A+인적자원관리의 정의와 구성요소를 설명하고 챗GPT 및 MS의 BING 등 대화형 인공지능 기술에 대하여 간략하게 설명하고 대화형 인공지능기술이 인적자원관리에 미치는 영향과 자신의 의견을 제시

목차

I. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인적 자원 관리의 구성 요소
1) 채용 및 선발
2) 교육 및 개발
3) 성과 관리
4) 보상 및 혜택
2. 인적 자원 관리에서의 상호 작용 인공 지능 기술
1) ChatGPT
2) Microsoft의 BING
3. 상호 작용 인공 지능 기술이 인적 자원 관리에 미치는 영향
1) 향상된 효율성과 생산성
2) 향상된 지원자 경험
3) 데이터 기반 의사 결정
4) 윤리적 고려 사항과 도전 과제
4. 인적 자원 관리에서 상호 작용 인공 지능에 대한 개인적인 의견

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

I. 서론
인사관리(HRM)는 조직의 인적자원을 효율적으로 관리함으로써 그 성공에 중요한 역할을 합니다. 채용, 트레이닝, 퍼포먼스 관리, 인센티브 및 종업원 관계 등 다양한 기능을 망라하고 있습니다. 이에 본론에서는 인적자원관리의 정의와 구성요소를 검토하고 ChatGPT, 마이크로소프트의 BING 등 인터랙티브 인공지능(AI) 기술을 간략하게 논의하고 이들 기술이 인적자원관리에 미치는 영향에 대해 논의하며 작성해보도록 하겠습니다.

Ⅱ. 본론
1. 인적 자원 관리의 구성 요소
1) 채용 및 선발
작업분석 : 각 직급에 필요한 스킬과 자격을 결정하기 위해 철저한 작업분석을 실시합니다.
직급 설명과 요건: 적절한 지원자를 유치하기 위해 상세한 직급 설명과 요건을 완료합니다.
지원자 유치 및 유치 : 채용공고, 소셜미디어, 인재중개 등 다양한 채용방법을 활용하여 잠재적 지원자를 유치합니다.
선별 및 면접 : 필터와 면접을 사용하여 지원자를 평가합니다.

참고 자료

[기고] 생성형 AI 기반 챗봇의 미래 전망, 박세환, CCTV뉴스, 23.04.19
인적자원관리 (이론과 실제), 재언, 김영복 외 1명, 탑북스, 2023