휴먼+AI 강의를 듣고 레포트를 작성하였습니다.

소개글

원광대학교에서 강의로 진행한 호모사피엔스와 AI 강의를 듣고 통계학적 분석론인 귀무가설을 통하여 AI의자아를 분석하는 과정을 책자로 담았습니다.

목차

Ⅰ.AI의 역사
1.1 AI와 딥러닝

Ⅱ.기계의 자기학습 알고리즘
2.1 AI의 계산식과 병렬계산과 행렬계산
2.2 개와 고양이 사진분석
2.3 AI의 활용

Ⅲ.과연 AI가 자아를 가지고 있을까?
3.1 AI가 사고하는 능력을 갖추고 있을까?
3.2 이 가정이 신빙성이 있을까?
3.3 인공지능이 자아를 가질 수 있을까?
3.4 AI와 양자컴퓨터
3.5 맺음말

본문내용

저는 이번 과제를 호모사피엔스와 AI (정지훈 교수님) 강의에 대하여 작성하려고 합니다. 우선 강의 내용은 AI에 관한 내용이었는데요. 우선 인공지능의 역사는 4가지로 분류할 수 있고, 1950년 엘런 튜닝에 의하여 ‘컴퓨터 기계와 지능’이라는 책에 처음으로 나와 있었고, 1956년 Dartmouth conference에서 처음으로 콘퍼런스에 출현했었고 1980년대에 일본의 5세대 컴퓨터 등장과 영국의 alvey의 등장으로 다시 큰 주목을 받게 됩니다.
또한, 21세기 들어 빅데이터가 출현하고 딥러닝 성과가 도출되기 시작했습니다.
AI는 인간이 계산하는 방식을 기계에도 비슷한 방식으로 계산한다는 것에 착안했습니다. 처음 딥러닝이 개념화된 곳은 1996년 미국 다트머스 perception에서 개념화되었습니다. 딥러닝은 기계에 자기학습을 시키는 것인데, 이는 컴퓨터의 병렬계산을 이용하는 것입니다.

참고 자료

정XX '호모사피엔스+AI'