넷플릭스(Netflix) 기업 조사(SWOT, 핵심 서비스, e-비즈니스)

소개글

"넷플릭스(Netflix) 기업 조사(SWOT, 핵심 서비스, e-비즈니스)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 기업 소개
2. 핵심 서비스
3. 기업 분석
4. 평가 및 결론

본문내용

1) 빅데이터 기술을 이용한 넷플릭스의 콘텐츠 추천

인공지능(AI)을 통한 빅데이터 분석
→ 추천 알고리즘 생성(마이크로 장르 시스템이 이용)

모든 영상 콘텐츠의 제작진, 등장인물, 장르, 주제, 배경, 제작 지역, 내용의 특성 (폭력성 , 선정성 , 공포 , 모방위험 등), 엔딩의 성격, 주인공 특성, 타겟 연령대 등의 정보를 코드화해 분류함

고객 시청 패턴의 경우 기본적인 고객 특성 정보와 지역, 사용하는 디바이스, 시청하는 콘텐츠, 시청 시간 등이 데이터베이스로 축적됨

<중 략>

참고 자료

김진욱(2019). 「영화산업에서 빅데이터의 활용방안 연구 – ‘넷플릭스(Netflix)’ 분석기술 중심으로」 『한국예술연구』, 25, pp 51-64.
정용국(2020). 「 구독형 OTT 서비스 특성이 이용자 만족과 지속 사용 의도에 미치는 영향: 넷플릭스 이용자를 대상으로 」 『한국콘텐츠학회』, 12, pp. 123-135
김효빈, <[그것이 알고 싶다] 넷플릭스에도 사용된 기술, 머신러닝>, >,《CWN》, 2021.01.30., 검색일:2022.06.07. http://www.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=2160
김효빈, < [실생활 속 빅데이터] 넷플릭스의 ‘취향저격’ 콘텐츠 추천>,《CWN》, 2021.02.09., 검색일:2022.06.07. http://www.codingworldnews.com/news/articleView.html?idxno=2160
이지영, < 넷플릭스는 왜 데이터센터를 버리고 클라우드로 갔나 >,《BLOTER》,  2016-02-16., 검색일:2022.06.07. https://www.bloter.net/newsView/blt201602160007
허세민, <넷플릭스, 게임으로 '영토 확장'…페북 출신 AR·VR 전문가 영입>,《한경글로벌마켓》, 2021.07.15., 검색일:2022.06.07. https://www.hankyung.com/international/article/2021071544271