통계학 기말 과제) 온라인 광고 클릭 예측 모델 만들기

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최초 등록일: 2022.06.29
최종 저작일: 2020.11; 17페이지/ 압축파일; 가격 10,000원

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"통계학 기말 과제) 온라인 광고 클릭 예측 모델 만들기"에 대한 내용입니다.

본문내용

용어정리

광고 클릭수
광고에 노출된 사용자가 광고 내용을 클릭한 횟수

광고 클릭율 (CTR, Click-through Rate)
- 광고 노출 대비 광고 내용을 누른 횟수
- 클릭율(CTR) = 클릭수/노출횟수 X 100

광고 클릭당 비용
- 광고 클릭당 비용
- 광고 클릭당 비용 = 클릭수 X 광고단가

전환율(CVR, Conversion Rate)
- 클릭 후 구매로 전환된 비율
- 전환율(CVR) = 구매전환/클릭수 X 100

참고 자료

해현용, 김정렬, 홍우형. (2018). 온라인 광고 시장에서 클릭 확률 추정. 한국신용카드학회 신용카드리뷰, 12(4), 89-103.
김태석. (2020). 클릭률 예측 성능 향상을 위한 다중 배열 CNN 모형 설계. 한국콘텐츠학회논문지, 20(3), 267-274.
이해수, 곽은아, 한동섭. (2019). 빅데이터 기반 AI 리타겟팅 광고 (Retargeting Advertising) 회피에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 한국광고홍보학회 광고연구, (120), 80-111.
KCL 빅데이터 센터 https://kbig.kr/portal/kbig
온라인 광고협회, 온라인광고 시장 분석 및 전망 2019 http://onlinead.or.kr/17/?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=3291169&t=board

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