[자연과학]bioinformatics의 정의와 의미

소개글

bioinformatics 는 인간게놈지도가 완성되면서 그중요성이 대두되고있습니다. 인간의 유전자를 저장하고 검색할수있는 데이터의 개발이 점차 중요해지고있습니다. 이 레포트는 바이오인포매틱스가 어떤의미를 가지며 의료분야에있어서 어떻게 적용될수 있는지 제시하고있습니다.

목차

Ⅰ.생물정보학 (Bioinformatics) 정의
Ⅱ. Bioinformatics의 등장배경
Ⅲ. Bioinformatics 의 연구분야와 응용분야
Ⅳ. Health Information Manager 에게 Bioinformatics 는 어떤 의미를 지니는가.
Ⅴ. Bioinformatics의 기대효과와 정책방향

본문내용

Ⅰ.생물정보학 (Bioinformatics) 정의
생명공학(BT:BioTechnology)과 정보공학(IT:Information Technology)의 경계학문(Interdisciplinary research area)으로서 생물정보학 또는 생명정보학으로 불리우며, 생명현상을 이해하고 규명하기 위한 연구 개발 과정에서 생산되는 방대한 데이터를 처리, 가공, 분석, 저장 관리 하기 함으로써 생물학 분야(유전체학, 단백체학 등)의 문제 해결 및 유용한 정보를 얻고자 IT기술(수학,통계학,전산학 등)을 활용한다.
넓은 의미로는 DNA, Protein, Cell, Organ(brain), Organism, Population 등의 생물학 시스템 내의 문제에 대해서 IT 기반 기술을 적용하는 연구 분야를 총칭하며, 좁은 의미로서 초기에는 인간 염기서열 분석을 수행했던 지놈 프로젝트 (Genome Project)의 지놈의 서열 및 기능 분석의 분자생물학 분야로 이야기 되기도 했다.
예전부터 컴퓨터를 이용하는 생물학이라는 뜻으로 전산생물학(computational biology 또는computational molecular biology)이라는 용어로 주로 복잡한 계산이 필요한 생명공학 분야에서 사용되어 왔다. 그러나, 분자생물학, 분자유전학, 유전공학 등의 급격한 발전과 유전체 사업의 결과로 이전의 생물학 분야의 데이터와는 비교도 안 될 정도의 방대한 생명정보가 발생함으로 인해 데이터베이스를 구축하고 이를 효율적으로 분석 활용하고자 IT와의 접목이 더욱 더 활발해졌다. 더욱이 1990년대 들어 생명공학 및 정보기술이 발달하고 각종 지놈 프로젝트의 성과가 가시화 됨에 따라 생물정보학이 대두되기 시작했다.

*생물정보학 관련된 주요 생물학 분야
Genomics, Proteomics, Transcriptomics, Metabolomics, Ligandomics, Interactomics, Physiomics, Cellomics, Biomics, Pharmacogenomics 등이 있다.


Ⅱ. Bioinformatics의 등장배경
생물체와 이들이 이루는 생물계는 다른 무생물적인 대상에 비해 훨씬 대량의 다양한 정보를 갖고 있다. 하나의 생물체를 볼 때, DNA 속에 담겨진 정보에 의해서 다수의 단백질들이 만들어지고 다른 종류의 생체분자를 포함하여 이 단백질들은 그 자체의 구조에 대한 정보와 함께 어떤 조건에서 무엇이 어떤 식으로 상호작용을 할 것인가에 대한 정보를 가지게 된다. 다시 다세포 생물의 세포, 조직, 기관들 사이의 상호작용에서 시작하여, 개개의 개체 사이의 상호작용, 무생물환경과의 상호작용, 집단과 집단과의 상호작용, 진화에 이르기까지 다양한 계층의 정보를 가지게 된다.
이에 수반되는 정보의 양은 실로 막대하며, 그 복잡 정도는 지금까지 다루어 온 그 어떤 것보다도 크다. 이런 복잡 다양한 정보를 다루기 위해서는 컴퓨터의 활용이 필수 불가결하고 이러한 컴퓨터를 이용하여 생명체들이 가지는 정보를 처리하고 이용할 수 있도록 하는 학문분야인 생물정보학의 탄생은 필수 불가결하였다.

참고 자료

없음