경영정보시스템 제12장 사례 연구 과제
- 최초 등록일
- 2022.03.28
- 최종 저작일
- 2021.11
- 5페이지/
MS 워드
- 가격 2,500원
![할인쿠폰받기](/images/v4/document/ico_det_coupon.gif)
목차
Ⅰ. 토의문제1~5
Ⅱ. 참고 자료 및 문헌
본문내용
I. 토의문제 1
BI 기술과 AI 기술의 결합으로서 ‘의사결정 인텔리전스(Decision intelligence)’는 기업의 경영 의사결정에서 보다 종합적이고 효과적인 의사결정의 변화를 가져왔다. 본문의 사례에 따르면, 핵심적으로 데이터와 애널리틱스의 분야에서 확연한 변화를 확인할 수 있었다. 기업 전체의 액세스가 가능해졌고 접근성과 유효성이 더 높아졌다. 예를 들어, 캘리포니아 DMV의 ‘지능형 문서처리(Intelligent Document Processing)’, ‘스케줄링’, 케이토 네트웍스사의 네트워크 분석 및 비즈니스 프로세스 처리 등이 있다. 이는 BI, AI 기술이 결합하여 능동성을 기반으로 역사적인 대량 데이터와 훈련을 통해 더 빠르고, 비용 측면에서 효율적으로 기업 경영의 의사결정을 해주는 것이다. 대표적으로 ‘추천 엔진’의 경우, 데이터를 바탕으로 고객들의 취향과 성향을 반영하여 그에 맞는 영화를 추천하는 플랫폼 등을 예로 들 수 있다. 이를 통해 보다 종합적이면서도 효율성, 효과성, 접근성 모두 갖춘 기업 경영의 의사결정 프로세스를 거칠 수 있는 새로운 변화가 나타난 것이다.
II. 토의문제 2
애널리틱스(Analytics)란, 기업 내부, 외부 데이터의 통계적, 수학적 분석을 이용하여 비즈니스 당면 이슈를 분석하는 의사결정 분석 툴이다. 다시 말해, 여러 비즈니스 의사결정 문제를 데이터 분석을 통해 해결하는 강력한 해결책인 것이다.
참고 자료
Google Marketing Platform
https://marketingplatform.google.com/intl/ko/about/analytics/benefits/
Flatinum, “빅데이터의 애널리틱스란??”
https://bigdata-world.tistory.com/14
CIO, “하길 참 잘했다…기업 4곳의 ‘예측 애널리틱스’ 성공담”
https://www.ciokorea.com/news/200154
Azure, “AI(인공 지능)와 ML(기계 학습) 비교”
https://azure.microsoft.com/ko-kr/overview/artificial-intelligence-ai-vs-machine-learning/#introduction