분산 database

소개글

분산데이터베이스의 기본 사항 및 소개자료입니다.

목차

분산(Distributed Database)
1. 분산 DB의 개요
2. 분산 DB의 구조
3. 분산 DB의 종류
4. 분산 DB의 장단점
5. 분산 DB의 설계
6. 분산 DB의 문제점 및 해결방안
7. 분산 DB의 회복과 장애
8. 질의 처리

본문내용

1. 분산DB의 개요
가. 정의
- 컴퓨터 네트워크를 기반으로 데이터가 물리적으로 여러 시스템에 분산되어 있으나 논리적으로는 하나의 통합된 DB인 것처럼 보이도록 구성한 Database를 의미한다.
그림 분산데이터베이스의 개념도
나. 분산 데이터베이스의 개념
분산 DB는 DB의 집합으로 단순히 local DB를 모은 것과는 구별된다. DDB에서 각 DB는 자기 사이트에 있는 컴퓨터를 통해 access되고 network를 통해 다른 DB에 연결되는데 전체의 데이터가 논리적으로는 같은 시스템에 속한다. DDB의 두 가지 중요한 특징은 분산과 논리적 연결인데 분산은 모든 데이터가 하나의 사이트에만 존재하는 것이 아니라는 뜻이고 논리적 연결은 데이터들이 서로 연관되는 성질을 갖고 있다는 의미이다.
다. 등장배경
- 컴퓨터 네트워크의 발전과 더불어 Client/Server모델이 확산
- 은행 또는 회사 등과 같은 대기업에서 대형 컴퓨터로 수행했던 작업을 PC 또는 중소형 서버 등의 소규모 컴퓨터 여러 대를 근거리통신망과 같은 네트워크로 연결하여 사용함으로써 작업을 수행할 수 있게 환경이 변화하여 메인프레임과 같은 고가의 장비를 구입하지 않아도 되고, 장비 유지보수료나 전산기계실 운영비용 등이 절감될 뿐 아니라, 업무의 크기나 환경 변화에 정보시스템이 유연하게 대처할 수 있는 Database의 요구가 생김
- 미들웨어를 도입한 3tier Client/Server모델에서 서버의 기능 분산으로 인한 성능향상 및 가용성 향상
- 중앙집중형 정보시스템에서 분산 통합된 정보시스템으로의 발전
- CPU나 메모리에 비해 느린 DISK의 I/O의 비용을 줄이기 위해 다중처리기 시스템이나 고속 통신망 상에 분산된 노드들에게 데이터를 분배, 분산시켜 각 노드끼리 협력하여 사용자의 질의를 처리하는 시스템이 필요

참고 자료

없음