[통계학] 경제경영통계학정리
- 최초 등록일
- 2004.12.21
- 최종 저작일
- 2004.11
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소개글
경제경영통계- 이종원교수님 책 1장에서 7장까지 정리한 것임. 추정이론까지 정리
목차
제1장
서론 1.통계학(statistics)의 정의
서론 2.통계학 연구의 의의
서론 3.책의 구성과 특징
제1편 : 기술통계학
제2편~제6편 : 추측통계학
제2편 : 확률 이론
제3편 : 1변량 분석
제4편 : 다변량 분석
제5편 : 비모수 통계
제6편 :기타 주요 통계 분석
본문내용
제1절> 개요
자료(DATA) : 관심의 대상이 되는 특성 또는 변수(Variable)를 관측하여 얻은 결과
◎자료의 구분
※수량적 자료(numerical data) : 자료가 숫자로 표시될 수 있는 경우
ex)시험점수, 몸무게 등
▷이산적 자료(discrete data) : 정수로 표시 ex)인구수, 상품개수
▷연속적 자료(continuous data) : 측정치의 값이 소수점을 이용해 정확히 표시가능
ex)몸무게, 길이 등
※범주별 자료(categorical data) : 성별, 업종, 계급 등과 이 범주로 표시
<제2절>자료의 정리 : 도수분포표
수집된 자료의 양이 많을수록 자료의 성격 파악이 어렵다. 따라서 자료를 정리할 필요성 증대
자료 정리에 가장 손쉽게 사용되는 방법 도수분포표(frequency distribution)의 이용
※도수분포표(frequency distribution) : 자료를 제한된 수로의 범주(category)나 구간(range)으로 나눈 후, 각 범주나 구간에 속하는 관측치의 개수 또는 빈도수를 기록
1.범주별 자료의 도수분포
▷빈도수(frequency) 또는 도수 : 각 범주에 속하는 관측수
▷상대적 빈도(relative frequency) 또는 상대도수 : 전체자료에서 해당 범주안의 자료가 차지하는 비중크기가 다른 둘 이상의 집단을 서로 비교하는데 유용한 표현방법
2. 수량적 자료의 도수분포
수량적 자료는 해당자료의 특성을 조직적으로 파악하기 위해 적당한 수의 일정한 구간을 설정하여 각 구간에 해당하는 자료의 수를 제하는 도수분포표를 작성.
단, 작성자는 구간의 수를 몇 개로, 구간의 간격 즉, 구간폭을 결정해야 한다.
※구간 수와 폭의 결정
①구간 수의 결정 : 구간의 수는 많으면 자료 요약 기능상실, 적으면 정보의 특성을 상실하므로 보통 6~20개로 잡는 것이 일반적이다.
②구간 폭의 결정 : 각 구간의 폭은 모든 구간에 대하여 동일하도록 선택한다.
참고 자료
이종원 교수님 "경제경영통계학"