[생물정보학]bioinformatics
- 최초 등록일
- 2006.04.13
- 최종 저작일
- 2005.12
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소개글
bioinformatics의 전반적인 발표자료 입니다.
목차
Bioinformatics
Biology vs informatics
Biology vs Bioinformatics
세부 연구 분야
overview
Bioinformatics’s tool
응용분야-1
응용분야-2
본문내용
Bioinformatics
Biology + Informatics
생물체로부터 대량의 data를 acquisition하고, 이를 manage하고, 나아가 유용한 지식을 얻기 위해 analysis 하는데 필요한 다양한 전산학/수학/통계학적인 것들을 통칭.
Bioinformatics
Genome을 문자로 나타내 서열연구
단백질체를 연구하는 proteomics
단백질의 2D, 3D구조 연구
Functional genomics
계통 연구
정상세포와 비교 연구
Biology vs informatics
Biology
즉각적인 실험이나 모두가 인정할 수 있는 어떤 이론적인 사실이 적음.
‘정답’이라고 하는 것이 없음.
Informatics
모든 것을 정량화 할 수 있음.
사실 여부를 판단할 수 있는 실험도 (비교적) 단시간에 가능.
Biology vs Bioinformatics
전통적인 “Biology”
가설을 세우고 그것을 실험을 통해 검증하는 방법을 사용해왔음.
Bioinformatics
통계/분석 같은 전산학적 방법을 사용
>> 그러나 결국 목표는 생물학과 같음.
생명 현상의 이해를 지향한다.
세부 연구 분야
DNA/RNA 염기 서열 분석 시스템
단백질 아미노산 서열 분석 시스템
유전자 발현 분석 시스템
Bioinformatics DB와 검색 시스템
참고 자료
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
http://www.amc.seoul.kr/~diagimm/etcstudent/genome.htm
http://bi.kyonggi.ac.kr/blast/
http://www.bioinfomatix.com/
http://www.bioinformatics.pe.kr/
http://bric.postech.ac.kr/~yskim/bioinfo.html
http://bric.postech.ac.kr/~yskim/bioinfo.html
http://home.donga.ac.kr/~ihpark/lecture/introbioinfo.htm
http://www.nature.com
*포스트게놈 시대의 생물정보학 (월드사이언스)
*유전 -기능유전체학- (한국유전학회, 월드사이언스)