경제자료 처리 및 분석 정리
- 최초 등록일
- 2024.06.27
- 최종 저작일
- 2024.03
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소개글
"경제자료 처리 및 분석 정리"에 대한 내용입니다.
목차
제 1장 확률변수와 이산확률분포
Ⅰ. 확률변수와 확률분포
Ⅱ. 모집단과 확률분포
Ⅲ. 이변량분포
Ⅳ. 포트폴리오의 다변화와 자산의 배분
Ⅴ. 이항분포
Ⅵ. 포아송분포
제 2장 연속확률분포
Ⅰ. 확률밀도함수
Ⅱ. 정규분포
Ⅲ. 지수분포
Ⅳ. 학생 t분포
본문내용
제 1장 확률변수와 이산확률분포
- 주식 투자가 → 수익률 극대화, 위험 최소화 하려 함 → 어떤 대안을 선택해야 함?
- 확률변수, 확률분포 → 도수에 대한 확률 알 수 있음 → 통계적 추론(statistical indication)
ex) 동전 100번을 던져 90번 앞면 나오면 비정상적이라는 통계적 추론 가능
Ⅰ. 확률변수와 확률분포
- ex1) 정상적인 동전 2개 던질 경우 → 4가지 사상 예측 가능 (H : 앞면, T : 뒷면)
(H, H), (H, T), (T, H), (T, T) → 앞면(뒷면)의 수 셈 하는 경우 (2H 1H 1H 0H)
→이 때의 앞면의 수 = 확률변수
⇒ 확률 변수 = X, X의 값 : 0, 1, 2
- ex2) 카지노 게임(Partor/Craps) → 주사위 두 개 던짐 :정리 ㉠ 첫 번째 , 두 번째
주사위 수를 차례로 적음 or ㉡ 두 주사위의 합을 적음
⇒이때의 확률변수 X = 두 주사위의 합, X의 값 : 2, 3, 4, … 11, 12
1. 확률변수 (Random Variable)
: 한 실험의 각 결과에 하나의 수를 부여하는 함수 또는 규칙
㉠ 이산확률변수 (discrete random variable)
: 변수가 갖는 값을 셀 수 없는 경우 ex) 동전 던지기 실험에서 앞면의 수
㉡ 연속확률변수 (continuous random variable)
: 변수의 값을 셀 수 없는 변수 ex) 컴퓨터 조립시간, 시험 답안지 작성시간
㉢ 확률분포 (probability distribution)
: 하나의 확률변수의 값들과 그에 관련되는 확률을 기술하는 표, 공식 또는 그래프
- (확률분포) = (도수의 수) / (전체 경우의 수)
⇒ X: 확률변수, x: 확률변수가 갖는 값 ⇒ P(X=x) 또는 p(x)
참고 자료
없음