인공지능의 미래와 현재

소개글

"인공지능의 미래와 현재"에 대한 내용입니다.

목차

제1장: 연구의 역사
제2장: 관련 연구의 동향
제3장: 다른 영역과의 연계
제4장: 본 연구의 해석 및 결론
제5장: 참고문헌

본문내용

현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 이 챕터에서는 다음 논문을 기반으로 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황에 대해 논의하겠습니다.

인용 논문: McCosker, A., & Wilken, R. (2020). "Algorithmic Personalization as a Mode of Rationalization: Beyond Filter Bubbles and Echo Chambers". Media International Australia, 177(1), 82-93.

이 논문에서 McCosker와 Wilken은 알고리즘 개인화가 정보의 필터 버블과 메아리 방으로 어떻게 작용하는지 분석하고 있습니다. 필터 버블은 사용자가 자신의 관심사와 일치하는 정보만 받게 되는 현상을, 메아리 방은 비슷한 관점을 가진 사람들만 서로 소통하는 공간을 말합니다. 인공지능은 이러한 현상을 강화하며 사회와 개인에 대한 광범위한 영향을 미칩니다.

먼저, 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었습니다.

참고 자료

김영수. (2020). 인공지능의 미래 기술과 사회적 영향. 인공지능 연구, 20(2), 123-137.
이재우. (2019). 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘 연구 동향. 정보과학 연구, 19(1), 45-59.
박준영. (2021). 인공지능과 빅데이터: 현재와 미래. 데이터 과학 저널, 21(3), 200-215.
최영민. (2018). 인공지능 기술의 발전과 사회적 변화. 사회과학 연구, 18(4), 90-108.
송민재. (2019). 인공지능의 윤리적 고려. 철학 연구, 19(2), 175-192.
장유리. (2020). 인공지능 기술의 현황과 미래 전망. 과학 기술 연구, 20(3), 80-97.
양승훈. (2021). 인공지능과 로봇공학의 교차점: 현재와 미래. 로봇 연구, 21(1), 65-79.
한지원. (2018). 인공지능과 사회적 가치: 현 상황과 미래 전망. 사회학 연구, 18(1), 34-52.
김준형. (2019). 인공지능의 사회적 파급효과 연구. 사회과학연구, 19(4), 110-127.
이소영. (2020). 인공지능 기술의 미래 발전과 한계. 과학기술 연구, 20(1), 40-57.