빅 데이터의 중요성 논문
- 최초 등록일
- 2021.10.28
- 최종 저작일
- 2021.10
- 52페이지/
한컴오피스
- 가격 2,000원
![할인쿠폰받기](/images/v4/document/ico_det_coupon.gif)
* 본 문서(hwp)가 작성된 한글 프로그램 버전보다 낮은 한글 프로그램에서 열람할 경우 문서가 올바르게 표시되지 않을 수 있습니다.
이 경우에는 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.
소개글
빅 데이터의 중요성 도래에 따른
빅 데이터 사례조사와 학생들의
빅 데이터 인식전환의 필요성
목차
I. 초록
II. 서론
1. 연구목적 및 필요성
2. 연구방향 및 범위
3. 데이터 분석의 역사
III. 본론
1. 경영의 데이터 분석
2. 스포츠의 데이터 분석
3. 사회과학의 데이터 분석
4. 과학 분야의 데이터 분석
IV. 결론 및 제언
1. 결론
2. 궁금한 점에 대한 교수님들의 고견
3. 제언
V. 참고문헌
본문내용
본 연구는 데이터 분석 사례의 변천 과정, 역사, 실생활에서 사용되는 예를 알아보고 우리 학생들에게 빅 데이터 분석에 대한 인식변화 필요성 제시를 목적으로 한다. 그렇기에 실생활에서 사용되는 데이터 분석 사례들을 다양한 분야에서 조사한다. 그 분야의 데이터 분석 방법의 변천 및 발전 과정, 역사, 실생활에서 사용되고 있는 예를 수집하여 데이터 분석의 미래를 예측하고 총 결론을 내린다. 본 연구에서는 실생활 사례를 네 범위로 분류한다. 분류 기준은 크게 경영, 스포츠, 사회과학, 과학으로 세우고 각 분야의 정보를 수집한다.
경영 분야는 여러 기업들의 데이터 분석을 활용한 사례에 대하여 조사한다. 사실상 다양한 분야 중 경영은 데이터 분석이 가장 중요한 분야라고 할 수 있다. 여러 기업들은 소비자의 욕구, 기업에 대한 인식과 시장 분위기를 확인하는데 데이터를 사용한다. 이를 통해 기업가들은 소비자의 행동패턴을 파악하고, 다음 행동을 예측하여 가치를 창출하는데 데이터를 이용한다. 특히, 본 연구에서는 기업의 SNS분석 데이터를 활용한 사례, 소비자의 행동 패턴을 분석한 기업의 사례를 연구한다.
다양한 스포츠 분야 중에서 야구에 대하여 조사한다. 야구는 ‘머니볼’이라는 영화에서 볼 수 있듯이 야구는 데이터를 수집, 분석하는 대표적 스포츠이다. 야구에서는 승리 확률 분석, 각 타자, 투수들의 능력을 조사, 비교하는데 데이터를 사용한다. 또한, 이를 통해 팀을 보완하여 팀의 승리 확률을 더 높일 수 있게 하는 것이 데이터 분석이다. 데이터 분석을 본격적으로 야구에 도입하기 시작한 것은 영화 ‘머니볼’의 배경인 오클랜드 구단 이후 데이터 분석을 통해 구단을 운영하는 것이 널리 퍼지게 된 이후이다. 오클랜드 구단 이전까지만 해도 야구는 직접 공을 던져보고 경험해봐야 하는 것이므로 데이터를 분석 하는 것이 쓸모없다고 생각하였다.
참고 자료
도서 : 구도 다쿠야.(2014) 앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책. 발행지: 루비페이퍼
국문 : 유재미. (2012). CJU Journal of Business and Economics Vol.35,No.2,
국문 : 임철수. (2014) 한국차세대컴퓨팅학회 논문지. 빅데이터 서비스 모델 및 사업화 주요 이슈에 대한 연구
국문 : 정용찬.(2012.2.31) 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈
국문 : Giru Jang. (2012). 빅데이터로 진화하는 세상-글로벌 선진사례
영문 : Alex Brokaw. (2012). minyanville.
영문 : Ashlee Vance. (2013). Bloomberg Businessweek Technology.
영문 : Bill Millar, Contributor. (2014). Forbes.
영문 : Elizabeth Dwoskin. (2014). Wall street journal
영문 : Rachael King. (2013). Wall street journal
영문 : Roberto V. Zicari. (2014). ODBMS Industry Watch
중문 : 分享日志-热门日志. (2014). 人人网页登陆.