뷰티(미용)의 빅데이터 활용 사례 조사
- 최초 등록일
- 2022.01.21
- 최종 저작일
- 2018.09
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소개글
"뷰티(미용)의 빅데이터 활용 사례 조사"에 대한 내용입니다.
목차
1. 빅데이터란 무엇인가 ?
2. 빅데이터 활용 사례 조사 - 화장품벤처‘라이클’
3. 느낀점
4. 참고문헌
본문내용
Ⅰ. 빅데이터란 무엇인가 ?
글로벌 금융위기로 인해 미국에서는 탈세와 사기 등 금융범죄도 늘어났고 이는 다시 국가의 재정에 위기를 안겼다. 미국의 탈세 금액은 2010년을 기준으로 저소득층의 의료보장 총액을 초과했을 정도다. 결국 미국 국세청은 탈세를 줄여보기 위해 사기 범죄 방지 솔루션, 소셜네트워크 분석, 데이터 통합과 마이닝 등을 활용해 세금 누락을 막고 불필요한 세금 환급을 줄이는 효과도 얻었다. 어떻게 이런 일이 가능했을까. 답은 대용량 데이터의 활용과 빅데이터(Big Data) 분석에 있다. 이렇게 오늘날 정보통신 분야에서의 화두는 단연 빅데이터이다. 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 그림과 같이 1분 동안 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브에서는 72시간의 비디오, twitter에서는 27만 건의 트윗이 생성된다. 세계적인 컨설팅 기관인 매켄지(Mckinsey)는 빅데이터를 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 규모로서 그 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화될 것이라고 언급하고 있다. 어떤 그룹에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하며 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 한다.
빅데이터의 특징으로는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 들 수 있다. 크기는 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타 바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.
참고 자료
화장품벤처 ‘라이클’, 빅데이터 활용으로 매출 두 배 ‘껑충’ 화제 (http://www.lovesbeauty.co.kr)
“빅데이터 이용하니 매출이 쑥쑥”빅데이터 어떻게 활용해야 성공할까
(https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8B%88-%EB%A7%A4%EC%B6%9C%EC%9D%B4-%EC%91%A5%EC%91%A5)
라이클, ‘언니의파우치’ 빅데이터 기반 ‘언파코스메틱’으로 가심비 저격
(http://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2019021319183060347)
[네이버 지식백과] 빅데이터란? (국립중앙과학관 - 빅데이터)
[네이버 지식백과] 빅데이터 [Big Data] - 모래알 수보다 더 많은 데이터가 몰려온다 (용어로 보는 IT, 이지영, 블로터)