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문화콘텐츠전략기획론 ) 문화콘텐츠산업 중에서 요즘 이슈

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2024.05.23
최종 저작일
2024.03
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목차

1. 서론 : 알고리즘과 문화콘텐츠산업의 접점
2. 본론 : 알고리즘의 적용과 문화콘텐츠에 미치는 부정적 영향
3. 결론 : 윤리적 고려와 알고리즘 적용의 미래
4. 참고문헌

본문내용

알고리즘 기술의 발전은 현대 사회의 다양한 영역에 혁신적인 영향을 미치고 있다. 특히 유튜브와 같은 온라인 비디오 플랫폼에서는 알고리즘의 적용이 빠르게 확대되고 있으며, 이로 인해 산업 생태계가 혁신과 변화를 겪고 있다. 유튜브는 수억 건의 동영상을 보유하고 있으며, 매일 수백만 명의 사용자들이 다양한 콘텐츠를 시청하고 있다. 이러한 대규모 콘텐츠 라이브러리와 사용자들의 다양한 취향을 고려하여 유튜브는 복잡한 알고리즘을 사용하여 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공한다.
유튜브의 알고리즘은 사용자의 시청 기록, 검색 기록, 좋아요 및 싫어요 등의 정보를 수집하여 해당 사용자의 관심사와 취향을 파악한다. 이를 토대로 유튜브는 개별 사용자에게 적합한 동영상을 추천하고 이를 통해 사용자들의 시청 시간을 최대화하려고 한다. 예를 들어, 어떤 사용자가 요리 동영상을 많이 시청한다면 유튜브는 해당 사용자에게 요리 관련 콘텐츠를 더 많이 추천하게 된다. 이러한 방식으로 유튜브는 사용자들이 관심 있는 콘텐츠를 보다 쉽게 발견할 수 있도록 도와주고, 콘텐츠 제작자들도 자신의 콘텐츠가 더 많은 시청을 유도할 수 있다. 알고리즘의 발전은 문화콘텐츠산업에서 빠르게 확장되고 있음을 확인할 수 있다.
그러나 이러한 기술적 발전은 동시에 몇 가지 문제를 내포하고 있다. 사용자의 개인정보 보호 문제부터 시작하여, 알고리즘에 의한 콘텐츠 추천이 정보의 다양성과 편향성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 의문이 있다.

참고 자료

한지수, 허의남. (2022). OTT 서비스를 위한 엣지 케싱 기반 콘텐츠 추천 알고리즘.
채정화. (2020). 검색 알고리즘은 투명하고 윤리적일 수 있는가., 32-45.
양종모. (2017). 인공지능 알고리즘의 편향성, 불투명성이 법적 의사결정에 미치는 영향 및 규율 방안. 법조, 66(3), 60-105.
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