SPSS 컨조인트 분석 및 응용

소개글

● 컨조인트 분석(Conjoint analysis) 결과 및 자료 검증
각 요인에 대한 효용의 추정이 어느 정도 신뢰적인가, 요인의 효용이 가법적으로 작용할 것인가를 살펴보기 위해서 추가로 제품 프로파일을 제시하여 이에 대한 응답을 얻어내고 분석 모형에 의한 예측값과 응답값이 어느 정도 일치하는가를 평가해야 함

● 검정용 (HOLDOUT) 카드 작성
컨조인트 분석의 사실과의 적합도 검정을 위한 수단을 자체 제공함
이를 잘 활용하여 통계를 목적으로가 아니라 수단으로 이용하는 기술이 필요함
이론 모형이 사실에 부합하는가를 판단하는 것은 연구자의 기본

1. 추가 프로파일을 만드는 방법 = SPSS 12.0을 활용한 컨조인트 분석 방법에서 ‘데이터→직교계획→생성’에서 ‘값 정의’를 마친 후 ‘옵션(O)’을 click한다.


최소 케이스 수(M) : 18 대입, 검정용 케이스 수 (N) : 4 입력

목차

컨조인트 분석(Conjoint analysis) 결과 및 자료 검증
검정용 (HOLDOUT) 카드 작성
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본문내용

● 컨조인트 분석(Conjoint analysis) 결과 및 자료 검증
각 요인에 대한 효용의 추정이 어느 정도 신뢰적인가, 요인의 효용이 가법적으로 작용할 것인가를 살펴보기 위해서 추가로 제품 프로파일을 제시하여 이에 대한 응답을 얻어내고 분석 모형에 의한 예측값과 응답값이 어느 정도 일치하는가를 평가해야 함

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● 응용 - 세분화 ( K-군집분석)
컨조인트 분석 결과를 이용하여 응답자 세분화 가능
응답자들의 반응하는 패턴(Package, Brand, Price, Seal, Money에 대한 효용치)를 이용, 타켓 마케팅 적용 가능
신뢰성 있는 세분화를 위해 400명 이상의 응답자 필요
세분화의 방법으로 K-평균 군집화(K-means clustering)가 있다.

1. 컨조인트 분석 결과에 대한 k-평균 군집화
컨조인트에서 산출된 자료파일을 불러옴(효용 자료파일로 저장)

● 검정용 (HOLDOUT) 카드 작성
컨조인트 분석의 사실과의 적합도 검정을 위한 수단을 자체 제공함
이를 잘 활용하여 통계를 목적으로가 아니라 수단으로 이용하는 기술이 필요함
이론 모형이 사실에 부합하는가를 판단하는 것은 연구자의 기본

1. 추가 프로파일을 만드는 방법 = SPSS 12.0을 활용한 컨조인트 분석 방법에서 ‘데이터→직교계획→생성’에서 ‘값 정의’를 마친 후 ‘옵션(O)’을 click한다.


최소 케이스 수(M) : 18 대입, 검정용 케이스 수 (N) : 4 입력

참고 자료

SPSS 12.0 메뉴얼, 통계학원론, 기타 전공서적