각 분야당 인공지능 사례 및 분야 설명

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목차

1. 언어 분야(파파고)
1-1. 파파고는 무엇인가?
1-2. NMT는 무엇인가?
1-3. SMT는 무엇인가?
1-4. 활용분야

2. 음성 분야(NUGU)
2-1. NUGU는 무엇인가?
2-2. NUGU의 원리
2-3. ASR(Auto Speech Recognition)은 무엇인가?
2-4. NLU(Natural Language Understanding)는 무엇인가?
2-5. DM(Dialog Management)은 무엇인가?
2-6. NLG(Natural Language Generation)는 무엇인가?
2-7. TTS(Text To Speech)는 무엇인가?
2-8. 활용 분야

3. 이미지 분야(Amazon Rekognition)
3-1. Amazon Rekognition는 무엇인가?
3-2. 얼굴 탐지 및 분석
3-3. 레이블(label),태그(tag)는 무엇인가?
3-4. 활용분야

4. 자율주행 분야(Google Waymo)
4-1. 웨이모(Waymo)는 무엇인가?
4-2. 자율주행 기술 6단계는 무엇인가?
4-3. 활용 분야

5. 학습 목표
5-1. 의료시스템 및 헬스케어

6. 출처

본문내용

파파고
파파고는 무엇인가? 파파고는 네이버에서 서비스하고 있는 언어 번역 서비스로 NMT(Neural Machine Translation)을 적용한 기술이다.
NMT(Neural Machine Translation)는 무엇인가?
NMT 기술은 입력 문장을 문장벡터로 변환하는 신경망(encoder)과 문장 벡터에서 번역하는 언어의 문장을 생성하는 신경망(decoder)를 대규모 병렬 코퍼스(corpus)로 부터 자동으로 학습한다.
입력 문장의 일부가 아니라 문장 전체 정보를 바탕으로 번역을 수행하기 때문에 기존 SMT(Statistical Machine Translation)방식의 번역보다 더욱 정확하고 문장 맥락에 맞는 번역을 하는 것이 특징이다.
SMT(Statistical Machine Translation)는 무엇인가?
SMT 기술은 기계 번역 패러다임의 하나로서, 파라미터들이 2개 언어 코퍼스(corpus)의 분석에서 비롯된 통계 모델에 기초하여 번역이 생성된다.
이 기술은 문장의 일부를 통해 번역을 수행한다. NMT기술에 비해 정확도가 떨어진다는 단점을 가지고 있다.
활용 분야
강의에서 나온 내용처럼 외국의 책 내용을 손 쉽게 번역할 수 있는 사회가 올 것이라 생각한다.
특히 IT분야의 경우 기술의 발전이 급성장하고 있기때문에 그에 맞는 서적들도 수없이 빨리 나온다.
서적은 대부분 한국어가 아닌 외국어로 되어 있어 해석을 하는데 많은 시간이 소요되지만, 번역기술이 더욱 발전한다면 더 빠른 지식습득이 가능해질 것이다.
음성 분야
NUGU
NUGU는 무엇인가?
NUGU는 SK에서 개발하고 서비스하는 음성인식 기반의 인공지능 서비스이다.
NUGU는 아마존의 Alexa처럼 전화를 할 수 있고, 생활정보를 얻을 수 있으며, 검색과 쇼핑 및 주문도 가능하다.
또한 어린이에게는 친구와 같은 역할이 되어주기도 하며, 성인에게는 금융에 대한 정보를 습득할 수 있는 금융 매니지먼트와 같은 존재가 될 수 있다.

참고 자료

파파고(파파고의 정의와 NMT) : 네이버 파파고 설명(https://developers.naver.com/products/nmt/)
SMT : 위키피디아(https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_machine_translation)
NUGU : NUGU 홈페이지 (https://developers-doc.nugu.co.kr)
NLU : 인공지능신문 : 자연어 이해(NLU)란 ㅁ무엇인가? (http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15918)
DM, NLG : 대화 인터페이스, 챗봇, 그리고 자연어처리(서강대학교; 서정연교수)
Amazon Rekognition : 아마존 홈페이지(https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/)
웨이모 : 최신 ICT 이슈 : 완전 자율주행 무인 택시 '웨이모'의 안전성 확보를 위한 여러 노력들 (www.iitp.kr)
자율주행 기술의 6단계 : HMG Journal(https://news.hmgjournal.com/Tech/?p=158771)