빅데이터 활용 사례 조사

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목차

Ⅰ. 서론-빅데이터의 소개

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 기술 전략의 구성요소
2. 빅데이터의 특징
3. 금융서비스와 핀테크
4. 금융이 빅데이터가 필요한 이유
5. 빅데이터의 금융 활용 사례(국내·국외)

Ⅲ. 결론

본문내용

빅데이터는 우리의 삶에서 빼놓을 수 없는 필수 수단이 되었다. 과거에는 인간의 삶과 기업활동의 자취에 대한 데이터가 별 쓸모없이 사라져버리는 경우가 많았지만 이제는 데이터를 활용하여 기업, 정부, 개인이 상황을 파악하고 의사결정하며, 미래를 예측하는데 매우 중요한 역할을 하게 되었다. 이미 SNS의 이용자가 증가하고 있는 추세이고 스마트폰이 보급된 이후 급속도로 확산되면서 방송이나 PC 및 인터넷 통신 기능이 융합되어 전 세계 디지털데이터의 생성량의 뿐만 아니라 저장 가능용량까지 폭발적으로 증가하기 시작하여서 우리 사회는 급변해가는 데이터의 양을 따라가고 있다. 이렇게 데이터의 양이 많아지기 때문에 다양한 분야의 기업들이 생기고 정보의 패턴을 분석하여서 전략적 가치의 창출을 하고, 운영 효율들을 향상시키는 것에 용이한 빅데이터라는 기술을 활용함으로써 활용 효과를 극대화 시킨다.
빅데이터란 단순히 정보의 양이 큰 것을 의미하지 않는다. 통상적으로 사용되는 데이터 수집, 관리 및 소프트웨어의 수용한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 세계적인 컨설팅 기관인 메켄지(Mckinsey)는 빅데이터를 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 규모로서 그 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화될 것이라고 언급하고 있다고 있다. 또한 어떤 그룹에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하였으며, 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도하는 등 다양한 해석을 내리고 있다.
그렇다면 빅데이터는 왜 출현하게 되었을까? 첫 번째 이유는 CPU, 스토리지, 메모리 등 하드웨어의 가겨이 낮아지면서 정보 저장 및 처리비용이 저렴해졌기 때문이다. 또한, Handoop 및 ㄱ같은 오픈 소스의 기술 발전에 있다.

참고 자료

빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redhat.com/ko/topics/big-data
차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례18
https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232583_4627.htm
빅데이터란 무엇인가?
https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232585_4627.html
[금융 트렌드]금융권은 빅데이터를 어떻게 활용할까?
https://www.hyosungfms.com/fms/promote/fms_news_view.do?id_boards=13395
김지웅 외2명, 대한 전자 공학 회지, 대한 전자 공학, Page49-54, 2013.8.25.
최윤철 외2명, 컴퓨터와 IT기술의 이해, 생능출판, Page322~326, 2016.6
황의철 ,데이터와 정보사회, PPT, 1주차 2강