((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체
- 최초 등록일
- 2023.12.15
- 최종 저작일
- 2023.12
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소개글
"((추천자료)) 인공지능 알고리즘의 활용과 법률 서비스 영역의 명암 - 법률서비스 접근성, 클라이언트 중심 빅데이터, 인공지능에 의한 업무 대체"에 대한 내용입니다.
목차
Ⅰ. 법률 서비스 접근 확대 가능성
Ⅱ. 알고리즘 도입에 대한 저항⋅규제
Ⅲ. 알고리즘에 의한 변호사 대체 시나리오
Ⅳ. 변호사와 인공지능의 협업 시스템
Ⅴ. 인공지능 확산의 그늘 - 대규모의 오류
Ⅵ. 나오며
본문내용
경쟁력, 클라이언트 중심, 빅데이터
변호사들은 성공 보수나 정액의 비용을 받는 것이 아니라 시간당 보수를 받는 것이 대부분이기 때문에 업무 효율을 높이는 것은 수입 감소로 이어진다. 이러한 수입 감소가 뻔히 보이는 상황에서 인공지능 알고리즘의 활용을 거부하려는 것은 당연해 보인다. 그러나 기업이 외부에 지출하는 법률 비용이 감소하고 시장 점유율을 둘러싼 경쟁이 치열해짐에 따라, 로펌들은 고객 서비스에 초점을 맞출 수밖에 없게 되었으며, 이러한 고객 대응은 현대 로펌의 중심 전략이 되었다. 로펌 변호사가 무엇을 알아야 하고 무엇을 어떻게 해야 하는지에 대한 고객들의 기대는 계속 커지고 있다.
인공지능에 의한 업무 대체 가능성
변호사들의 업무 대부분은 법정에서의 변론 활동 등 논쟁이 아니라, 계약서 작성, 이혼서류 작성, 특허 신청, 파산신고, 유언장 작성, 재산분할 계획서 작성, 상표권 등록 등의 복잡하지 않고 정형적인 형태의 업무다. 이러한 업무는 반복성을 지니고 있기 때문에 인공지능 알고리즘에 의할 경우 그 효율성이 사람을 능가할 것이다. 따라서 문서 검토와 같은 신입 변호사의 일이 복잡성이 높은 파트너 변호사의 일보다 로봇에 의해 대체될 가능성이 높다. 물론 연공서열이나 경험이 이런 직업 상실의 결정적인 유일한 요소는 아니다. 진정한 기준은 수행하는 업무 자체가 통상적인지, 구조화되어 있는지 하는 잣대다. 예를 들어 신입 변호사는 대개 문서 검토와 실사(due diligence)로 대부분의 시간을 보낸다. 문서 검토는 사건과의 관련성을 식별하는 프로세스이므로 아주 구조화된 작업이다. 이와 대조적으로 거래와 관련된 실사는 예기치 않은 요소를 찾는 비체계적인 작업이다. 따라서 신입 변호사가 하는 일 모두가 인공지능 알고리즘에 의하여 일률적으로 대체된다고 단언하는 것은 어리석다.
하지만 법률 전문가 시스템에 의한 변호사 대체 수혜 인공지능 알고리즘에 의한 직업 상실도 간과할 수 없는 큰 문제다. 인공지능 알고리즘으로 인하여 변호사를 비롯한 법조 직역 종사자들은 그 혜택이 증가하고 있다. 인공지능 알고리즘으로 인해 법규와 판례를 손쉽게 수집할 수 있고, 널리 전파할 수 있다.
참고 자료
없음