[데이터마이닝]데이터 마이닝에 대해서

소개글

데이터 마이닝에 대해서 조사한 자료입니다

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목차

1. 데이터 마이닝 정의
2. 데이터마이닝 등장배경
3. 데이터 마이닝 목적 
4. 데이터마이닝과 기존의 조회도구
5. 데이터 마이닝의 분류(Taxonomy)
6. 데이터 마이닝 기법
7. 데이터마이닝 응용분야
참고 사이트 및 참고자료

본문내용

1. 데이터 마이닝 정의
 
데이터 마이닝은 의사결정을 위해 데이터베이스로부터 이전에 검사되어지지 않은 새로운
지식을 추출하고, 나타내는 프로세스이다. 데이터베이스에서 지식발견은 데이터에 있는
유효하고, 잠재적으로 이용가능하며 궁극적으로 이해할 수 있는 패턴을 식별하는 중요한
프로세스이다.(Fayyadetal., “Advance in Knowledge Discovery and Data Mining,” 1996)  
데이터 마이닝은 비즈니스 문제를 해결하기 위해 현재 조치를 취할 수 있고, 명시적이며
새로운 정보를 추출하기 위해 세부적인 데이터를 분석하는 프로세스이다.(NCR)
데이터 마이닝은 큰 데이터베이스로부터 이전에 알려지지 않고, 궁극적으로 이해 가능한
정보를 추출 및 중요한 비즈니스 의사결정을 하는 프로세스이다.(IBM)  
데이터 마이닝은 비즈니스 우위를 위해 이전에 알려지지 않은 패턴을 발견하기 위해 많은
양의 데이터를 선택하고, 탐색 및 모델링하는 프로세스이다. (SAS Institute)

2. 데이터마이닝 등장배경

1) 정보화 시대의 도래
18세기 중엽부터 시작된 산업화의 물결은 지난 200여년 동안 인류 문명을 지배하였고,
이는 다량 생산과 소비를 가능케 하여 이전에는 기대할 수 없는 물질적인 풍요를 가져왔다
이 시기의 기업은 정부의 보호와 규제 속에서 독과점의 형태를 띠고 있었으며, 전통적인
자원인 인력, 자금, 그리고 물자의 효율적 운용을 통해 다량의 제품이나 서비스를 받으면
성공적이라 할 수 있었다. 또한, 이때에는 정보에 대한 환경의 변화가 거의 없었기 때문에
경영자의 경험이나 소수 전문가의 경험을 통해 얻어진 간단한 통계수치나 단순한 정보지식
만으로도 충분하였다.

참고 자료

http://my.dreamwiz.com/best102/
http://database.sarang.net/database/datamining/
http://www.terms.co.kr/
http://home.inje.ac.kr/~rihs/mining/