 어떤 조직화(organization)의 원리를 이용하려고 시도한다. 이러한 시도는 역으로 생체신경망을 인공신경회로망으로 모델링함으로써 생물학적인 작용을 이해하는데 도움을 줄 수도 있다.

2. 신경회로망의 특징과 기능

신경회로망은 단순한 기능을 가진 많은 뉴런(neuron)들이 병렬 연결된 구조로 되어있는데, 그 특징은 다음과 같다.
① 각 뉴런은 다른 뉴런들과 독립된 기능을 갖는다. 즉 출력이 자신의 연결을 통하여 직접
전달되는 정보에만 의존한다. 따라서 병렬처리가 가능하다.
② 뉴런들 사이의 연결이 매우 많다. 따라서 정보의 분산표현 및 처리가 가능하다. 또
중복성(redundancy)이 커서 오류의 영향을 크게 받지 않으며, 연상 기억 특성을 갖는다.

참고 자료

없음