의료 빅데이터의 활용
- 최초 등록일
- 2022.05.19
- 최종 저작일
- 2021.12
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소개글
"의료 빅데이터의 활용"에 대한 내용입니다.
목차
1. 자율/진로활동-탐구계획서
2. 탐구활동-보고서
3. 활동을 통해 배우고 느낀 점
4. 보고서 요약
본문내용
1. 탐구 동기
의료 빅데이터는 4차 산업혁명 시대의 핵심 자원으로 주목받고 있다. 특히, 클라우드나 인공지능 등 신기술을 접목한 데이터 수집은 신산업 육성에 필수적인 요소로 손꼽힌다. 유럽연합은 2019년에 일반개인정보 보호법을 전면 시행하면서 데이터 이용 활성화 정책을 펼쳤다. 이는 전 세계에서 가장 광범위한 영향력을 미치는 정보보호 법제로 평가된다.
반면 국내는 데이터 이용 활성화가 원활히 이루어지지 않고 있다. 국내 기업의 빅데이터 이용률은 7.5%에 불과하다. 또한, 2017년 디지털 경쟁력 순위에서 빅데이터 활용과 분석 수준은 63개국 중 56위에 머무르고 있다. 한국은 의료시스템이 매우 발달한 나라임에도 불구하고 의료 빅데이터의 활용을 잘 이루어지지 않고 있다. 이러한 이유는 진료기록에 대한 폐쇄적인 데이터베이스와 사람들의 빅데이터에 대한 인식 부족을 들 수 있다. 이런 점을 해결한다면 한국의 의료시스템과 연계하여 큰 도움이 될 것이라고 생각한다. 따라서 본 탐구에서는 의료 빅데이터의 활용에 대해서 다루고자 한다.
2. 의료 빅데이터의 정의 및 중요성
의료 데이터란 전국민의 진료정보와 의료기관, 제약회사, 유관기관 등 다양한 경로에서 수집한 정보를 분석·정제한 데이터로, 크게 나누면 다음 3가지로 나눌 수 있다.
1) 8만 7천여 의료기관 청구자료 기반의 자료로 상병, 수술·처치 및 의약품 처방·조제 등의 데이터
2) 생산·수입·사용 등 의약품 유통 정보, 의약품 인·허가 정보, 부작용 등 의약품 안전정보, 마약류 등 집중관리 의약품 융합 데이터
3) 의료기관의 인력·시설 장비 정보, 의료기기정보, 의료처치용 치료재료 정보 등의 의료자원 데이터 등
보건의료 환경은 시간이 지남에 따라서 급격하게 변화하고 있는데, 그 이유는 다음과 같다.
첫째는 인구의 급격한 노령화이다. 특히 저소득 노령층의 증가로 스스로 의료비를 부담하지 못하는 인구의 비중이 증가되고 있다.
참고 자료
http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2088457
https://opendata.hira.or.kr/op/opb/selectHelhMedDataView.do
https://m.medigatenews.com/news/2026502173
https://www.monews.co.kr/news/articleView.html?idxno=216194
https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=2010473