[A+] 회귀분석-iris데이터 - Jupyter Notebook

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선형 회귀분석(Linear Regression)
통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀(simple linear regression), 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다.
데이터 샘플
데이터분석 순서
1) 데이터 불러오기
2) 데이터 X, y 추출
3) 산점도(Scatter) 그리기
4) 선형회귀선 그리기
22. 12. 5. 오후 2:09 회귀분석-iris데이터 - Jupyter Notebook
localhost:8888/notebooks/강의/2022년2학기/데이터분석/회귀분석-iris데이터.ipynb 2/14
In [21]:
In [22]:
In [32]:
C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_11928\1533012075.py:12: DeprecationWarnin
g: `set_matplotlib_formats` is deprecated since IPython 7.23, directly use `matplotl
ib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats()`
set_matplotlib_formats("retina")
Out[22]:
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
Out[32]:
(150, 5)

참고 자료

없음