[A+][경영통계학] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성에 따라 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴과 2019년 사고유형별 교통사고의 데이터 분석 및 도수분포표 작성하기

소개글

경영통계학 '도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성에 따라 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴과 2019년 사고유형별 교통사고의 데이터 분석 및 도수분포표 작성하기' 과제입니다.

서론: 모집단 대신 표본조사를 의존해야 하는 이유
본론: 위 데이터를 기준으로 관련 모집단 설명
결론: 도수분포표의 작성

순으로 작성하였습니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

통계분석에는 전수조사와 표본조사의 방식이 있다. 전수조사는 모든 관측치의 집합인 모집단을 대상으로 하며, 표본조사는 모집단 중 일부를 랜덤으로 추출하여 이루어진다. 당연하게도 전체를 연구하는 전수조사가 표본조사보다 높은 정확도를 가지고 있다. 그러나 모집단이 전국민인 경우처럼 클 때에는 표본조사가 유리해진다. 시간과 비용을 절약할 수 있기 때문이다. 인공지능의 발달에 따라 심도 있는 조사가 가능해져 여러 위험도 감소하는 추세이다. 대표성이 큰 표본을 추출해낸다면 모집단 못지 않은 정확도를 가질 수도 있다. 모집단의 5% 이상이면서, 표본 특성이 한쪽으로 치우치지 않게끔 추출한다면 표본은 충분히 모집단을 대표할 수 있다. 이러한 효율성 때문에 통계분석 시에는 모집단보다 표본에 의존하는 것이 보다 실용적이라고 볼 수 있다. 본론에서는 제시된 데이터를 바탕으로 모집단과 표본집단을 알아보고, 자료의 형태를 설명해보고자 한다. 또한 중심경향치와 분산, 표준편차의 필요성을 파악하고 직접 구해볼 것이다.

참고 자료

김홍준, 「경영통계학」, 신광문화사, 2010.
신동열, <[Cover Story] 여론조사, 입맛대로 왜곡하기 쉬워…표본 크기·설문 항목 등 꼼꼼히 살펴야>, ≪한국경제≫ 2016.12.02.
이용구, 「통계학의 이해」, 율곡출판사, 2016.
탁윤곤, <통계조사 표본 개편의 의미>, ≪전북일보≫ 2023.03.15.