인공지능 LSTM 발표자료
- 최초 등록일
- 2022.04.23
- 최종 저작일
- 2020.10
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소개글
전공수업에서 사용한 개인 발표 자료입니다.
발표 최고점을 받았고, A+ 받았습니다.
주제는 기계학습(인공지능) 의 LSTM입니다.
목차
1. LSTM의 등장 배경
2. LSTM의 구조
3. LSTM의 학습
4. LSTM의 변형 형태
본문내용
LSTM 등장 배경
RNN의 문제점 인식
RNN 사용
I grew up in Canada.
I speak fluent English
RNN 사용?
I grew up in Canada.
…
My favorite food is Maratang
…
I speak fluent ???
LSTM이 무엇인지 알아보기 전에 LSTM이 어떻게 등장하게 됐는지 살펴볼 필요가 있습니다.
앞 시간에 RNN 발표에서 나왔던 문장을 다시 한번 보겠습니다.
왼쪽의 경우처럼 짧은 문단에서 잉글리쉬라는 단어는 RNN을 통해, 유추할 수 있습니다.
하지만, 오른쪽의 경우처럼, 매우 긴 텀이 있는 경우, 물음표에 들어가는 단어를 RNN으로 유추하기란 쉽지 않습니다.
참고 자료
https://excelsior-cjh.tistory.com/185
https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/09/rnnlstm/
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
https://dgkim5360.tistory.com/entry/understanding-long-short-term-memory-lstm-kr
https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=magnking&logNo=221311273459&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
https://excelsior-cjh.tistory.com/89
https://www.youtube.com/watch?v=SoNtAjxA3Jo
https://www.youtube.com/watch?v=bX6GLbpw-A4