세종대학교 소프트웨어 특강 과제1
- 최초 등록일
- 2023.06.24
- 최종 저작일
- 2021.07
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MS 워드
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소개글
세종대학교 A+ 점수를 맞은 과제물입니다.
*복제 및 게시를 엄격히 금지합니다. 발견 시 가능한 모든 법적 조치를 할 것입니다.
(실행화면은 실제와 관련이 없습니다. 게시를 위해 첨부하였습니다.)
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/data-1.xlsx", sheet_name = 'HW1-2')
data['color'] = data["Class"].map({"Iris-versicolor" : "#0000FF", "Iris-virginica" : "#00FF00"})
plt.scatter(data['Petal_Length'], # x
data['Petal_Width'], # y
c=data['color'],
alpha=0.5)
plt.show()
python, colab
목차
없음
본문내용
1. Given the data in the “HW1-1” tab of the file “data-1 .xlsx”, answer the following questions:
(a) Find a linear regression model that best fits to the data points. Justify your answers.
< 중 략 >
(d) Write a code to determine the optimal parameters of the hypothesis function that best fits to the data using gradient descent algorithm.
Stochastic Gradient Descent는 cost function J(w)가 최솟값이 되는 w값, 즉 J(w)의 도함수가 0이 되는 w을 찾는다.
Stochastic Gradient Descent의 Pseudocode는 다음과 같다.
< 중 략 >
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
참고 자료
없음