데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을
- 최초 등록일
- 2023.02.15
- 최종 저작일
- 2023.02
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소개글
주제: 데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을 주제로 리포트 제출
목차
Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1.데이터 분석이 미치는 영향
2.데이터 분석을 알아야 하는 이유
3.데이터 분석의 활용 분야
1)데이터 분석 활용 분야: 배송시스템
2)데이터 분석 적용 가능성 분야: 의료산업
Ⅲ.결론
Ⅳ.참고문헌
본문내용
Ⅰ.서론
4차 산업혁명으로 떠오르는 기술 중 하나가 빅 데이터다. 빅데이터는 엄청난 양의 데이터를 의미하며, 이런 데이터를 가공해서 의미있는 결과를 도출해내는 것이 분석이다. 빅데이터 분석을 통해서 데이터를 전략적으로 사용할 수 있다. 책에서는 인과관계를 분석하기 위해서 RCT, 자연실험기법, RD 디자인 등을 소개한다. 데이터 분석에서 가장 중요한 것이 올바른 인과관계를 분석하는 것으로, 잘못된 인과관계를 도출해내면 잘못된 결과가 나와 막대한 피해를 입을 수 있게 된다. 이 책을 읽고 데이터를 분석하는 것이 4차 산업혁명 속에서 올바른 인과관계를 도출해내는 최고의 도구라는 것을 알게 되었으며, 일반인들이 이해하기 쉬운 데이터 분석 입문서라는 생각이 들었다.
Ⅱ.본론
1.데이터 분석이 미치는 영향
데이터 분석은 여러 방면에서 효과적으로 사용할 수 있다. 위의 책에서는 광고와 오바마 캠프를 예시로 들어 데이터 분석이 어떻게 효과적으로 사용되었는지 설명했다. 오바마 캠프의 예시를 살펴보면, 당시 오바마는 선거를 준비하면서 어떤 사진을 웹사이트 메인 사진으로 설정할 것인지 고심했다.
참고 자료
이토 고이치로, 데이터 분석의 힘, 인플루엔셜, 2018
박수용, 빅데이터란 무엇인가, 그리고 빅데이터를 이용해야 하는 이유는?, 2017.04.03
http://pub.chosun.com/client/article/viw.asp?cate=C03&nNewsNumb=20170424158
최혜린, 의료기관 빅데이터 품질관리의 필요성과 사례 분석 , 한국빅데이터학회, 2017
