[전사적 데이터 웨어하우스]데이타베이스의 발전

소개글

File와 DB의 비교부터 데이터베이스 부터 미래형 DB까지 광범위하게 정리하였습니다.

목차

1. 개요

2. File 처리방식과 DB 처리방식
1) 데이터의 구성
2) File 저장방식
3)Data Base 처리 방식

3. Data Base
1) Data Base정의
2) 데이터베이스의 특성
3) 데이터베이스의 단점
4) 분산DB와 중앙집중식DB

4. DBMS (Data Base Management System)
1) DBMS의 개념
2) DBMS의 기능
3) DBMS의 장단점

5. Data Warehouse
1) 데이타 웨어하우스의 정의
2) 데이터 웨어하우스의 구축효과
3) 데이터 웨어하우스의 종류
4) 데이터 웨어하우스의 한계
5) OLAP

6. Data Mart

7. Data Mining

8. Future DB
1) 검색엔진의 형태
2) 앞으로 DB는 어떻게 진화되고 발전할 것인가?

본문내용

여기서 말하는 정보란 정확성과 현재성을 갖춤과 동시에 어떤 상황에 대한 적절한 의사 결정을 할 수 있게 하는 지식으로서 그 가치가 인정된다.
이러한 정보를 획득하기 위해선 무엇보다 많은 데이터 확보와 관리, 그리고 특정의 목적에 따라 데이터에서 정보를 획득할 수 있는 기술이 필요하다.

바로 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 이러한 정보획득을 가능케 해주는 통합체라고 할 수 있겠다.
데이터 웨어하우스는 방대한 양의 데이터들을 빠르고 신속하게 분석하여 정보를 추출하고 앞으로의 변화나 추이 등을 예측하거나 대응할 수 있으며, 사용자 중심의 환경과 함께 데이터 활용의 인프라로서의 역할을 수행할 수 있다.
나아가 과거 데이터의 분석에만 그치는 것이 아니라 데이터 마이닝(Data Mining), ERP(Enterprise Resource Planning), CTI(Computer Telephony Integration), EC(Electronic Commerce), KMS(Knowledge Management System) 등 다양한 기술과 접목 및 통합되면서 21세기 정보기술의 중심으로 자리 잡을 것이다.

참고 자료

▸실무자를 위한 데이터 웨어하우스. 장동인. 대청
▸첨단 마케팅의 선두주자 데이터 웨어하우스. 시시도 노리오. 대청
▸전사적 데이터 웨어하우스. 정종기. 한국전산원
▸경영정보 시스템. 이상문. 형설출판사
▸데이타베이스론. 이석호. 정익사
▸데이타베이스 총론. 우해석. 정익사